PricingLoginStart free
AI Engineering Academy logo
PythonKecerdasan buatanTahap A1 → B222 bahasa

AI Engineering Academy

Bina sistem AI untuk produksi dengan LLM. Kuasai API OpenAI, pangkalan data vektor, saluran paip RAG, panggilan fungsi, MCP dan penyelarasan berbilang ejen. Laluan pembelajaran CoddyKit yang merangkumi 30 kursus pendek dan 120 pelajaran interaktif, dengan tutor kecerdasan buatan 24/7 di sisi anda.

Kursus
30
Pelajaran
120
Langkah interaktif
1,560
Percuma untuk bermula
Kursus 1
Kurikulum

30 kursus dalam laluan ini

Setiap kursus dalam laluan AI Engineering Academy, mengikut urutan pembelajaran. Kursus pertama adalah percuma.

1

A14 pelajaranPercuma

Fahami seni bina dan keupayaan model bahasa besar pada peringkat konseptual. Pelajari cara transformer, mekanisme perhatian dan data latihan membentuk kecerdasan buatan moden. Ketahui perkara yang bo…

  1. 1Daripada Autolengkap kepada ChatGPT
  2. 2Transformer dan Perhatian dalam Bahasa Mudah
  3. 3Cara LLM Dilatih
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percuma
2

A14 pelajaranPRO

Sediakan persekitaran Python anda dan buat panggilan API sebenar pertama kepada OpenAI. Pelajari titik akhir pelengkapan sembang, fahami struktur permintaan dan respons, serta kendalikan ralat dengan…

  1. 1Menyediakan Persekitaran Python Anda
  2. 2Titik Akhir Penyempurnaan Sembang
  3. 3Mengawal Tingkah Laku Model dengan Parameter
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
3

A14 pelajaranPRO

Pelajari prinsip teras untuk menulis arahan berkesan yang dapat menghasilkan keluaran yang anda perlukan secara konsisten. Kuasai teknik tanpa contoh, beberapa contoh dan rantaian pemikiran. Kurangka…

  1. 1Gesaan Sifar Contoh dan Sedikit Contoh
  2. 2Rantaian Fikiran dan Penaakulan Langkah demi Langkah
  3. 3Gesaan Sistem dan Penentuan Persona
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
4

A14 pelajaranPRO

Fahami cara LLM memproses teks melalui token dan cara tetingkap konteks mengehadkan perkara yang boleh dipertimbangkan oleh model pada satu-satu masa. Pelajari cara menganggarkan dan mengawal kos API…

  1. 1Apakah Token?
  2. 2Tetingkap Konteks: Saiz dan Implikasi
  3. 3Mengira dan Meramalkan Kos API
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
5

A14 pelajaranPRO

Paksa LLM menghasilkan JSON yang boleh dibaca mesin supaya aplikasi anda dapat menghuraikannya dengan pasti. Pelajari mod JSON OpenAI, keluaran berstruktur dengan skema Pydantic dan corak pengesahan.…

  1. 1Mod JSON dan response_format
  2. 2Keluaran Berstruktur dengan Pydantic
  3. 3Mengekstrak Data daripada Teks Tidak Berstruktur
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
6

A24 pelajaranPRO

Temui cara embedding teks menukarkan perkataan dan ayat kepada vektor berangka yang menangkap makna semantik. Pelajari cara menjana embedding dengan API OpenAI dan menggunakannya untuk carian keserup…

  1. 1Apakah Pembenaman Vektor?
  2. 2Menjana Pembenaman dengan OpenAI
  3. 3Carian Semantik dengan NumPy
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
7

A24 pelajaranPRO

Bergerak melangkaui carian keserupaan dalam memori dan simpan berjuta-juta vektor dalam pangkalan data yang sedia untuk pengeluaran. Pelajari cara menyediakan Pinecone dan pgvector, mengindeks dokume…

  1. 1Sebab Anda Memerlukan Pangkalan Data Vektor
  2. 2Bermula dengan Pinecone
  3. 3pgvector: Pembenaman dalam PostgreSQL
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
8

A24 pelajaranPRO

Fahami sebab RAG wujud dan cara ia menyelesaikan masalah tarikh pemotongan pengetahuan serta halusinasi dalam LLM tulen. Pelajari corak teras capai-kemudian-jana dan lihat cara setiap komponen saling…

