AI Prompt Engineering : Communication précise avec les modèles de langage
Le prompt engineering est la discipline qui consiste à rédiger des instructions qui produisent de manière fiable le résultat dont vous avez besoin à partir d'un grand modèle de langage. Ce n'est pas de la devinette — c'est une compétence structurée couvrant le cadrage du contexte, le formatage des résultats, le contrôle de la température, l'atténuation des biais et la sécurité contre l'injection de prompts. Cette formation couvre tout, de votre première conversation avec une IA à l'orchestration de pipelines multi-agents et de stratégies hybrides de prompting plus fine-tuning.
Ce que vous allez apprendre
Vous commencerez par les fondamentaux du prompt — rédiger des instructions claires, définir le contexte et contrôler le ton et la voix — puis progresserez dans la conception de system prompts, les prompts d'extraction et de classification, et les templates de prompts avec variables. Les cours du milieu de parcours couvrent le prompt chaining et les pipelines, le débogage des défaillances de prompts, l'injection de prompts et la défense, et les modèles d'évaluation LLM-as-Judge. Les modules avancés abordent le raisonnement chain-of-thought et tree-of-thought, la retrieval augmented generation (RAG), la génération structurée avec JSON Schema, les guardrails et la validation des résultats, l'optimisation automatique des prompts avec DSPy, et le prompting d'IA constitutionnel. Les derniers cours abordent le red-teaming, l'évaluation adversariale, l'orchestration de prompts multi-agents et le playbook hybride prompting-versus-fine-tuning.
Le parcours d'apprentissage
Cinquante-trois cours ciblés couvrent les niveaux A1 à C2. Les cours A1 et A2 établissent les bases : votre première conversation avec l'IA, l'affinement itératif, les erreurs courantes et le formatage des résultats. Les cours B1 et B2 construisent une technique structurée — system prompts, paramètres de température et d'échantillonnage, prompting de vision et audio, modèles de raisonnement et optimisation des prompts. Le niveau C1 couvre l'utilisation d'outils et les agents, RAG, meta-prompting, les solutions d'entreprise et la maîtrise de l'apprentissage en contexte. La formation se termine au C2 avec les stratégies de long-context, la fusion de prompts multimodales et les directions de recherche futures.
Comment cela fonctionne
Chaque cours est construit à partir de leçons courtes et ciblées avec des exercices interactifs et des retours en temps réel. Un tuteur IA est disponible dès que vous êtes bloqué, vous permettant de progresser à travers des concepts nuancés — comme les stratégies de re-ranking en Advanced RAG ou les boucles d'auto-amélioration en meta-prompting — sans quitter l'application.