AI Prompt Engineering · Ders

Sosyal Medya İçeriği İstemleri

Platforma özgü kısıtlarla Twitter/X dizileri, LinkedIn gönderileri ve Instagram açıklamaları oluşturun.

2. ders / 413 adım

Sosyal Medya İçeriği İstemleri, CoddyKit'te ücretsiz bir AI Prompt Engineering dersidir. Bu, 4 dersinin 2. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, AI Prompt Engineering öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. AI Prompt Engineering kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Platform Farkındalığına Dayalı İstem Oluşturma

Sosyal medya içeriği için istem yazmak platform farkındalığı gerektirir: her platformun farklı karakter sınırları, içerik normları, kitle davranışları ve en uygun biçimleri vardır. Harika LinkedIn içeriği üreten bir istem, vasat Twitter içeriği üretir; bunun tersi de geçerlidir.

Etkili sosyal medya istemleri her zaman belirli platformun adını ve ilgili kısıtlamalarını belirtir. Platform belirtmeden "bir sosyal medya gönderisi yazın" demek, hiçbir platforma özellikle iyi uymayan genel bir içerik üretir.

Twitter/X Dizisi İstemleri

Twitter dizileri farklı bir biçimdir: bir öyküyü anlatan veya bir kavramı aşamalı olarak öğreten, her biri 280 karakterin altında olan numaralandırılmış Twitter gönderileri dizisidir. Etkili dizi istemleri şunları belirtir:

  • Konu ve yaklaşım: hangi içgörü veya öykü paylaşılıyor?
  • Dizi uzunluğu: kaç gönderi? (eğitici diziler için 7-12 standarttır)
  • Açılış kancası: ilk gönderi kaydırmayı durdurmalı — onu ilgi çekici kılan şeyi belirtin
  • Numaralandırma kuralı: 1/, 2/ vb. veya 1/n biçimi
  • Son: etkileşimi artırmak için bir eylem çağrısı, özet veya soru

Kodda Twitter Dizisi İstemi

Platforma özgü kısıtlamaları dikkate alan, yeniden kullanılabilir bir Twitter dizisi oluşturucu:

import openai

client = openai.OpenAI(api_key='sk-...')

def generate_twitter_thread(topic, angle, num_tweets=8, audience='tech-savvy professionals'):
    prompt = (
        f'Write a Twitter/X thread about {topic} — specifically: {angle}.\n'
        f'Audience: {audience}.\n'
        f'Thread length: {num_tweets} tweets.\n'
        'Format rules:\n'
        '  - Each tweet starts with its number: "1/", "2/", etc.\n'
        '  - Each tweet is under 280 characters (count carefully).\n'
        '  - Tweet 1: an attention-stopping hook — a surprising fact, a bold claim, or a compelling question. No "In this thread..." openers.\n'
        f'  - Tweets 2-{num_tweets-1}: one clear insight or step per tweet.\n'
        f'  - Tweet {num_tweets}: a clear call to action — follow, reply, share, or link.\n'
        'Tone: direct, insightful, no filler words. No hashtags unless the topic is a trending hashtag.'
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model='gpt-4o-mini',
        messages=[{'role': 'user', 'content': prompt}]
    )
    return response.choices[0].message.content

print(generate_twitter_thread(
    topic='prompt engineering',
    angle='5 prompt mistakes that waste 80% of your AI results',
    num_tweets=7
))

LinkedIn Gönderisi İstemleri

LinkedIn içeriğinin normları Twitter'dan farklıdır. Etkili LinkedIn gönderisi istemleri şunları içerir:

  • Profesyonel içgörü: profesyonellerin işlerini daha iyi yapmasına yardımcı olacak çıkarım nedir?
  • Öykü kancası: LinkedIn, profesyonel içgörülere ulaşan kişisel öykülere değer verir
  • Uzunluk: 150-250 kelime en uygunudur; kapsamlı analizlerde daha uzun olabilir
  • Yapı: ilk satır kritik öneme sahiptir ('daha fazlasını gör'den önce görünür) — dikkat çekici olması gerektiğini belirtin
  • CTA: yorumları teşvik etmek için soruyla bitirin (LinkedIn algoritması etkileşimi ödüllendirir)
  • Etiket spam'i yapmayın: en fazla 2-3 hedefli etiket kullanın veya hiç kullanmayın

Instagram Açıklama Metni İstemleri

Instagram açıklama metinleri bir görsele eşlik eder; görsele veya videoya bağlam, duygu ve CTA ekler. Instagram açıklama metinleri için istem unsurları:

  • Görselin/videonun gösterdikleri: model bunu göremez, bu nedenle açıklayın
  • Marka dili: Instagram'da ilham verici (moda) içerikten eğitici içeriğe (bilgi grafiği hesapları), günlük içeriğe (yaşam tarzı markaları) kadar farklı tarzlar bulunur
  • Emoji talebi: emojilerin uygun olup olmadığını ve kaç tane kullanılacağını belirtin
  • Etiket talebi: Instagram etiketleri keşfedilebilir olmayı sağlar — sayıyı ve türü (niş veya genel) belirtin
  • CTA: kaydedin, paylaşın, yanıtınızı yorum olarak yazın, biyografideki bağlantıya tıklayın

TikTok Açılış Cümlesi İstemleri

TikTok algoritması izlenme süresine öncelik verir ve izleyicinin kalıp kalmayacağını ilk 3 saniye belirler. Açılış cümlesi — söylenen veya ekranda gösterilen ilk cümle — en önemli unsurdur. TikTok açılışları için istem kalıpları:

  • "[konu] hakkında bir video için 5 TikTok açılış cümlesi yazın. Her biri alışılmış akışı bozmalı — şaşırtıcı bir ifade, iddialı bir sav veya bilgi boşluğu yaratan bir soru içermeli. Her biri 10 kelimeden kısa olsun."
  • "Açılış cümlesi, birinin kaydırmayı bırakmasını sağlamalı. Şu biçimi kullanın: '[X] işini yanlış yapıyorsunuz. Nedeni şu...' veya '[hedef kitlenin] size asla söylemediği 3 şey...'"
  • Açılış cümleleri kısa ve etkisi yüksektir. Beş seçenek oluşturup en iyisini seçmek, bir tane oluşturmaktan daha iyi bir iş akışıdır.

İçeriği Farklı Platformlara Uyarlama

Tek bir içerik parçası, birden çok çıktı üreten bir istemle platformlara uyarlanabilir:

import openai

client = openai.OpenAI(api_key='sk-...')

def repurpose_for_platforms(core_idea, brand_voice, target_platforms=None):
    if target_platforms is None:
        target_platforms = ['twitter', 'linkedin', 'instagram']

    prompt = (
        f'Take this core idea: "{core_idea}"\n'
        f'Brand voice: {brand_voice}\n\n'
        'Create platform-optimized versions for each of the following:\n'
    )

    if 'twitter' in target_platforms:
        prompt += '\nTwitter/X: One standalone tweet under 280 characters. No hashtags. Punchy and direct.'

    if 'linkedin' in target_platforms:
        prompt += '\nLinkedIn: 150-200 word post. First line is a scroll-stopping hook. End with a question.'

    if 'instagram' in target_platforms:
        prompt += '\nInstagram caption: 80-120 words. Conversational. Include 2-3 relevant hashtags at the end. One emoji per paragraph.'

    response = client.chat.completions.create(
        model='gpt-4o-mini',
        messages=[{'role': 'user', 'content': prompt}]
    )
    return response.choices[0].message.content

print(repurpose_for_platforms(
    core_idea='Most people lose 2 hours per day to context switching between apps. A unified workspace fixes this.',
    brand_voice='direct, practical, slightly irreverent'
))

Hedef Kitle Öncelikli Sosyal Medya İstemleri

İyi performans gösteren sosyal medya içeriği marka için değil, belirli bir hedef kitle için yazılır. Sosyal medya istemlerinde sık yapılan bir hata, hedef kitlenin okumak istediği şey yerine markanın söylemek istediği şeye odaklanmaktır.

İstemlerinizi yeniden çerçeveleyin:

  • Şunun yerine: "Yeni özelliğimizi tanıtan bir gönderi yazın."
  • Şunu deneyin: "[hedef kitlenin] [sorununu] çözmesine yardımcı olan bir gönderi yazın. Özelliğimizi, deneyebilecekleri çözümlerden biri olarak doğal biçimde konumlandırın."

Hedef kitle öncelikli istemler, reklamdan çok değer sunuyormuş gibi hissettiren içerikler üretir; sosyal medya algoritmalarının ve insan okuyucuların ödüllendirdiği şey de budur.

İçerik Serileri Oluşturma

Sosyal medya düzenli paylaşımla en iyi performansı gösterir. İstemler, tüm içerik serilerini tek seferde oluşturabilir:

"[sektör] alanındaki [şirket/kişi] için 4 haftalık LinkedIn içerik takvimi oluşturun. Konu ekseni: [ana tema]. Her hafta 3 gönderi olsun: biri eğitici bir içgörü, biri profesyonel bir dersi örnekleyen kişisel bir öykü, biri de sektör haberleri hakkında yorum. Biçim: Hafta N — Gönderi 1 başlığı + 1 cümlelik özet."