  1. 1Masalah yang Diselesaikan oleh RAG
  2. 2Seni Bina RAG: Pengindeksan dan Pengambilan
  3. 3Membina Gesaan Diperkaya
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
9

A24 pelajaranPRO

Bina sistem RAG hujung ke hujung yang berfungsi dari awal dalam Python. Masukkan dokumen PDF, pecahkan dan hasilkan embedding untuknya, simpan vektor dalam pangkalan data, dapatkan pecahan yang berka…

  1. 1Pemuatan Dokumen dan Pengekstrakan Teks
  2. 2Strategi Pemecahan: Tetap berbanding Ayat berbanding Rekursif
  3. 3Pengindeksan: Membenamkan dan Menyimpan Bahagian
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
10

A24 pelajaranPRO

Pelajari cara mengukur sama ada saluran RAG anda benar-benar berfungsi. Laksanakan metrik capaian seperti kejituan dan dapatan semula, metrik penjanaan seperti kesetiaan dan perkaitan, serta bina ran…

  1. 1Sebab Penilaian Penting dalam RAG
  2. 2Metrik Pengambilan: Kadar Hit, MRR dan NDCG
  3. 3Metrik Penjanaan: Kesetiaan dan Perkaitan Jawapan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
11

B14 pelajaranPRO

Kuasai LCEL (Bahasa Ungkapan LangChain) LangChain untuk menggubah saluran LLM daripada komponen yang boleh digunakan semula. Pelajari antara muka Runnable, bina rantaian berjujukan dan bercabang, ser…

  1. 1Seni Bina LangChain dan Abstraksi Teras
  2. 2Membina Rantaian dengan LCEL
  3. 3Rantaian Bercabang dan Selari
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
12

B14 pelajaranPRO

Tambahkan memori berterusan pada aplikasi LangChain anda supaya perbualan terasa koheren merentas beberapa giliran. Pelajari strategi memori yang berbeza, simpan sejarah sembang dalam pangkalan data…

  1. 1Sebab LLM Tanpa Keadaan Memerlukan Memori Luaran
  2. 2Memori Penimbal dan Tetingkap
  3. 3Memori Ringkasan dan Pemotongan Sedar Token
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
13

B14 pelajaranPRO

Bina ejen yang menaakul tentang alat yang perlu dipanggil seterusnya, melaksanakan tindakan, memerhati hasil dan mengulanginya sehingga tugasan selesai. Fahami rangka kerja ReAct (Penaakulan + Tindak…

  1. 1Rangka Kerja ReAct: Fikir, Bertindak, Perhati
  2. 2Menentukan Alat untuk Ejen Anda
  3. 3Membina Ejen ReAct dengan LangChain
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
14

B14 pelajaranPRO

Gunakan ciri panggilan fungsi asli OpenAI untuk mengekstrak data berstruktur dengan pasti dan mencetuskan logik aplikasi daripada bahasa semula jadi. Pelajari cara mentakrifkan skema fungsi, mengenda…

  1. 1Mentakrifkan Skema Fungsi untuk API
  2. 2Memproses Panggilan Alat dalam Aplikasi Anda
  3. 3Panggilan Fungsi Selari
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
15

B14 pelajaranPRO

Pelajari Protokol Konteks Model, iaitu piawaian terbuka yang membolehkan LLM berhubung dengan selamat kepada alat, pangkalan data dan perkhidmatan luaran. Bina pelayan MCP dalam Python, dedahkan sumb…

  1. 1Apakah MCP dan Mengapa Ia Penting
  2. 2Membina Pelayan MCP Pertama Anda
  3. 3Mendedahkan Sumber Pangkalan Data melalui MCP
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
16

B14 pelajaranPRO

Bergerak melangkaui pemecahan naif bersaiz tetap dan laksanakan strategi canggih yang mengekalkan koheren semantik serta meningkatkan ketepatan capaian. Pelajari pemecahan induk-anak, pemecahan seman…

  1. 1Mengapa Pembahagian Naif Menjejaskan Pengambilan
  2. 2Pembahagian Semantik dengan Persamaan Embedding
  3. 3Pengambilan Induk-Anak dan Kecil-ke-Besar
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
17

