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AI Engineering Academy

PYTHON

Construye sistemas de IA en producción con LLMs. Domina la OpenAI API, bases de datos vectoriales, pipelines RAG, function calling, MCP y orquestación multi-agente.

🤖 Impulsado por IA📚 30 cursos👥 100.000+ estudiantes⭐ Calificación 4,9
Descripción general del curso

AI Engineering: LLM, RAG & Agents

Construye sistemas de IA en producción con LLMs. Domina la OpenAI API, bases de datos vectoriales, pipelines RAG, function calling, MCP y orquestación multi-agente. Este track cubre 30 mini-cursos progresivos desde principiante absoluto (A1) hasta avanzado (B2), con lecciones breves enfocadas y cuestionarios rápidos para consolidar cada concepto.

Qué Aprenderás

Comenzarás con los fundamentos y avanzarás a través de temas intermedios y avanzados, cada curso construyendo sobre el anterior. Cada lección es práctica, con ejemplos reales y un tutor de IA disponible cuando necesites ayuda.

Cómo Funciona

Cada curso se divide en cuatro lecciones enfocadas. Completa algunas lecciones al día y dominarás el track completo en semanas, no en meses.

Comienza a aprender →

Cómo Aprenderás

🎯
Lecciones Interactivas
Ejercicios de codificación prácticos con retroalimentación en tiempo real
🤖
Tutor de IA
Obtén ayuda instantánea de nuestro IA cuando te atasques
💻
Editor Integrado
Escribe y ejecuta código directamente en tu navegador
🏆
Certificado
Obtén un certificado al completar el curso
Plan de Estudios

30 Cursos

Todos los cursos en la ruta de aprendizaje AI Engineering Academy.

01

¿Qué son los modelos de lenguaje grandes?

A14 lecciones

Comprenda la arquitectura y las capacidades de los modelos de lenguaje grandes desde un punto de vista conceptual. Aprenda cómo los transfo…

02

Su primera llamada a la API de OpenAI

A14 leccionesPRO

Configure su entorno de Python y realice su primera llamada real a la API de OpenAI. Aprenda a usar el endpoint de chat completions, compre…

03

Fundamentos de prompt engineering

A14 leccionesPRO

Aprenda los principios básicos para redactar prompts eficaces que produzcan de forma fiable el resultado que necesita. Domine las técnicas…

04

Tokens, ventanas de contexto y costes

A14 leccionesPRO

Comprenda cómo los LLM procesan el texto mediante tokens y cómo la ventana de contexto limita lo que un modelo puede considerar a la vez. A…

05

Salida estructurada y modo JSON

A14 leccionesPRO

Obligue a los LLM a devolver JSON legible por máquinas que su aplicación pueda analizar de forma fiable. Aprenda a utilizar el modo JSON de…

06

Uso de embeddings

A24 leccionesPRO

Descubra cómo los embeddings de texto transforman palabras y frases en vectores numéricos que capturan su significado semántico. Aprenda a…

07

Bases de datos vectoriales: Pinecone y pgvector

A24 leccionesPRO

Vaya más allá de las búsquedas por similitud en memoria y almacene millones de vectores en una base de datos lista para producción. Aprenda…

08

Fundamentos de RAG: generación aumentada mediante recuperación

A24 leccionesPRO

Comprenda por qué existe RAG y cómo resuelve los problemas del límite de conocimiento y las alucinaciones de los LLM sin fuentes externas.…

09

Construcción de un pipeline RAG sencillo

A24 leccionesPRO

Construya desde cero un sistema RAG funcional de principio a fin en Python. Ingestione documentos PDF, divídalos en fragmentos y genere sus…

10

Evaluación de su sistema RAG

A24 leccionesPRO

Aprenda a medir si su pipeline RAG funciona realmente. Implemente métricas de recuperación como precisión y exhaustividad, métricas de gene…

11

Chains y Runnables de LangChain

B14 leccionesPRO

Domine LCEL (LangChain Expression Language) de LangChain para componer pipelines de LLM a partir de componentes reutilizables. Aprenda la i…

12

Memoria e historial de chat en LangChain

B14 leccionesPRO

Añada memoria persistente a sus aplicaciones de LangChain para que las conversaciones resulten coherentes a lo largo de varios turnos. Apre…

13

Agentes ReAct y llamadas a herramientas

B14 leccionesPRO

Construya agentes que razonen sobre qué herramienta deben llamar a continuación, ejecuten acciones, observen los resultados y repitan el pr…

14

Llamadas a funciones con OpenAI

B14 leccionesPRO

Utilice la funcionalidad nativa de function calling de OpenAI para extraer datos estructurados de forma fiable y activar la lógica de su ap…

