Etkili Takip İstemleri Yazma

Takip istemi bir şikâyet değildir; modeli daha iyi bir çıktıya yönlendiren bir düzeltme sinyalidir.

Etkili takip istemleri, neyin yanlış olduğunu ve bunun yerine ne istediğinizi açıkça belirtir. "Tekrar deneyin" veya "Bu tam olarak doğru değil" gibi belirsiz takip istemleri, modele yararlanabileceği hiçbir faydalı bilgi vermez.

Küçük bir dizi düzeltme kalıbını öğrenmek, neredeyse her tür çıktı sorununu hızla düzeltmenizi sağlar.

Bir yanıt çok uzun, gereğinden ayrıntılı veya gereksiz ifadelerle doldurulmuşsa uzunluğu azaltan kalıpları kullanın:

• "Daha kısa yapın — 100 kelimeyi hedefleyin."
• "Giriş paragrafını ve gereksiz tüm cümleleri kaldırın."
• "Yukarıdakini üç cümlede özetleyin."
• "Temel points kaybolmadan bunu yarıya indirin."

Açık olmak yardımcı olur: modele hedef kelime sayısını veya kaldırılacak belirli bir şeyi söylemek, yalnızca "daha kısa" demekten daha etkilidir.

Bir yanıt çok genel veya yüzeysel olduğunda, ayrıntı ekleyen kalıpları kullanın:

• "Fiyatlandırma modeli hakkında daha ayrıntılı olun."
• "Yüzdeler değil, somut sayılar verin."
• "Büyük işletmelere değil, kullanıcının küçük işletme sahibi olduğu duruma odaklanın."
• "Güvenlikle ilgili öneri çok belirsiz; belirli güvenlik açığını ve bunun nasıl düzeltileceğini belirtin."

Bu kalıplar, modelin odağını daha fazla derinliğe ihtiyaç duyduğunuz boyuta daraltır.

Bir yanıt istemediğiniz içerikleri içerdiğinde, kaldırma kalıplarını kullanın:

• "Tarihsel bağlamla ilgili bölümü kaldırın; yalnızca mevcut duruma ihtiyacım var."
• "Son iki maddeyi silin; bunlar konu dışı."
• "Sondaki sorumluluk reddi paragrafı olmadan yeniden yazın."
• "Üçüncü maddeden sonraki her şeyi kesin ve orada bitirin."

Kaldırılacak belirli bölüme gönderme yapın. "İlgisiz kısımları kaldırın" demek belirsizdir; model hangi kısımların ilgisiz olduğu konusunda sizinle aynı fikirde olmayabilir.

Bir yanıt doğru ancak soyutsa, örnek ekleme kalıplarını kullanın:

• "Her madde işaretli öğeden sonra somut bir örnek ekleyin."
• "Üçüncü noktayı gerçek hayattan bir senaryoyla açıklayın."
• "Her iyi uygulama için bir önce/sonra kod örneği verin."
• "Her öneri için ne NOT yapılacağını gösteren bir karşı örnek ekleyin."

Örnekler soyut önerileri uygulanabilir hâle getirir. Bu kalıp, özellikle öğretici içerikler ve nasıl yapılır kılavuzları için yararlıdır.

Bir yanıt doğru içeriğe ancak yanlış yapıya sahipse, yeniden biçimlendirme kalıplarını kullanın:

• "Bunu madde işaretli bir liste olarak yeniden yazın."
• "Bunu numaralı, adım adım bir kılavuza dönüştürün."
• "Bunu H2 başlıklarıyla bölümlere ayırın."
• "Bunu bir karşılaştırma tablosu olarak biçimlendirin: Özellik | Seçenek A | Seçenek B."

Yeniden biçimlendirme amaçlı takip istemleri içeriği korur ve yalnızca sunumu değiştirir. Bunlar düşük risklidir; içerik zaten iyidir.