B14 pelajaranPRO

Gabungkan carian vektor padat dengan carian kata kunci jarang untuk menangkap makna semantik dan padanan istilah tepat. Pelajari BM25, gabungan kedudukan timbal balik dan cara melaksanakan carian hib…

  1. 1Pengambilan Padat berbanding Jarang: Pertukaran
  2. 2Melaksanakan Carian Kata Kunci BM25
  3. 3Penggabungan Kedudukan Timbal Balik untuk Menggabungkan Skor
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
18

B14 pelajaranPRO

Tingkatkan ketepatan RAG dengan menambah peringkat penyusunan semula kedudukan yang menyusun semula hasil capaian awal menggunakan model pengekod silang. Pelajari saluran capaian berbilang peringkat,…

  1. 1Mengapa Pengambilan Dua Peringkat Berkesan
  2. 2Penyusunan Semula Pengekod Silang dengan Cohere dan BGE
  3. 3Pemampatan Kontekstual dan Penapisan Perkaitan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
19

B14 pelajaranPRO

Bina aplikasi kecerdasan buatan responsif yang memaparkan token semasa token tersebut distrim daripada API, bukannya menunggu respons lengkap. Pelajari API penstriman, peristiwa yang dihantar pelayan…

  1. 1Memahami Penstriman Token
  2. 2Menggunakan Strim dengan Python SDK
  3. 3Penstriman dalam FastAPI dengan Peristiwa Dihantar Pelayan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
20

B14 pelajaranPRO

Kurangkan kos API dan kependaman dengan ketara dengan melaksanakan pencaching pada pelbagai peringkat dalam saluran paip LLM anda. Pelajari pencaching tepat dan semantik, pencaching awalan gesaan ser…

  1. 1Pencaching Tepat dengan Redis
  2. 2Pencaching Semantik dengan Embedding
  3. 3Pencaching Awalan Gesaan OpenAI
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
21

B24 pelajaranPRO

Reka bentuk sistem yang membolehkan beberapa ejen kecerdasan buatan khusus bekerjasama untuk menyelesaikan tugasan kompleks yang tidak dapat dikendalikan oleh satu ejen sahaja. Pelajari corak orkestr…

  1. 1Mengapa Ejen Tunggal Terbatas
  2. 2Corak Penyusun-Ejen Sampingan
  3. 3Membina Saluran Paip Berbilang Ejen dengan LangGraph
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
22

B24 pelajaranPRO

Bina ejen yang menulis kod Python, melaksanakannya dalam persekitaran berkotak pasir, membaca keluaran, membetulkan ralat dan mengulanginya sehingga tugasan selesai. Pelajari pelaksanaan kod yang sel…

  1. 1Gelung Pelaksanaan Kod
  2. 2Pengasingan Kotak Pasir dengan Docker dan RestrictedPython
  3. 3Pengurusan Keadaan Merentasi Langkah Pelaksanaan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
23

B24 pelajaranPRO

Dapatkan keterlihatan mendalam terhadap setiap langkah aplikasi LLM anda melalui penjejakan berstruktur, pengelogan dan pemantauan. Pelajari LangSmith, Langfuse dan OpenTelemetry untuk LLM, jejaki ke…

  1. 1Mengapa Aplikasi LLM Sukar Dinyahpepijat
  2. 2Penjejakan dengan LangSmith
  3. 3Langfuse untuk Kebolehcerapan Tanpa Bergantung pada Model
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
24

B24 pelajaranPRO

Fahami dan pertahankan aplikasi berkuasa LLM daripada ancaman keselamatan unik yang mempengaruhinya. Pelajari serangan suntikan arahan, pemecahan penjara, pengekstrakan data melalui ejen dan laksanak…

  1. 1Taksonomi Serangan Suntikan Gesaan
  2. 2Mempertahankan Sistem RAG daripada Suntikan
  3. 3Melindungi Akses Alat Ejen
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
25

B24 pelajaranPRO

Sesuaikan model bahasa pralatih kepada domain khusus anda menggunakan LoRA (Penyesuaian Pangkat Rendah) tanpa memerlukan ratusan GPU. Pelajari bila penalaan halus lebih baik daripada pengarahan, sedi…