15

MCP: Model Context Protocol

B14 leccionesPRO

Aprenda Model Context Protocol, el estándar abierto que permite a los LLM conectarse de forma segura a herramientas, bases de datos y servi…

16

Estrategias avanzadas de chunking

B14 leccionesPRO

Vaya más allá de dividir el contenido en fragmentos de tamaño fijo e implemente estrategias sofisticadas que conserven la coherencia semánt…

17

Búsqueda híbrida: densa y dispersa

B14 leccionesPRO

Combine la búsqueda vectorial densa con la búsqueda dispersa por palabras clave para captar tanto el significado semántico como las coincid…

18

RAG en varias etapas y re-ranking

B14 leccionesPRO

Mejore la precisión de RAG añadiendo una etapa de re-ranking que reordene los resultados iniciales de recuperación mediante un modelo cross…

19

Streaming de LLM y respuestas asíncronas

B14 leccionesPRO

Construya aplicaciones de IA ágiles que muestren los tokens a medida que llegan desde la API, en lugar de esperar a la respuesta completa.…

20

Caché de LLM y optimización de costes

B14 leccionesPRO

Reduzca notablemente los costes y la latencia de la API implementando caché en varios niveles de su pipeline de LLM. Aprenda sobre caché ex…

21

Sistemas multiagente y orquestación

B24 leccionesPRO

Diseñe sistemas en los que varios agentes de IA especializados colaboren para resolver tareas complejas que ningún agente podría gestionar…

22

Construcción de un agente de ejecución de código

B24 leccionesPRO

Construya un agente que escriba código Python, lo ejecute en un entorno aislado, lea el resultado, corrija los errores y repita el proceso…

23

Observabilidad y trazabilidad de LLM

B24 leccionesPRO

Obtenga una visibilidad detallada de cada paso de su aplicación de LLM mediante trazas estructuradas, registros y monitorización. Aprenda a…

24

Inyección de prompts y seguridad de la IA

B24 leccionesPRO

Comprenda y defiéndase de las amenazas de seguridad específicas que afectan a las aplicaciones basadas en LLM. Aprenda sobre ataques de iny…

25

Fine-tuning de LLM con LoRA

B24 leccionesPRO

Adapte un modelo de lenguaje preentrenado a su dominio específico mediante LoRA (Low-Rank Adaptation), sin necesitar cientos de GPU. Aprend…

26

Extracción de datos estructurados a escala

B24 leccionesPRO

Construya pipelines de producción que extraigan de forma fiable información estructurada de miles de documentos, correos electrónicos, cont…

27

LLM en producción: latencia y fiabilidad

B24 leccionesPRO

Despliegue aplicaciones de LLM rápidas y fiables incluso con una carga de producción real. Aprenda a equilibrar la carga entre varias clave…

28

Frameworks de evaluación: LLM como juez

B24 leccionesPRO

Utilice LLM potentes como jueces automatizados para evaluar a escala la calidad de las salidas de otros LLM. Aprenda el patrón LLM-as-judge…

29

Flujos de trabajo agénticos y agentes autorreparables

B24 leccionesPRO

Diseñe agentes que detecten sus propios fallos, diagnostiquen la causa raíz e intenten recuperarse sin intervención humana. Aprenda clasifi…

30

Proyecto final: proyecto de ingeniería de IA para producción

B24 leccionesPRO

Aplique todo lo aprendido en el itinerario para construir y poner en producción un proyecto de ingeniería de IA de nivel profesional. Diseñ…

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Es gratuito el curso AI Engineering Academy?

Sí. Puedes empezar el curso AI Engineering Academy gratis y completar sus lecciones interactivas sin costo alguno. Una suscripción opcional a PRO desbloquea herramientas avanzadas de IA y un certificado compartible.

¿Necesito experiencia previa para aprender PYTHON?

No. El curso comienza con los fundamentos y avanza gradualmente hacia temas más avanzados, así que puedes empezar incluso sin experiencia previa en PYTHON.

¿Cómo aprenderé PYTHON en CoddyKit?

Aprendes haciendo. Las lecciones interactivas cortas combinan una explicación clara con un ejercicio de codificación práctico que se ejecuta en tiempo real, y un tutor de IA disponible 24/7 te da ayuda personalizada siempre que te atasques.

¿Obtengo un certificado al completar AI Engineering Academy?

Sí. Los aprendices PRO pueden hacer un examen y obtener un certificado compartible de finalización con un código verificable para el curso AI Engineering Academy.

¿Puedo aprender PYTHON en mi teléfono?

Sí. CoddyKit está disponible en la web y como aplicaciones nativas para iOS y Android, así que puedes aprender PYTHON en cualquier dispositivo y tu progreso se sincroniza entre ellos.

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