Tek bir takip isteminde birden fazla düzeltme kalıbını art arda kullanabilirsiniz:

"Yukarıdaki yanıtı madde points olarak yeniden yazın, tarihsel arka plan bölümünü kaldırın ve her nokta için bir kod örneği ekleyin. 300 kelimenin altında tutun."

Bu, dört ayrı takip mesajı göndermekten daha verimlidir. Ancak birleştirilmiş takip istemini açık ve okunabilir tutun; karmaşık hâle gelirse, kafa karıştırıcı tek bir istem yerine iki takip istemine bölün.

Python işlem hattında, düzeltme talimatlarını konuşma geçmişine append ederek takip düzeltmesini otomatikleştirebilirsiniz:

En etkili takip istemleri, önceki yanıtın belirli bölümlerine dayanır. Bu, belirsizliği ortadan kaldırır:

• Zayıf: "İkinci bölümü iyileştirebilir misiniz?"
• Güçlü: "'Güvenlik Hususları' başlıklı bölümdeki öneri çok genel. Bu bölümü üç belirli güvenlik duvarı kuralıyla yeniden yazın."

Belirli bir bölümü, cümleyi veya noktayı alıntılayarak ya da adını belirterek dayanak göstermek, modeli tam olarak ne demek istediğinize odaklanmaya zorlar.

Bazen bir takip istemi kalıbı istediğiniz iyileştirmeyi sağlamaz. Tıkanmış bir konuşmanın belirtileri şunlardır:

• Model, iki düzeltmeden sonra aynı yapıya geri döner
• Düzeltmenizi kabul eder, ancak aynı hatayı yapmayı sürdürür
• Her düzeltme eski sorunu giderirken yeni bir sorun oluşturur

Bu noktada, düzeltmeye devam etmek yerine yeniden yazılmış özgün bir istemle baştan başlamak çoğu zaman daha hızlıdır. Bu kararı ilerleyen bir derste ele alacağız.

Düzeltme kalıpları yeniden kullanılabildiğinden, sık sık başvurduğunuz takip ifadelerinden oluşan küçük bir kişisel kitaplık tutmaya değer:

• "Daha kısa yapın — X kelimeyi hedefleyin."
• "Her nokta için somut bir örnek ekleyin."
• "Üstte tek satırlık bir özet olacak şekilde madde points olarak yeniden yazın."
• "Sorumluluk reddini / tarihsel arka planı / girişteki gereksiz ifadeleri kaldırın."
• "[X] hakkında daha ayrıntılı olun — gerçek sayılar / adımlar / kod verin."

Bunları bir metin dosyasında veya not alma uygulamasında saklamak, gelecekteki her oturumda zaman kazandırır.

Modelden bir proje yönetimi uygulaması için ürün açıklaması yazmasını istediniz. Model, uygulamanın tarihini, felsefesini, temel özelliklerini, fiyatlandırmasını ve rakip karşılaştırmasını ele alan 600 kelimelik bir yazı sundu. Oysa web sitesinin öne çıkan bölümü için yalnızca temel özellikleri anlatan 100 kelimelik bir açıklamaya ihtiyacınız vardı.

Hangi takip istemi en etkilidir?

Takip istemleri şikâyet değil, düzeltme sinyalleridir. Beş temel kalıp — kısaltma, ayrıntılandırma, kaldırma, örnek ekleme, yeniden biçimlendirme — karşılaşacağınız çıktı sorunlarının büyük çoğunluğunu kapsar.

Temel ilkeler şunlardır: neyin yanlış olduğunu açıkça belirtin, ilgili bölümü dayanak gösterin ve gerektiğinde kalıpları birleştirin. Takip istemleri işe yaramamaya başladığında sıfırdan başlamayı düşünün.

Bir sonraki derste, önceki yanıtları düzeltmek yerine onların üzerine yeni yanıtlar inşa eden çok turlu konuşmalar üzerinde çalışacaksınız.