PricingLoginStart free
LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching) logo
AIDataCloud og DevOpsNiveauer B1 → C222 sprog

LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching)

Lær at bygge og udrulle robuste LLM-applikationer i produktion med RAG, vektordatabaser og intelligente cachingstrategier for optimal ydeevne og omkostningseffektivitet. Et læringsforløb på CoddyKit med 12 korte kurser og 48 interaktive lektioner – med en AI-vejleder ved din side døgnet rundt.

Kurser
12
Lektioner
48
Interaktive trin
560
Gratis at komme i gang
Kursus 1
Kursusindhold

12 kurser på denne sti

Alle kurser på LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching)-stien i læringsrækkefølge. Det første kursus er gratis.

1

B14 lektionerGratis

Dette minikursus introducerer de centrale begreber i udvikling af LLM-applikationer til produktionsmiljøer. De lærer om Retrieval Augmented Generation (RAG) og den grundlæggende arkitektur bag teknol…

  1. 1Forståelse af LLM-apps i produktion
  2. 2Grundlæggende om Retrieval Augmented Generation
  3. 3Oversigt over grundlæggende RAG-systemarkitektur
  4. +1 flere
Start gratis
2

B14 lektionerPRO

Få praktisk erfaring med at bygge Deres første RAG-applikation. Dette kursus gennemgår valg af LLM-udbydere, grundlæggende datahåndtering og opbygning af en enkel RAG-pipeline.

  1. 1Valg af LLM-udbyder
  2. 2Grundlæggende dataindlæsning og tekstopdeling
  3. 3Opbygning af en enkel RAG-pipeline
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
3

B24 lektionerPRO

Dette kursus udforsker vectordatabasers afgørende rolle i RAG-systemer. De lærer om vector embeddings, similarity search og praktisk integration med en vectordatabase.

  1. 1Behovet for vektordatabaser
  2. 2Vektorrepræsentationer og lighedssøgning
  3. 3Integration med en vektordatabase
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
4

B24 lektionerPRO

Lær at integrere caching-mekanismer i Deres LLM-applikationer for at forbedre ydeevnen, reducere latenstiden og styre omkostningerne. Dette kursus gennemgår forskellige cachingstrategier.

  1. 1Betydningen af caching af LLM-kald
  2. 2Strategier for caching i hukommelsen og eksternt
  3. 3Integration af caching i en RAG-pipeline
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
5

B24 lektionerPRO

Gå i dybden med forberedelse af forskellige datakilder til Deres RAG-system. Dette kursus gennemgår avanceret dokumentindlæsning, sofistikeret chunking og effektiv metadatastyring.

  1. 1Indlæsning af forskellige dokumentformater
  2. 2Kontekstbevidste strategier for tekstopdeling
  3. 3Håndtering og filtrering af metadata
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
6

B24 lektionerPRO

Sikr kvaliteten og pålideligheden af Deres RAG-applikationer med omfattende evaluerings- og testmetoder. Dette kursus gennemgår metrics, benchmarks og A/B-test.

  1. 1Nøgletal for RAG-ydeevne
  2. 2Udvikling af evalueringsbenchmarks
  3. 3A/B-test og feedbacksløjfer fra brugere
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
7

C14 lektionerPRO

Løft Deres RAG-applikationer med avancerede strategier. Dette minikursus gennemgår query rewriting, reranking, multi-stage RAG og håndtering af komplekse dokumentstrukturer.

  1. 1Omskrivning af forespørgsler og reranking
  2. 2RAG-mønstre i flere trin og med agenter
  3. 3Håndtering af komplekse dokumentstrukturer
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
8

C14 lektionerPRO

Dette kursus fokuserer på finjustering af RAG-systemer med henblik på maksimal effektivitet og omkostningseffektivitet. De lærer om prompt engineering, batching og omkostningsmonitorering.

  1. 1Prompt engineering for effektivitet
  2. 2Batchbehandling og asynkrone operationer
  3. 3Overvågning af omkostninger og latenstid
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
9

C14 lektionerPRO

Mestr deployment af LLM-applikationer til produktion. Dette kursus gennemgår containerisering med Docker, orkestrering med Kubernetes og opsætning af CI/CD-pipelines.