Bu istem tek seferde yapılandırılmış bir içerik planı oluşturur. Daha sonra özetler kullanılarak standart bir gönderi şablonundan tek tek gönderiler oluşturulabilir.

İstemlerde Etiket Stratejisi

Sosyal medya istemlerindeki etiket talepleri belirli olmalıdır:

  • Sayıyı belirtin: "3-5 etiket", "ilgili etiketler ekleyin" değil
  • Türü belirtin: "1 genel etiket (milyonlarca gönderi), 2 niş etiket (100 binden az gönderi), 1 markalı etiket"
  • Konumu belirtin: "açıklama metninin sonunda" veya "metne doğal biçimde yedirilmiş"
  • Alternatifler isteyin: "8 etiket seçeneği önerin; böylece 3-5 tane seçebilirim"

Instagram etiket stratejisi LinkedIn'den farklıdır (LinkedIn'de daha az ve daha özgül etiket kullanılır). Platformun adını belirtmek, modelin platforma uygun etiket kurallarını uygulamasını sağlar.

Platformlar Arasında Ton Ayarlama

Aynı marka, kitle bağlamı farklı olduğu için platformlar arasında farklı tonlar kullanır:

  • Twitter/X: vurucu, görüş belirten, doğrudan, biraz aykırı — platform kararlılığı ödüllendirir
  • LinkedIn: profesyonel içgörü, anlatı odaklı, uzmanlığı cömertçe paylaşan — karşılığı düşünce liderliğidir
  • Instagram: ilham verici veya samimi, duygusal karşılık uyandıran, görsel açıdan betimleyici — karşılığı bağ kurmaktır
  • TikTok: samimi, açılış kancası odaklı, hızlı tempolu — karşılığı eğlence ve şaşırtıcılıktır

Çalıştığınız her marka için bir platform-ton haritası oluşturun ve bunu şablonlarınıza işleyin. Böylece yapay zekâ tarafından oluşturulan sosyal medya içeriğindeki önemli bir tutarsızlık kaynağını ortadan kaldırabilirsiniz.

Bilgi Kontrolü: Sosyal Medya İstemleri

10.000 müşteriye yeni ulaştığınızı duyuran bir LinkedIn gönderisi oluşturmak istiyorsunuz. Hangi istem, LinkedIn için en iyi şekilde optimize edilmiş sonucu üretir?

Özet: Sosyal Medya İçeriği İstemleri

Sosyal medya istemleri platform farkındalığı gerektirir: her platformun farklı karakter sınırları, ton normları, etiket kuralları ve kitle beklentileri vardır. Twitter dizileri numaralı biçime, kaydırmayı durduran kancalara ve 280 karakter altı sınırının uygulanmasına ihtiyaç duyar. LinkedIn, profesyonel içgörüyü ve öykü odaklı kancaları ödüllendirir. Instagram açıklama metinleri görsel bağlamına, emoji yönlendirmesine ve etiket sayılarına ihtiyaç duyar. TikTok açılış cümleleri, alışılmış akışı bozan bir çerçeveleme gerektirir.

En etkili iyileştirmeler şunlardır: marka öncelikli değil, hedef kitle öncelikli çerçeveleme; belirli açılış kancası talimatları ve her platform için açık biçimlendirme kuralları. İçeriği uyarlama istemleri, tek bir ana fikirden platformlar arası varyasyonları verimli şekilde oluşturur.

Başlamak ücretsiz

Yapay zeka eğitmeniyle AI Prompt Engineering öğren — ücretsiz

Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.

Kurslar
53
Dersler
199

Sıkça Sorulan Sorular

“Sosyal Medya İçeriği İstemleri” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Sosyal Medya İçeriği İstemleri” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve AI Prompt Engineering kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. AI Prompt Engineering kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Sosyal Medya İçeriği İstemleri” dersinde ne öğreneceğim?

Platforma özgü kısıtlarla Twitter/X dizileri, LinkedIn gönderileri ve Instagram açıklamaları oluşturun. AI Prompt Engineering ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

AI Prompt Engineering öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te AI Prompt Engineering, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 2. dersidir.

“Sosyal Medya İçeriği İstemleri” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu AI Prompt Engineering dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her AI Prompt Engineering dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. E-posta ve Profesyonel Yazım İstemleri
  2. Sosyal Medya İçeriği İstemleri
  3. Teknik Belgeleme İstemleri
  4. Yaratıcı Yazarlık ve Hikâye Anlatımı İstemleri
← AI Prompt Engineering Sayfasına Dön