AI Prompt Engineering: Dil Modelleriyle Kesin İletişim
Prompt engineering, büyük dil modelinden ihtiyacınız olan çıktıyı güvenilir şekilde üretecek talimatlar yazma disiplinidir. Tahmin oyunu değildir — bağlam çerçevelendirme, çıktı biçimlendirme, sıcaklık kontrolü, önyargı azaltma ve prompt injection'a karşı güvenliği kapsayan yapılandırılmış bir beceridir. Bu yol, AI'yla ilk konuşmanızdan çok aracılı pipeline'ları ve hibrit prompt-plus-fine-tuning stratejilerini yönetmeye kadar her şeyi kapsar.
Neler Öğreneceksiniz
Prompt temelleriyle başlayacaksınız — net talimatlar yazma, bağlam ayarlama ve ton ile ses kontrolü — sonra sistem prompt tasarımı, çıkarma ve sınıflandırma prompt'ları ve değişkenlerle prompt şablonları aracılığıyla ilerleme göstereceksiniz. Orta seviye kurslar prompt zincirlemesi ve pipeline'lar, prompt hatalarında hata ayıklama, prompt injection ve savunma, LLM-as-Judge değerlendirme desenleri kapsar. İleri modüller chain-of-thought ve tree-of-thought akıl yürütme, retrieval augmented generation (RAG), JSON Schema ile yapılandırılmış üretim, guardrail'ler ve çıktı doğrulaması, DSPy ile otomatik prompt optimizasyonu ve constitutional AI prompting'i ele alır. Son kurslar red-teaming, adversarial değerlendirme, çok aracılı prompt orkestrasyonu ve prompt-versus-fine-tuning hibrit oyun kitabını işler.
Öğrenme Yolu
Elli üç odaklanmış kurs A1'den C2'ye uzanır. A1 ve A2 kursları temelleri kurar: ilk AI konuşmanız, yinelemeli iyileştirme, yaygın hatalar ve çıktıları biçimlendirme. B1 ve B2 kursları yapılandırılmış teknik kurar — sistem prompt'ları, sıcaklık ve örnekleme parametreleri, görüntü ve ses prompting'i, akıl yürütme modelleri ve prompt optimizasyonu. C1 seviyesi araç kullanımı ve aracılar, RAG, meta-prompting, kurumsal çözümler ve bağlamda öğrenme ustalığını kapsar. Yol C2'de uzun bağlam stratejileri, multimodal prompt füzyonu ve gelecek araştırma yönelimleriyle kapanır.
Nasıl Çalışır
Her kurs kısa, odaklanmış derslerle, etkileşimli alıştırmalarla ve gerçek zamanlı geri bildirimle kurulmuştur. Takılıp kaldığınızda bir AI öğretmeni sizin yanınızda olur, böylece uygulamayı terk etmeden Gelişmiş RAG'deki yeniden sıralama stratejileri veya meta-prompting'deki kendi kendini iyileştirme döngüleri gibi nüanslı kavramlar aracılığıyla çalışabilirsiniz.