PricingLoginStart free
AI Engineering Academy logo
PythonAINiveaus A1 → B222 talen

AI Engineering Academy

Bouw AI-systemen voor productie met LLM's. Beheers de OpenAI API, vectordatabases, RAG-pijplijnen, functieaanroepen, MCP en orkestratie met meerdere agents. Een CoddyKit-leertraject met 30 korte cursussen en 120 interactieve lessen, met een AI-tutor die 24/7 voor je klaarstaat.

Cursussen
30
Lessen
120
Interactieve stappen
1,560
Gratis beginnen
Cursus 1
Lesprogramma

30 cursussen in dit leertraject

Elke cursus in het leertraject AI Engineering Academy, in de juiste leer volgorde. De eerste is gratis.

1

A14 lessenGratis

Krijg op conceptueel niveau inzicht in de architectuur en mogelijkheden van grote taalmodellen. Leer hoe transformers, aandachtsmechanismen en trainingsdata moderne AI vormgeven. Ontdek wat LLM's wel…

  1. 1Van autocomplete naar ChatGPT
  2. 2Transformers en attention in begrijpelijke taal
  3. 3Hoe LLM's worden getraind
  4. +1 meer
Gratis beginnen met leren
2

A14 lessenPRO

Stel uw Python-omgeving in en doe uw eerste echte API-aanroep naar OpenAI. Leer werken met het chat completions-endpoint, begrijp de structuur van requests en responses en handel fouten zorgvuldig af…

  1. 1Uw Python-omgeving instellen
  2. 2Het Chat Completions-endpoint
  3. 3Modelgedrag sturen met parameters
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
3

A14 lessenPRO

Leer de basisprincipes voor het schrijven van effectieve prompts die betrouwbaar de gewenste uitvoer opleveren. Beheers zero-shot-, few-shot- en chain-of-thought-technieken. Verminder hallucinaties e…

  1. 1Zero-shot- en few-shot-prompting
  2. 2Chain-of-thought en stapsgewijs redeneren
  3. 3Systeemprompts en persona-definitie
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
4

A14 lessenPRO

Begrijp hoe LLM's tekst verwerken via tokens en hoe het contextvenster beperkt wat een model tegelijkertijd kan meenemen. Leer API-kosten vooraf inschatten en beheersen, zodat ze u niet onverwacht ve…

  1. 1Wat is een token?
  2. 2Contextvensters: omvang en implicaties
  3. 3API-kosten berekenen en voorspellen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
5

A14 lessenPRO

Zorg ervoor dat LLM's machineleesbare JSON retourneren die uw applicatie betrouwbaar kan parsen. Leer de JSON-modus van OpenAI, gestructureerde uitvoer met Pydantic-schema's en patronen voor validati…

  1. 1JSON-modus en response_format
  2. 2Gestructureerde uitvoer met Pydantic
  3. 3Data uit ongestructureerde tekst extraheren
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
6

A24 lessenPRO

Ontdek hoe text embeddings woorden en zinnen omzetten in numerieke vectoren die semantische betekenis vastleggen. Leer embeddings genereren met de OpenAI API en ze gebruiken voor similarity search, c…

  1. 1Wat zijn vector embeddings?
  2. 2Embeddings genereren met OpenAI
  3. 3Semantisch zoeken met NumPy
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
7

A24 lessenPRO

Ga verder dan similarity search in het geheugen en sla miljoenen vectoren op in een productierijpe database. Leer Pinecone en pgvector instellen, documenten indexeren en op grote schaal approximate-n…

  1. 1Waarom u een vectordatabase nodig hebt
  2. 2Aan de slag met Pinecone
  3. 3pgvector: embeddings in PostgreSQL
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
8

A24 lessenPRO

Begrijp waarom RAG bestaat en hoe het de problemen van de kennisafkapdatum en hallucinaties bij pure LLM's oplost. Leer het basispatroon van eerst ophalen en daarna genereren en ontdek hoe de afzonde…

  1. 1Het probleem dat RAG oplost
  2. 2De RAG-architectuur: indexeren en ophalen
  3. 3De augmented prompt opstellen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
9

A24 lessenPRO

Bouw vanaf nul een werkend end-to-end RAG-systeem in Python. Importeer PDF-documenten, splits ze op in chunks en maak embeddings, sla vectoren op in een database, haal relevante chunks op voor gebrui…

  1. 1Documenten laden en tekst extraheren
  2. 2Chunkingstrategieën: fixed, sentence en recursive
  3. 3Indexeren: chunks embedden en opslaan
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
10

