0Pricing
AI Engineering Academy icon

AI Engineering Academy

PYTHON

Создавайте production AI системы с LLM. Освойте OpenAI API, векторные базы данных, RAG pipelines, function calling, MCP и оркестрацию мультиагентных систем.

🤖 На основе AI📚 30 курсов👥 100 000+ учеников⭐ Рейтинг 4,9
Обзор курса

AI Engineering: LLM, RAG & Agents

Создавайте production AI системы с LLM. Освойте OpenAI API, векторные базы данных, RAG pipelines, function calling, MCP и оркестрацию мультиагентных систем. Этот трек включает 30 прогрессивных мини-курсов от абсолютного новичка (A1) до продвинутого уровня (B2), с короткими сфокусированными уроками и быстрыми тестами для закрепления каждого концепта.

Чему вы научитесь

Вы начнёте с основ и будете развиваться через промежуточные и продвинутые темы, каждый курс строится на предыдущем. Каждый урок практический, с реальными примерами и доступным AI тьютором когда вам нужна помощь.

Как это работает

Каждый курс разбит на четыре сфокусированных урока. Пройдите несколько уроков в день и вы освоите весь трек за недели, а не за месяцы.

Начать учиться →

Как ты будешь учиться

🎯
Интерактивные уроки
Практические упражнения по программированию с мгновенной обратной связью
🤖
ИИ-репетитор
Получай мгновенную помощь от нашего ИИ, когда застрянешь
💻
Встроенный редактор
Пиши и запускай код прямо в браузере
🏆
Сертификат
Получи сертификат при завершении курса
Программа обучения

30 курсов

Все курсы в пути обучения AI Engineering Academy.

01

Что такое большие языковые модели?

A14 уроков

На концептуальном уровне разберитесь в архитектуре и возможностях больших языковых моделей. Узнайте, как трансформеры, механизмы внимания и…

02

Ваш первый вызов API OpenAI

A14 уроковPRO

Настройте среду Python и выполните свой первый настоящий вызов API OpenAI. Изучите конечную точку завершения чата, разберитесь в структуре…

03

Основы разработки промптов

A14 уроковPRO

Изучите основные принципы составления эффективных промптов, которые надёжно создают нужный Вам результат. Освойте методы без примеров, с не…

04

Токены, контекстные окна и стоимость

A14 уроковPRO

Разберитесь, как LLM обрабатывают текст с помощью токенов и как размер контекстного окна ограничивает объём информации, который модель може…

05

Структурированный вывод и режим JSON

A14 уроковPRO

Заставьте LLM возвращать машиночитаемый JSON, который Ваше приложение сможет надёжно разобрать. Изучите режим JSON OpenAI, структурированны…

06

Работа с векторными представлениями

A24 уроковPRO

Узнайте, как векторные представления текста преобразуют слова и предложения в числовые векторы, отражающие смысл. Научитесь создавать векто…

07

Векторные базы данных: Pinecone и pgvector

A24 уроковPRO

Выйдите за пределы поиска похожих объектов в оперативной памяти и научитесь хранить миллионы векторов в готовой к промышленной эксплуатации…

08

RAG: основы генерации с дополнением найденной информацией

A24 уроковPRO

Разберитесь, зачем нужен RAG и как он решает проблемы ограничения знаний по дате обучения и галлюцинаций, свойственные обычным LLM. Изучите…

09

Создание простого конвейера RAG

A24 уроковPRO

Создайте работающую систему RAG от начала до конца с нуля на Python. Загрузите документы PDF, разбейте их на фрагменты и создайте для них в…

10

Оценка системы RAG

A24 уроковPRO

Научитесь измерять, действительно ли Ваш конвейер RAG работает. Реализуйте метрики поиска, такие как точность и полнота, метрики генерации,…

11

Цепочки и исполняемые объекты LangChain

B14 уроковPRO

Освойте LCEL (язык выражений LangChain), чтобы составлять конвейеры LLM из повторно используемых компонентов. Изучите интерфейс Runnable, с…

12

Память и история чата в LangChain

B14 уроковPRO

Добавьте долговременную память в приложения LangChain, чтобы диалоги оставались связными на протяжении нескольких обменов сообщениями. Изуч…

13

Агенты ReAct и вызов инструментов

B14 уроковPRO

Создавайте агентов, которые рассуждают о том, какой инструмент вызвать следующим, выполняют действия, анализируют результаты и повторяют пр…

14

Вызов функций с OpenAI

B14 уроковPRO

Используйте встроенную функцию вызова функций OpenAI, чтобы надёжно извлекать структурированные данные и запускать логику приложения из ест…