  1. 1Masa Penalaan Halus Mengatasi Penggesaan
  2. 2Menyediakan Set Data Latihan Berkualiti Tinggi
  3. 3Penalaan Halus LoRA dengan Hugging Face PEFT
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
26

B24 pelajaranPRO

Bina saluran pengeluaran yang mengekstrak maklumat berstruktur daripada ribuan dokumen, e-mel, kontrak dan halaman web dengan boleh dipercayai. Pelajari instructor, Outlines dan corak pengekstrakan k…

  1. 1Instructor: Pengekstrakan Bertatip dengan Pydantic
  2. 2Mengendalikan Data Separa dan Hilang
  3. 3Pemprosesan Kelompok dengan Asinkron dan Baris Gilir
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
27

B24 pelajaranPRO

Laksanakan aplikasi LLM yang kekal pantas dan boleh dipercayai di bawah beban pengeluaran sebenar. Pelajari pengimbangan beban merentas berbilang kunci API, penyedia sandaran, pemutus litar, belanjaw…

  1. 1Mengukur Kependaman LLM: TTFT dan TPOT
  2. 2Pengimbangan Beban dan Strategi Berbilang Kunci
  3. 3Penyedia Sandaran dan Pemutus Litar
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
28

B24 pelajaranPRO

Gunakan LLM berkuasa sebagai pengadil automatik untuk menilai kualiti keluaran LLM lain pada skala besar. Pelajari corak LLM sebagai pengadil, laksanakan penilaian berpasangan dan berasaskan mata, ka…

  1. 1Corak LLM sebagai Hakim
  2. 2Penilaian Titik demi Titik dan Berpasangan
  3. 3Menentukur Model Hakim dengan Penilai Manusia
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
29

B24 pelajaranPRO

Reka bentuk ejen yang mengesan kegagalan sendiri, mendiagnosis punca utama dan cuba memulihkan keadaan tanpa campur tangan manusia. Pelajari pengelasan ralat, strategi percubaan semula, arahan pembet…

  1. 1Mengelaskan Mod Kegagalan Ejen
  2. 2Pembetulan Kendiri dan Penggesaan Reflektif
  3. 3Titik Semak dan Penyambungan Semula Tugasan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
30

B24 pelajaranPRO

Gunakan segala yang dipelajari dalam laluan ini untuk membina dan melancarkan projek kejuruteraan kecerdasan buatan bertaraf pengeluaran. Reka bentuk seni bina sistem yang menggabungkan RAG, panggila…

  1. 1Mereka Bentuk Seni Bina Produksi
  2. 2Melaksanakan Ciri Teras RAG dan Ejen
  3. 3Memperkukuh: Keselamatan, Pencaching dan Kebolehpercayaan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
CoddyKit PRO

Dapatkan akses kepada kesemua 30 kursus dalam laluan ini dan semua laluan lain

Tutor AI, peperiksaan pensijilan dan sijil. Berfungsi di laman web, iOS dan Android.

Lihat semua pelan
Tahunan$29.90 / tahunKira-kira $2.49 sebulanBayar sekaliSeumur hidup$69.99 sekaliTiada pembaharuan. PRO selama-lamanya.
Gambaran Keseluruhan Kursus

Kejuruteraan AI: LLM, RAG & Ejen

Bina sistem AI untuk produksi dengan LLM. Kuasai API OpenAI, pangkalan data vektor, saluran paip RAG, panggilan fungsi, MCP dan penyelarasan berbilang ejen. Laluan ini merangkumi 30 kursus mini progresif daripada pemula sepenuhnya (A1) hingga tahap lanjutan (B2), dengan pelajaran ringkas dan kuiz pantas untuk mengukuhkan setiap konsep.

Apa yang Akan Anda Pelajari

Anda akan bermula dengan asas dan meningkat kepada topik pertengahan serta lanjutan, dengan setiap kursus dibina berdasarkan kursus sebelumnya. Setiap pelajaran bersifat praktikal, disertai contoh sebenar dan tutor AI yang tersedia apabila anda memerlukan bantuan.

Cara Kursus Ini Berfungsi

Setiap kursus dibahagikan kepada empat pelajaran yang berfokus. Lengkapkan beberapa pelajaran sehari dan anda akan menguasai seluruh laluan dalam beberapa minggu, bukan bulan.