A24 lessenPRO

Leer meten of uw RAG-pipeline daadwerkelijk werkt. Implementeer retrieval-metrics zoals precision en recall en generatiemetrics zoals faithfulness en relevantie, en bouw een geautomatiseerde evaluati…

  1. 1Waarom evaluatie belangrijk is voor RAG
  2. 2Retrievalmetrics: hit rate, MRR en NDCG
  3. 3Generationmetrics: faithfulness en answer relevance
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
11

B14 lessenPRO

Beheers LangChains LCEL (LangChain Expression Language) om LLM-pipelines samen te stellen uit herbruikbare componenten. Leer werken met de Runnable-interface, bouw sequentiële en vertakkende ketens e…

  1. 1LangChain-architectuur en kernabstracties
  2. 2Chains bouwen met LCEL
  3. 3Vertakkende en parallelle chains
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
12

B14 lessenPRO

Voeg persistent geheugen toe aan uw LangChain-applicaties, zodat gesprekken over meerdere beurten heen coherent aanvoelen. Leer verschillende geheugenstrategieën, sla chatgeschiedenis op in databases…

  1. 1Waarom stateless LLM's extern geheugen nodig hebben
  2. 2Buffer- en windowgeheugen
  3. 3Samenvattingsgeheugen en tokenbewuste afkapping
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
13

B14 lessenPRO

Bouw agents die redeneren over welke tool ze vervolgens moeten aanroepen, acties uitvoeren, resultaten observeren en itereren totdat de taak is voltooid. Begrijp het ReAct-framework (Reasoning + Acti…

  1. 1Het ReAct-framework: think, act, observe
  2. 2Tools voor uw agent definiëren
  3. 3Een ReAct-agent bouwen met LangChain
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
14

B14 lessenPRO

Gebruik de native function-callingfunctie van OpenAI om betrouwbaar gestructureerde gegevens uit natuurlijke taal te halen en applicatielogica te activeren. Leer functieschema's definiëren, parallell…

  1. 1Functieschema's voor de API definiëren
  2. 2Toolaanroepen in uw applicatie verwerken
  3. 3Parallelle functieaanroepen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
15

B14 lessenPRO

Leer werken met het Model Context Protocol, de open standaard waarmee LLM's veilig verbinding kunnen maken met externe tools, databases en services. Bouw een MCP-server in Python, stel resources en t…

  1. 1Wat is MCP en waarom is het belangrijk
  2. 2Uw eerste MCP-server bouwen
  3. 3Databaseresources beschikbaar stellen via MCP
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
16

B14 lessenPRO

Ga verder dan naïeve chunks met een vaste grootte en implementeer geavanceerde strategieën die semantische samenhang behouden en de nauwkeurigheid van retrieval verbeteren. Leer parent-child-chunking…

  1. 1Waarom naïef chunken retrieval schaadt
  2. 2Semantisch chunken met embedding similarity
  3. 3Parent-child- en small-to-big-retrieval
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
17

B14 lessenPRO

Combineer dense vector search met sparse keyword search om zowel semantische betekenis als exacte overeenkomsten van termen te vinden. Leer BM25 en reciprocal rank fusion en ontdek hoe u hybride sear…

  1. 1Dense versus sparse retrieval: afwegingen
  2. 2BM25-zoekopdrachten op trefwoorden implementeren
  3. 3Reciprocal Rank Fusion voor het samenvoegen van scores
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
18

B14 lessenPRO

Verbeter de nauwkeurigheid van RAG door een re-rankingstap toe te voegen die aanvankelijke retrievalresultaten opnieuw ordent met een cross-encodermodel. Leer pipelines voor retrieval in meerdere fas…

  1. 1Waarom retrieval in twee fasen werkt
  2. 2Cross-encoder-herordening met Cohere en BGE
  3. 3Contextuele compressie en relevantiefiltering
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
19

B14 lessenPRO

Bouw responsieve AI-applicaties die tokens tonen terwijl ze vanuit de API binnenkomen, in plaats van te wachten op de volledige response. Leer de streaming-API, server-sent events, asynchrone Python-…

  1. 1Tokenstreaming begrijpen
  2. 2Streams verwerken met de Python SDK
  3. 3Streaming in FastAPI met Server-Sent Events
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
20

B14 lessenPRO

Verlaag API-kosten en latency aanzienlijk door caching op meerdere niveaus van uw LLM-pipeline te implementeren. Leer exact caching, semantic caching, caching van promptprefixen en batchingstrategieë…

  1. 1Exact cachen met Redis
  2. 2Semantisch cachen met embeddings
  3. 3Caching van OpenAI-promptprefixen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
21

B24 lessenPRO

Ontwerp systemen waarin meerdere gespecialiseerde AI-agents samenwerken om complexe taken op te lossen die geen enkele agent alleen aankan. Leer orkestratiepatronen, communicatieprotocollen voor agen…

