AI Prompt Engineering · Ders

Aşırı Belirsiz Talimatlar

İstemlerin bir numaralı başarısızlık nedeni: iyiyi tanımlamadan "iyi bir şey" istemek.

1. ders / 413 adım

Aşırı Belirsiz Talimatlar, CoddyKit'te ücretsiz bir AI Prompt Engineering dersidir. Bu, 4 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, AI Prompt Engineering öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. AI Prompt Engineering kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Belirsizlik Tuzağı

Yeni başlayanların istem yazarken yaptığı en yaygın hata belirsizliktir: yönergeleri, modelin gerçekten istediğiniz şeyi güvenilir biçimde üretemeyeceği kadar genel yazmak.

"Yapay zekâ hakkında iyi bir şey yazın."

Bu istemde biçim, hedef kitle, uzunluk, üslup, bakış açısı veya amaç hakkında hiçbir bilgi bulunmuyor. Model bir şey üretecektir — ancak bunun aklınızdakiyle örtüşme olasılığı düşüktür. Belirsiz istemler, tutarsız ve öngörülmesi zor çıktılar üretir; bunlar da kapsamlı düzenleme gerektirir.

Bir İstemi Belirsiz Kılan Nedir

Bir istem, modelin iyi bir karar vermek için ihtiyaç duyduğu boyutlardan bir veya daha fazlası eksik olduğunda belirsizdir. Temel boyutlar şunlardır:

Ne — belirli konu veya görev
Kim — hedef kitle
Neden — amaç veya hedef
Nasıl — biçim, yapı ve üslup
Ne kadar — uzunluk veya kapsam

Her zaman beşinin tümüne ihtiyacınız yoktur, ancak eksik olanların sayısı arttıkça modelin tahminde bulunması gerekir — tahminler de değişkenlik yaratır.

Belirsizliği Teşhis Etme: Beş Soru

Bir istem göndermeden önce onu beş tanı sorusuyla değerlendirin:

Özellikle ne isteniyor? (sadece "X hakkında yaz" değil — ne tür bir çıktı?)
Hedef kitle kim? (bir konu uzmanı mı? yeni başlayan biri mi? belirli bir kişi mi?)
Çıktı ne amaçla kullanılacak?
Hangi biçimde ve uzunlukta olması gerekiyor?
Herhangi bir kısıtlama veya kaçınılması gereken bir şey var mı?

Bu soruların çoğunu yanıtlayamıyorsanız istem fazla belirsizdir. Göndermeden önce yanıtları eklemek için 60 saniye ayırın.

Belirsiz ve Özgül: Yan Yana

Belirsiz: "Makine öğrenmesi hakkında bana bilgi verin."

Özgül: "Müşteri hizmetleri için bir yapay zekâ aracı kullanıp kullanmamayı değerlendiren, teknik olmayan küçük işletme sahibine yönelik, makine öğrenmesinin ne olduğunu açıklayan 200 kelimelik bir metin yazın. Gündelik dil kullanın, teknik terim kullanmayın. Nasıl çalıştığına değil, ne yaptığına odaklanın."

Özgül sürüm, modele ihtiyaç duyduğu her şeyi verir: konu, hedef kitle, uzunluk, kelime dağarcığı düzeyi ve odak alanı. Çıktı, ilk denemede çok daha kullanışlı olacaktır.

Yetersiz Tanımlanmış Görev Sorunu

Birçok belirsiz istem, çıktı türünün açık olmadığı yetersiz tanımlanmış bir görev içerir. "İklim değişikliği hakkında yazın" ifadesi şunlardan herhangi biri anlamına gelebilir:

Gerçeklere dayalı açıklayıcı bir makale
İkna edici bir deneme
Bir şiir
Bir sosyal medya gönderisi
Bir işletme risk analizi
Bir çocuk hikâyesi

Bunların tümü bu istem için geçerli çıktılardır. Görev türü belirtilmediğinde model, eğitim verilerindeki en yaygın örüntüye yönelir — genellikle ihtiyacınız olan şey olmayabilecek genel bir bilgilendirici deneme yazısına.