  1. 1Containerisering af LLM-applikationer med Docker
  2. 2Orkestrering med Kubernetes for skalerbarhed
  3. 3CI/CD til implementering af LLM-applikationer
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
10

C14 lektionerPRO

Sikr, at Deres LLM-applikationer er sikre og robuste i produktion. Dette kursus omhandler sikkerhed for API-nøgler, rate limiting og opbygning af modstandsdygtige mekanismer til fejlhåndtering.

  1. 1Sikring af LLM-API-nøgler og følsomme data
  2. 2Rate limiting og forebyggelse af misbrug
  3. 3Fejlhåndtering og resiliensmønstre
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
11

C14 lektionerPRO

Tag Deres cachingstrategier til næste niveau med distribuerede systemer og avanceret state management. Dette kursus dækker Redis, sessionspersistens og avancerede teknikker til ugyldiggørelse.

  1. 1Distribueret caching med Redis/Memcached
  2. 2Sessionshåndtering og bevarelse af kontekst
  3. 3Avancerede strategier til cache-invalidering
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
12

C24 lektionerPRO

Lær at skalere og overvåge Deres LLM-systemer i produktion effektivt. Kurset går i dybden med horisontal skalering, observability med logging, metrikker og tracing samt opsætning af alarmer.

  1. 1Horisontal skalering af RAG-komponenter
  2. 2Observability: logning, måltal og tracing
  3. 3Alarmering og hændelseshåndtering for LLM-drift
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
CoddyKit PRO

Lås op for alle 12 kurser på denne sti og alle kurser på alle andre stier

AI-vejleder, certificeringseksamen og certifikat. Fungerer på web, iOS og Android.

Se alle abonnementer
Årligt$29.90 / årCa. $2.49 om månedenBetal én gangLivstid$69.99 én gangIngen fornyelser. PRO for altid.
Kursusoversigt

Byg og lever LLM-applikationer, der fungerer i stor skala

Store sprogmodeller er kun nyttige, når de kører pålideligt i produktion. Dette forløb dækker hele den værktøjskæde af teknikker, der gør LLM-drevne apps hurtige, præcise og omkostningseffektive: Retrieval-Augmented Generation, vektordatabaser, caching af svar og mønstre til produktionsudrulning. Fokus er helt praktisk — hvert koncept kan kobles direkte til kode, som du ville skrive i et rigtigt system.

Det lærer du

Du begynder med det grundlæggende i RAG og lærer at forbinde en LLM med en hentepipeline, der henter relevant kontekst på forespørgselstidspunktet. Derefter konfigurerer og forespørger du vektordatabaser, implementerer cachinglag, der reducerer latenstid og API-omkostninger, og bygger robuste pipelines til dataindlæsning og forbehandling. Senere kurser dækker metoder til evaluering og test af RAG-systemer, avancerede RAG-teknikker til præcision og genkaldelse samt sikkerhed og pålidelighed i LLM-produktion — herunder hastighedsbegrænsning, failover og forsvar mod promptinjektion.

Læringsforløbet

Tolv kurser spænder fra B1 til C2. Det første kursus, Introduktion til LLM-produktion og det grundlæggende i RAG, er gratis og etablerer den grundlæggende forståelsesmodel. B1- og B2-kurserne bygger den praktiske pipeline: din første RAG-app, integration med vektordatabase, caching, forbehandling af data og evaluering. C1-kurserne hæver niveauet med Avancerede RAG-teknikker til forbedret ydeevne, Optimering af RAG-ydeevne og omkostningseffektivitet samt Strategier til produktionsudrulning af LLM-apps. Forløbet afsluttes på C2 med Skalering og overvågning af LLM-applikationer, der dækker distribueret belastning, observerbarhed og alarmering for aktive systemer.