15

MCP: протокол контекста модели

B14 уроковPRO

Изучите протокол контекста модели — открытый стандарт, позволяющий моделям LLM безопасно подключаться к внешним инструментам, базам данных…

16

Продвинутые стратегии разбиения на фрагменты

B14 уроковPRO

Выйдите за пределы наивного разбиения на фрагменты фиксированного размера и реализуйте продвинутые стратегии, сохраняющие смысловую связнос…

17

Гибридный поиск: плотный и разреженный

B14 уроковPRO

Объедините плотный векторный поиск с разреженным поиском по ключевым словам, чтобы учитывать и смысл, и точные совпадения терминов. Изучите…

18

Многоэтапный RAG и повторное ранжирование

B14 уроковPRO

Повышайте точность RAG, добавляя этап повторного ранжирования, на котором исходные результаты поиска переупорядочиваются с помощью модели с…

19

Потоковая передача LLM и асинхронные ответы

B14 уроковPRO

Создавайте адаптивные приложения с искусственным интеллектом, которые отображают токены по мере их поступления из API, не дожидаясь полного…

20

Кэширование LLM и оптимизация расходов

B14 уроковPRO

Значительно сократите расходы на API и задержку, реализовав кэширование на нескольких уровнях конвейера LLM. Изучите точное и семантическое…

21

Мультиагентные системы и оркестрация

B24 уроковPRO

Проектируйте системы, в которых несколько специализированных интеллектуальных агентов совместно решают сложные задачи, недоступные одному а…

22

Создание агента для выполнения кода

B24 уроковPRO

Создайте агента, который пишет код Python, выполняет его в изолированной среде, читает результат, исправляет ошибки и повторяет процесс до…

23

Наблюдаемость и трассировка LLM

B24 уроковPRO

Получите подробное представление о каждом шаге работы приложения LLM с помощью структурированной трассировки, журналирования и мониторинга.…

24

Атаки через внедрение запросов и безопасность искусственного интеллекта

B24 уроковPRO

Разберитесь в уникальных угрозах безопасности, затрагивающих приложения на основе LLM, и научитесь им противостоять. Изучите атаки с внедре…

25

Дообучение LLM с помощью LoRA

B24 уроковPRO

Адаптируйте предварительно обученную языковую модель к своей предметной области с помощью LoRA (низкоранговой адаптации), не используя сотн…

26

Извлечение структурированных данных в больших масштабах

B24 уроковPRO

Создавайте промышленные конвейеры, которые надёжно извлекают структурированную информацию из тысяч документов, писем, договоров и веб-стран…

27

LLM в рабочей среде: задержка и надёжность

B24 уроковPRO

Развёртывайте приложения на базе LLM, которые сохраняют высокую скорость и надёжность при реальной производственной нагрузке. Изучите балан…

28

Средства оценки: LLM в роли судьи

B24 уроковPRO

Используйте мощные LLM в качестве автоматизированных судей для оценки качества результатов других LLM в больших масштабах. Изучите подход «…

29

Агентные рабочие процессы и самоисправляющиеся агенты

B24 уроковPRO

Проектируйте агентов, которые обнаруживают собственные сбои, определяют их первопричину и пытаются восстановить работу без вмешательства че…

30

Итоговый проект: производственный проект по инженерии искусственного интеллекта

B24 уроковPRO

Примените все знания курса, чтобы создать и выпустить производственный проект по инженерии искусственного интеллекта. Спроектируйте систему…

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Курс AI Engineering Academy бесплатный?

Да. Ты можешь начать курс AI Engineering Academy бесплатно и пройти его интерактивные уроки без платежей. Опциональная подписка PRO открывает продвинутые инструменты на базе ИИ и сертификат, который можно поделиться.

Нужен ли мне опыт, чтобы выучить PYTHON?

Нет. Курс начинается с основ и постепенно переходит к более сложным темам, поэтому ты можешь начать даже без предыдущего опыта PYTHON.

Как я выучу PYTHON на CoddyKit?

Ты учишься на практике. Короткие интерактивные уроки сочетают понятное объяснение с практическими упражнениями по программированию, которые выполняются в реальном времени, а круглосуточный ИИ-репетитор помогает, когда ты застрянешь.

Получу ли я сертификат за завершение AI Engineering Academy?

Да. Пользователи PRO могут пройти экзамен и получить сертификат завершения AI Engineering Academy с проверяемым кодом.

Могу ли я выучить PYTHON на телефоне?

Да. CoddyKit доступен в браузере и как нативное приложение на iOS и Android, так что ты можешь выучить PYTHON на любом устройстве и твой прогресс синхронизируется.

Начни AI Engineering Academy прямо сейчас

Присоединись к тысячам учеников, которые осваивают программирование с помощью уроков на AI.

Начать бесплатно →Все курсы