  1. 1Waarom afzonderlijke agents tegen hun grenzen aanlopen
  2. 2Het orchestrator-subagentpatroon
  3. 3Multi-agentpijplijnen bouwen met LangGraph
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
22

B24 lessenPRO

Bouw een agent die Python-code schrijft, deze uitvoert in een afgeschermde omgeving, de uitvoer leest, fouten herstelt en itereert totdat de taak is voltooid. Leer veilige code-uitvoering en sandboxi…

  1. 1De code-uitvoeringslus
  2. 2Sandboxing met Docker en RestrictedPython
  3. 3Statusbeheer over uitvoeringsstappen heen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
23

B24 lessenPRO

Krijg diepgaand inzicht in elke stap van uw LLM-applicatie met gestructureerde tracing, logging en monitoring. Leer werken met LangSmith, Langfuse en OpenTelemetry voor LLM's, meet latency en tokenge…

  1. 1Waarom LLM-apps moeilijk te debuggen zijn
  2. 2Tracen met LangSmith
  3. 3Langfuse voor modelonafhankelijke observability
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
24

B24 lessenPRO

Begrijp de unieke beveiligingsrisico's voor applicaties die door LLM's worden aangedreven en leer u ertegen te verdedigen. Leer over prompt-injectionaanvallen, jailbreaks en data-exfiltratie via agen…

  1. 1Taxonomie van promptinjectieaanvallen
  2. 2Injectie in RAG-systemen tegengaan
  3. 3Tooltoegang van agents beveiligen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
25

B24 lessenPRO

Pas een vooraf getraind taalmodel aan uw specifieke domein aan met LoRA (Low-Rank Adaptation), zonder honderden GPU's nodig te hebben. Leer wanneer finetuning beter werkt dan prompting, bereid traini…

  1. 1Wanneer fine-tuning beter werkt dan prompting
  2. 2Een hoogwaardige trainingsdataset voorbereiden
  3. 3LoRA-fine-tuning met Hugging Face PEFT
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
26

B24 lessenPRO

Bouw productiepipelines die betrouwbaar gestructureerde informatie halen uit duizenden documenten, e-mails, contracten en webpagina's. Leer werken met instructor, Outlines en patronen voor batchgewij…

  1. 1Instructor: getypeerde extractie met Pydantic
  2. 2Omgaan met gedeeltelijke en ontbrekende gegevens
  3. 3Batchverwerking met async en wachtrijen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
27

B24 lessenPRO

Implementeer LLM-applicaties die ook onder realistische productbelasting snel en betrouwbaar blijven. Leer load balancing over meerdere API-sleutels, fallbackproviders, circuit breakers, timeoutbudge…

  1. 1LLM-latentie meten: TTFT en TPOT
  2. 2Load balancing en strategieën met meerdere sleutels
  3. 3Fallbackproviders en circuit breakers
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
28

B24 lessenPRO

Gebruik krachtige LLM's als geautomatiseerde beoordelaars om de kwaliteit van uitvoer van andere LLM's op schaal te evalueren. Leer het LLM-as-judge-patroon, implementeer pairwise- en pointwise-evalu…

  1. 1Het LLM-as-judgepatroon
  2. 2Puntsgewijze en paarsgewijze evaluatie
  3. 3Beoordelingsmodellen afstemmen op menselijke beoordelaars
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
29

B24 lessenPRO

Ontwerp agents die hun eigen fouten detecteren, de oorzaak ervan vaststellen en herstel proberen uit te voeren zonder menselijke tussenkomst. Leer foutclassificatie, retrystrategieën en prompts voor…

  1. 1Faalmodi van agents classificeren
  2. 2Zelfcorrectie en reflectieve prompting
  3. 3Checkpointing en hervatten van taken
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
30

B24 lessenPRO

Pas alles uit dit leertraject toe om een productiegericht AI-engineeringproject te bouwen en te lanceren. Ontwerp een systeem waarin RAG, function calling, streaming, caching, observability en beveil…

  1. 1De productiearchitectuur ontwerpen
  2. 2Essentiële RAG- en agentfuncties implementeren
  3. 3Robuuster maken: beveiliging, caching en betrouwbaarheid
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
CoddyKit PRO

Ontgrendel alle 30 cursussen in dit leertraject en in elk ander leertraject

AI-begeleider, certificeringsexamen en certificaat. Werkt op het web, iOS en Android.