Alat

Berlatih dengan AI, bukan sekadar membaca

Tingkatkan pembelajaran anda dengan alat dan ciri berkuasa AI

Sembang AIBerbual dengan tutor AITanya Soalan SuperDapatkan jawapan bertaraf pakarPROCipta PelajaranPembina pelajaran berkuasa AIPROMulakan Peperiksaan PensijilanDapatkan sijil andaPROMulakan CabaranUji kemahiran anda

Cara Anda Belajar

  1. 01

    Pelajaran Interaktif

    Latihan pengekodan amali dengan maklum balas masa nyata

  2. 02

    Tutor AI

    Dapatkan bantuan segera daripada AI kami apabila anda buntu

  3. 03

    Penyunting Terbina Dalam

    Tulis dan jalankan kod terus dalam pelayar anda

  4. 04

    Sijil

    Dapatkan sijil selepas melengkapkan kursus

Terus meneroka

Laluan pembelajaran berkaitan

Claude Architect logoClaude ArchitectMaster the architecture of production Claude applications — agentic systems, tool & MCP d…MCP Academy logoMCP AcademyBuild AI tools and integrations with the Model Context Protocol, the open standard that c…LLM Apps in Production (RAG + Vector DB + Caching) logoAplikasi LLM dalam Pengeluaran (RAG + Pangkalan Data Vektor + Caching)Master the art of building and deploying robust LLM applications in production, leveragin…Django Academy logoDjango AcademyBuild production web apps with Django, Python's batteries-included framework. From models…Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…Pandas & NumPy Academy logoPandas & NumPy AcademyGo from spreadsheets to production-grade data analysis. Master NumPy arrays, Pandas DataF…
FAQ

Soalan Lazim

Adakah kursus AI Engineering Academy percuma?

Ya. Anda boleh memulakan kursus AI Engineering Academy secara percuma dan mengikuti pelajaran interaktifnya tanpa sebarang bayaran. Langganan PRO pilihan membuka akses kepada alat kecerdasan buatan lanjutan dan sijil yang boleh dikongsi.

Adakah saya memerlukan pengalaman terdahulu untuk mempelajari Python?

Tidak. Kursus ini bermula dengan asas dan beralih secara beransur-ansur kepada topik yang lebih maju, jadi anda boleh bermula walaupun tanpa pengalaman terdahulu dalam Python.

Bagaimanakah saya akan mempelajari Python di CoddyKit?

Anda belajar melalui amali. Pelajaran interaktif yang ringkas menggabungkan penerangan yang jelas dengan latihan pengekodan praktikal yang berjalan dalam masa nyata, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 memberikan bantuan yang diperibadikan apabila anda menghadapi kesukaran.

Adakah saya mendapat sijil selepas menamatkan AI Engineering Academy?

Ya. Pelajar PRO boleh menduduki peperiksaan dan memperoleh sijil tamat kursus yang boleh dikongsi, lengkap dengan kod yang boleh disahkan untuk kursus AI Engineering Academy.

Bolehkah saya mempelajari Python melalui telefon saya?

Ya. CoddyKit tersedia di web dan sebagai aplikasi asli iOS serta Android, jadi anda boleh mempelajari Python pada mana-mana peranti dan kemajuan anda disegerakkan merentas semua peranti.

Berapakah kos CoddyKit PRO?

Kursus pertama dalam AI Engineering Academy adalah percuma. CoddyKit PRO membuka akses kepada setiap kursus: $5.90 seminggu, $7.90 sebulan, $29.90 setahun atau $69.99 sekali untuk akses seumur hidup tanpa pembaharuan.

Berapa lama masa yang diperlukan untuk melengkapkan AI Engineering Academy?

AI Engineering Academy mempunyai 30 kursus dan 120 pelajaran. Kebanyakan pelajaran mengambil masa kira-kira 5–10 minit, jadi keseluruhan laluan ini memerlukan sekitar 14 jam latihan amali, mengikut rentak anda sendiri.

Mulakan AI Engineering Academy Sekarang

Sertai ribuan pelajar yang menguasai pengaturcaraan melalui pelajaran berkuasa kecerdasan buatan.

Mula belajar secara percumaSemak Semua Kursus