Sådan fungerer det

Hvert kursus er opdelt i korte, praktiske lektioner, som du gennemfører i den indbyggede editor med feedback i realtid og en AI-vejleder, der er tilgængelig, når du sidder fast. Øvelserne bruger realistiske data og tjenestekonfigurationer, så det, du øver dig på, afspejler det, som produktionssystemer faktisk kræver.

Værktøjer

Øv dig med AI – læs ikke bare

Få mere ud af din læring med AI-drevne værktøjer og funktioner

AI-chatChat med en AI-underviserStil et superspørgsmålFå svar på ekspertniveauPROOpret lektionAI-drevet værktøj til at oprette lektionerPROStart certificeringseksamenFå dit certifikatPROStart udfordringAfprøv dine færdigheder

Sådan lærer du

  1. 01

    Interaktive lektioner

    Praktiske kodeøvelser med feedback i realtid

  2. 02

    AI-underviser

    Få øjeblikkelig hjælp fra vores AI, når du sidder fast

  3. 03

    Indbygget editor

    Skriv og kør kode direkte i din browser

  4. 04

    Certifikat

    Få et certifikat, når du gennemfører kurset

Udforsk videre

Relaterede læringsstier

Prompt Engineering & LLM Optimization for Developers logoPromptdesign og optimering af LLM'er for udviklereMaster the art of crafting effective prompts and optimizing large language models for rob…No-Code Automation logoAutomatisering uden kodeUnlock powerful productivity and streamline operations by mastering the art of no-code au…Caching Strategies: Redis + CDN + Edge Computing logoStrategier til cachelagring: Redis + CDN + edge computingMaster robust caching strategies using Redis, CDNs, and Edge Computing to build high-perf…Production Debugging & Incident Response Playbook logoKøreklare fejl og beredskab ved hændelserMaster the art of quickly diagnosing and resolving production issues and effectively mana…System Design Basics for Backend Developers logoGrundlæggende systemdesign for backendudviklereMaster the fundamentals and advanced concepts of system design to build robust, scalable,…Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) logoBelastningstest og benchmarking af ydeevne (JMeter og k6)Master the art of load testing and performance benchmarking using industry-leading tools…
Ofte stillede spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Er LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching)-kurset gratis?

Ja. Du kan begynde på LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching)-kurset gratis og gennemføre de interaktive lektioner uden omkostninger. Et valgfrit PRO-abonnement giver adgang til avancerede AI-værktøjer og et certifikat, der kan deles.

Skal jeg have erfaring på forhånd for at lære LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching)?

Nej. Kurset begynder med det grundlæggende og bevæger sig gradvist videre til mere avancerede emner, så du kan starte uden tidligere erfaring med LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching).

Hvordan lærer jeg LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching) på CoddyKit?

Du lærer ved at øve dig. Korte interaktive lektioner kombinerer en tydelig forklaring med en praktisk kodeøvelse, der kører i realtid, og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt, hjælper dig personligt, når du sidder fast.

Får jeg et certifikat, når jeg gennemfører LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching)?

Ja. PRO-brugere kan tage en eksamen og få et certifikat for gennemførelse af LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching)-kurset, som kan deles og indeholder en verificerbar kode.

Kan jeg lære LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching) på min telefon?

Ja. CoddyKit er tilgængeligt på nettet og som indbyggede iOS- og Android-apps, så du kan lære LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching) på enhver enhed, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af dem.

Hvad koster CoddyKit PRO?

Det første kursus på LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching)-stien er gratis. CoddyKit PRO giver adgang til alle kurser: $5.90 om ugen, $7.90 om måneden, $29.90 om året eller $69.99 én gang for livstidsadgang uden fornyelser.

Hvor lang tid tager det at gennemføre LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching)?

LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching) har 12 kurser og 48 lektioner. De fleste lektioner tager cirka 5–10 minutter, så hele stien kræver omkring 6 timers praktisk øvelse i dit eget tempo.

Start på LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching) nu

Slut dig til tusindvis af kursister, der mestrer programmering med AI-drevne lektioner.

Start gratisSe alle kurser