Eksik Hedef Kitle Sorunu

Hedef kitle, bir istemdeki en etkili boyutlardan biridir. Aynı konu, farklı hedef kitlelere tamamen farklı biçimlerde açıklanmalıdır:

"Sinir ağlarını bir makine öğrenmesi mühendisie açıklayın" → teknik derinlik, özel terminoloji, kod örnekleri
"Sinir ağlarını 12 yaşındaki bir çocuğa açıklayın" → benzetmelere dayalı anlatım, denklem yok, somut örnekler
"Sinir ağlarını bir pazarlama yöneticisine açıklayın" → iş etkisi, mekanizmalar değil, ROI odağı

Hedef kitle belirtilmezse model birini rastgele seçer. Bu seçim çoğu zaman gerçek kullanım amacınız için yanlıştır.

Belirsizliği Sistematik Olarak Giderme

Belirsiz istemleri özgül istemlere dönüştürmek için sistematik bir yaklaşım: her boyutu genişletmek üzere WHO-WHAT-FOR-HOW-HOW-MUCH çerçevesini kullanın:

VAGUE_PROMPT = 'Write something about productivity.'

# Expand each dimension:
who = 'remote software engineers who struggle with context-switching between tasks'
what = 'a practical guide to the Pomodoro Technique'
for_what = 'a company internal newsletter'
how = 'numbered steps, conversational tone, include one counterintuitive tip'
how_much = '250 words'

SPECIFIC_PROMPT = (
    f'Write {what} for {who}. '
    f'This will appear in {for_what}. '
    f'Format: {how}. '
    f'Length: {how_much}.'
)

print(SPECIFIC_PROMPT)
# Output: Write a practical guide to the Pomodoro Technique for remote software engineers
# who struggle with context-switching between tasks. This will appear in a company internal
# newsletter. Format: numbered steps, conversational tone, include one counterintuitive tip.
# Length: 250 words.

Dikkat Edilmesi Gereken Yaygın Belirsiz Sözcükler

İstemlerdeki bazı sözcükler neredeyse her zaman belirsizdir ve özgüllük kontrolü başlatmalıdır:

İyi — hangi standarda göre iyi? İyi olduğuna kim karar veriyor?
Daha iyi — neyden daha iyi?
Uygun — hangi bağlam veya hedef kitle için uygun?
Profesyonel — hangi sektörde profesyonel? Hangi resmiyet düzeyinde?
İyileştir — hangi boyutta iyileştir? Açıklık mı? Uzunluk mu? Doğruluk mu?
İlginç — kime göre ilginç?

Bu sözcükleri kendi isteminizde fark ettiğinizde, ima ettikleri ek soruyu sorun. Vereceğiniz yanıt, özgül yönergeye dönüşür.

Özgüllük Ölçeği

Özgüllük bir ölçek üzerinde değişir — her zaman en yüksek özgüllüğe ihtiyacınız yoktur. Uygun düzey göreve bağlıdır:

Yaratıcı keşif — düşük özgüllük bilinçli bir tercihtir. Belirsiz istemler şaşırtıcı çeşitlilik üretir.
Rutin üretim — tutarlılık ve yeniden kullanılabilirlik için yüksek özgüllük gerekir
Olgusal bilgiye erişim — yüksek özgüllük, modelin doğru noktaya odaklanmasına yardımcı olur
Beyin fırtınası — orta düzey özgüllük: alanı tanımlayın, ancak fikirleri açık bırakın

Belirli bir çıktıya ihtiyacınız olduğunda belirsizlik bir hatadır. Yaratıcı çeşitlilik istediğinizde ise bir özelliktir.