Alle abonnementen bekijken
Jaarlijks$29.90 per jaarOngeveer $2.49 per maandEenmalig betalenLevenslang$69.99 eenmaligGeen verlengingen. PRO voor altijd.
Cursusoverzicht

AI-engineering: LLM, RAG en agents

Bouw AI-systemen voor productie met LLM's. Beheers de OpenAI API, vectordatabases, RAG-pijplijnen, functieaanroepen, MCP en orkestratie met meerdere agents. Dit leertraject omvat 30 oplopende minicursussen, van absolute beginner (A1) tot gevorderd (B2), met korte, gerichte lessen en snelle quizzen om elk concept goed te verankeren.

Wat je leert

Je begint met de basis en werkt toe naar onderwerpen op gemiddeld en gevorderd niveau, waarbij elke cursus voortbouwt op de vorige. Elke les is praktisch, met echte voorbeelden en een AI-begeleider die beschikbaar is wanneer je hulp nodig hebt.

Hoe het werkt

Elke cursus is verdeeld in vier gerichte lessen. Volg elke dag een paar lessen en je beheerst het volledige leertraject in weken, niet in maanden.

Hulpmiddelen

Oefen met AI in plaats van alleen te lezen

Geef je leerproces een boost met AI-hulpmiddelen en -functies

AI-chatChat met een AI-docentStel een supervraagKrijg antwoorden op expertniveauPROLes makenAI-gestuurde lessenbouwerPROStart het certificeringsexamenBehaal je certificaatPROStart de uitdagingTest je vaardigheden

Zo leer je

  1. 01

    Interactieve lessen

    Praktische codeeroefeningen met realtime feedback

  2. 02

    AI-docent

    Krijg direct hulp van onze AI als je vastloopt

  3. 03

    Ingebouwde editor

    Schrijf en voer code direct uit in je browser

  4. 04

    Certificaat

    Behaal een certificaat wanneer je de cursus afrondt

Verder ontdekken

Gerelateerde leertrajecten

Claude Architect logoClaude ArchitectMaster the architecture of production Claude applications — agentic systems, tool & MCP d…MCP Academy logoMCP AcademyBuild AI tools and integrations with the Model Context Protocol, the open standard that c…LLM Apps in Production (RAG + Vector DB + Caching) logoLLM-toepassingen in productie (RAG + vectordatabase + caching)Master the art of building and deploying robust LLM applications in production, leveragin…Django Academy logoDjango AcademyBuild production web apps with Django, Python's batteries-included framework. From models…Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…Pandas & NumPy Academy logoPandas & NumPy AcademyGo from spreadsheets to production-grade data analysis. Master NumPy arrays, Pandas DataF…
FAQ

Veelgestelde vragen

Is de AI Engineering Academy-cursus gratis?

Ja. Je kunt gratis aan de AI Engineering Academy-cursus beginnen en de interactieve lessen kosteloos doorlopen. Met een optioneel PRO-abonnement krijg je toegang tot geavanceerde AI-tools en een deelbaar certificaat.

Heb ik voorafgaande ervaring nodig om Python te leren?

Nee. De cursus begint bij de basis en behandelt geleidelijk steeds geavanceerdere onderwerpen. Je kunt dus ook zonder eerdere ervaring met Python beginnen.

Hoe leer ik Python op CoddyKit?

Je leert door te doen. Korte interactieve lessen combineren een duidelijke uitleg met een praktische codeeroefening die in realtime wordt uitgevoerd. Een AI-begeleider is 24/7 beschikbaar voor persoonlijke hulp wanneer je vastloopt.

Krijg ik een certificaat als ik AI Engineering Academy afrond?

Ja. PRO-leerlingen kunnen een examen afleggen en een deelbaar certificaat van voltooiing behalen, met een verifieerbare code voor de AI Engineering Academy-cursus.

Kan ik Python op mijn telefoon leren?

Ja. CoddyKit is beschikbaar op het web en als native iOS- en Android-app, zodat je Python op elk apparaat kunt leren en je voortgang op al je apparaten wordt gesynchroniseerd.

Wat kost CoddyKit PRO?

De eerste cursus van AI Engineering Academy is gratis. Met CoddyKit PRO ontgrendel je elke cursus: $5.90 per week, $7.90 per maand, $29.90 per jaar of eenmalig $69.99 voor levenslange toegang zonder verlengingen.

Hoe lang duurt het om AI Engineering Academy te voltooien?

AI Engineering Academy bevat 30 cursussen en 120 lessen. De meeste lessen duren ongeveer 5–10 minuten, dus het hele leertraject kost ongeveer 14 uur aan praktische oefeningen, in je eigen tempo.

Begin nu met AI Engineering Academy

Sluit je aan bij duizenden leerlingen die met AI-ondersteunde lessen leren programmeren.

Gratis beginnen met lerenBekijk alle cursussen