Temel İstem Oluşturma Teknikleri
Açık talimatlar, sınırlayıcılar ve istenen çıktı uzunluğunu ya da stilini belirtme gibi temel yöntemleri uygulayın.
Temel İstem Oluşturma Teknikleri, CoddyKit'te ücretsiz bir AI Prompt Engineering dersidir. Bu, 3 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, AI Prompt Engineering öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. AI Prompt Engineering kursu toplamda 3 dersten oluşur.
Temel İstem Oluşturmaya Hoş Geldiniz!
Bu derste, istemlerinizi etkili kılan temel teknikleri inceleyeceğiz. Bunları, Büyük Dil Modelleriyle (LLM'lerle) açık iletişim kurmak için yapı taşlarınız olarak düşünün.
Açık talimatlar vermeyi, ayraçlar adı verilen özel karakterleri kullanmayı ve LLM'nin yanıtının tarzını ve uzunluğunu denetlemeyi ele alacağız.
Açık Talimatlar Önemlidir
İstem mühendisliğinde en önemli kural son derece açık olmaktır. LLM'ler güçlüdür, ancak talimatlarınızı kelimesi kelimesine izler. Belirsizlik beklenmedik veya yanlış çıktılara yol açabilir.
- Doğrudan olun: Ne istediğinizi tam olarak belirtin.
- Teknik terimlerden kaçının: Belirli bir terim gerekli değilse basit bir dil kullanın.
- Varsayımda bulunmayın: LLM'nin niyetinizi tahmin etmesini beklemeyin.
Özgüllük Uygulamada
Bir örneğe bakalım. Belirsiz bir talimat genel bir yanıt almanıza neden olabilir. Kesin bir talimat, LLM'yi tam olarak ihtiyacınız olan şeye yönlendirir.
Belirsiz İstem: Write about dogs.
Kesin İstem: Write a 3-sentence fun fact about Golden Retrievers, focusing on their friendly nature.
İkinci istemin konu, uzunluk ve odak noktasını nasıl belirttiğine dikkat edin.
İyi Talimatlar Oluşturma
Talimatları yazarken etkili olmalarını sağlamak için şu noktaları göz önünde bulundurun:
- Görev: LLM ne yapmalı (ör. özetlemeli, açıklamalı, oluşturmalı)?
- Konu: Görev ne hakkında?
- Kısıtlamalar: Herhangi bir sınırlama var mı (ör. uzunluk, ton, biçim)?
- Hedef: İstenen sonuç nedir?
Ne kadar çok ayrıntı verirseniz, LLM beklentilerinizi o kadar iyi karşılayabilir.
Ayraçlarla Tanışma
İsteminizde bazen farklı bölümlere ihtiyaç duyulur: talimatlar, girdi metni, örnekler vb. Ayraçlar, LLM'nin bir bölümün nerede bittiğini ve diğerinin nerede başladığını anlamasına yardımcı olan özel karakterler veya etiketlerdir.
Özellikle çok miktarda bilgi sağladığınızda, LLM'nin kafasının karışmasını ve isteğinizi yanlış yorumlamasını önlerler.
Yaygın Ayraç Türleri
Yaygın olarak kullanılan bazı ayraçlar şunlardır:
- Üçlü ters tırnaklar:
``` - Üçlü tırnaklar:
""" - XML tarzı etiketler:
<example>,</example> - Kare işaretleri:
###
İçeriğinizi net bir şekilde ayıran ve genellikle girdi verilerinizin biçimiyle eşleşen birini seçin.
Ayraçlar Uygulamada
Üçlü ters tırnakların, LLM'nin işlemesini istediğiniz metni talimatlarınızdan nasıl ayırabildiğini görelim:
Summarize the following text in one sentence:
```The sun was setting, casting long shadows across the quiet meadow. A gentle breeze rustled through the tall grass, and the distant sound of crickets filled the air.```
LLM artık hangi bölümün talimat, hangi bölümün özetlenecek metin olduğunu net bir şekilde biliyor.
Çıktı Tarzını Denetleme
LLM'ye çıktısının nasıl sunulması gerektiğini de bildirebilirsiniz. Buna şunlar dahildir:
- Ton: Resmî, samimi, mizahi, profesyonel.
- Biçim: Madde işaretleri, numaralı liste, paragraf, JSON.
- Tarz: Blog yazısı, e-posta, şiir, haber makalesi.
Tarz konusunda açık olmak, oluşturduğunuz içerik için istediğiniz estetiğe ve amaca ulaşmanıza yardımcı olur.
Uzunluk Sınırları Belirleme
Birçok görevde yanıtın uzunluğu önemlidir. Bunu isteminizde doğrudan belirtebilirsiniz:
- “Üç cümleyle özetleyin.”
- “50 kelimeyi aşmayan bir yanıt verin.”
- “5 temel noktayı listeleyin.”
Bu, yanıtların kısa ve odaklı kalmasına veya gerektiğinde kapsamlı olmasına yardımcı olarak gereğinden uzun ya da kısa çıktıları önler.
Temel İstem Teknikleri Sınavı
Temel istem teknikleri hakkında öğrendiklerinizi kısaca kontrol etmenin zamanı geldi.
Temel İstemlerde Ustalaşma
Harika iş çıkardınız! Temel istem mühendisliğinin esaslarını öğrendiniz:
- Açık Talimatlar: İsteklerinizde belirli ve doğrudan olun.
- Ayraçlar: İsteminizin bölümlerini açıkça ayırmak için
```gibi karakterler kullanın. - Çıktı Denetimi: LLM'nin yanıtı için istediğiniz uzunluğu ve üslubu belirtin.
Bu teknikler, LLM'lerle etkili iletişimin temelini oluşturur. Bir sonraki derste, LLM yeteneklerini anlamayı inceleyeceğiz; bu, istemleriniz için gerçekçi beklentiler belirlemenize yardımcı olacak.
Yapay zeka eğitmeniyle AI Prompt Engineering öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 53
- Dersler
- 199
Sıkça Sorulan Sorular
“Temel İstem Oluşturma Teknikleri” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Temel İstem Oluşturma Teknikleri” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve AI Prompt Engineering kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. AI Prompt Engineering kursu toplamda 3 dersten oluşur.
“Temel İstem Oluşturma Teknikleri” dersinde ne öğreneceğim?
Açık talimatlar, sınırlayıcılar ve istenen çıktı uzunluğunu ya da stilini belirtme gibi temel yöntemleri uygulayın. AI Prompt Engineering ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
AI Prompt Engineering öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te AI Prompt Engineering, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 3 dersinin 3. dersidir.
“Temel İstem Oluşturma Teknikleri” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu AI Prompt Engineering dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her AI Prompt Engineering dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- İstem Mühendisliği Nedir?
- Etkili Bir İstemin Anatomisi
- Temel İstem Oluşturma Teknikleri