Belirsiz Yönergelerin Yerine Çıktı Örnekleri Kullanma

Bazen belirsiz bir istemi düzeltmenin en etkili yolu, onu sözcüklerle açıklamaya çalışmak yerine istediğiniz çıktıya bir örnek eklemektir:

"Bu tarza uygun bir ürün sloganı yazın: 'Daha azıyla daha fazlasını yapın.' 'Farklı düşünün.' 'Sadece yapın.'"

Örnekler, 'özlü', 'etkili', 'marka dili' ve 'akılda kalıcı' kavramlarını soyut terimlerle tanımlama gereğini ortadan kaldırır. Model, örüntüyü örneklerden, tanımlayıcı sözcüklerden çıkardığından daha güvenilir biçimde çıkarır. Örnekler, kullanılabilecek en etkili özgüllük düzeltmelerinden biridir.

Özgüllüğü Ayarlama: Ne Çok Az Ne Çok Fazla

Aşırı ayrıntılandırma, belirsizliğin karşıtındaki hatadır. Son derece özgül 15 kısıt içeren bir istem, teknik olarak tüm kısıtları karşılayan ancak mekanik ve yanlış hissettiren bir çıktı üretebilir.

Şunu sorarak ayarlama yapın: "Bu istemi benimle daha önce hiç çalışmamış birine versem ne üretirdi?" Yetkin bir kişi istemden ihtiyacınız olan şeyi üretebiliyorsa istem yeterince özgüldür. Açıklayıcı sorular sorması gerekecekse yanıtları isteme ekleyin. Kendini aşırı kısıtlanmış hissedecekse bazı kısıtları kaldırın.

Bilgi Kontrolü: Belirsizliği Belirleme

Bu dört istemi en belirsizden en özgüle doğru sıralayın:

(A) "Liderlik hakkında yazın."

(B) "Bir teknoloji girişiminde ilk kez yönetici olanlara yönelik, hizmetkâr liderlik hakkında, ilk 30 günlerinde uygulayabilecekleri üç belirli davranışa odaklanan 300 kelimelik bir makale yazın."

(D) "Yöneticiler için liderlik stilleri hakkında bir makale yazın."

İnteraktif derste cevapla

Özet: Aşırı Belirsiz Yönergeler

Belirsizlik, hızlıca belirsiz istemler yazmak kolay olduğu için en yaygın istem hatasıdır. Bunun bedeli, kapsamlı düzenleme gerektiren tutarsız ve öngörülmesi zor çıktılardır.

Çözüm sistematiktir: WHO (hedef kitle), WHAT (görev türü), FOR (amaç), HOW (biçim ve üslup) ve HOW MUCH (uzunluk) bilgilerini belirtin. Yaygın belirsiz sözcüklere (iyi, daha iyi, uygun, profesyonel) dikkat edin ve bunların ima ettiği soruya vereceğiniz özgül yanıtlarla bu sözcükleri değiştirin. Açıklama yetersiz kaldığında örnekler kullanın.

Sonraki derste, belirsizliğin karşıtındaki sorun olan çelişkili gereksinimleri ele alacaksınız.

Başlamak ücretsiz

Yapay zeka eğitmeniyle AI Prompt Engineering öğren — ücretsiz

Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.

Kurslar: 53
Dersler: 199

Ücretsiz öğrenmeye başla Tüm kursu görüntüle

Sıkça Sorulan Sorular

“Aşırı Belirsiz Talimatlar” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Aşırı Belirsiz Talimatlar” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve AI Prompt Engineering kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. AI Prompt Engineering kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Aşırı Belirsiz Talimatlar” dersinde ne öğreneceğim?

İstemlerin bir numaralı başarısızlık nedeni: iyiyi tanımlamadan "iyi bir şey" istemek. AI Prompt Engineering ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

AI Prompt Engineering öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te AI Prompt Engineering, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 1. dersidir.

“Aşırı Belirsiz Talimatlar” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu AI Prompt Engineering dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her AI Prompt Engineering dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

← AI Prompt Engineering Sayfasına Dön