AI Prompt Engineering: Präzise Kommunikation mit Sprachmodellen
Prompt Engineering ist die Disziplin des Schreibens von Anweisungen, die zuverlässig die gewünschte Ausgabe eines großen Sprachmodells erzeugen. Es ist keine Raterei — es ist eine strukturierte Fähigkeit, die Kontextrahmung, Ausgabeformatierung, Temperaturkontrolle, Bias-Minderung und Sicherheit gegen Prompt Injection abdeckt. Dieser Track behandelt alles, vom ersten Gespräch mit einer KI bis zur Orchestrierung von Multi-Agent-Pipelines und hybriden Prompting-plus-Fine-Tuning-Strategien.
Was Sie lernen werden
Sie beginnen mit Prompt-Grundlagen — klare Anweisungen verfassen, Kontext festlegen und Ton und Stimme kontrollieren — und schreiten dann zu System Prompt Design, Extraktions- und Klassifizierungsprompts sowie Prompt-Vorlagen mit Variablen voran. Mid-Track-Kurse behandeln Prompt Chaining und Pipelines, Debugging von Prompt-Fehlern, Prompt Injection und Verteidigung sowie LLM-as-Judge-Evaluierungsmuster. Fortgeschrittene Module befassen sich mit Chain-of-Thought und Tree-of-Thought Reasoning, Retrieval Augmented Generation (RAG), strukturierter Generierung mit JSON Schema, Guardrails und Ausgabevalidierung, automatisierter Prompt-Optimierung mit DSPy und Constitutional AI Prompting. Die abschließenden Kurse befassen sich mit Red-Teaming, adversarialen Evaluierungen, Multi-Agent-Prompt-Orchestrierung und dem Prompting-versus-Fine-Tuning-Hybrid-Playbook.
Der Lernpfad
Dreiundfünfzig fokussierte Kurse spannen A1 bis C2. Die A1- und A2-Kurse vermitteln die Grundlagen: Ihr erstes KI-Gespräch, iterative Verbesserung, häufige Fehler und Formatierung von Ausgaben. B1- und B2-Kurse bauen strukturierte Techniken auf — System Prompts, Temperatur- und Sampling-Parameter, Vision und Audio Prompting, Reasoning Models und Prompt-Optimierung. Die C1-Stufe deckt Tool Use und Agents, RAG, Meta-Prompting, Enterprise-Lösungen und In-Context-Learning-Beherrschung ab. Der Track endet bei C2 mit Long-Context-Strategien, Multimodal-Prompt-Fusion und zukünftigen Forschungsrichtungen.
Wie es funktioniert
Jeder Kurs besteht aus kurzen, fokussierten Lektionen mit interaktiven Übungen und Echtzeit-Feedback. Ein KI-Tutor steht zur Verfügung, wenn Sie nicht weiterkommen, so dass Sie sich durch nuancierte Konzepte arbeiten können — wie Re-Ranking-Strategien in Advanced RAG oder Self-Improvement-Schleifen in Meta-Prompting — ohne die App zu verlassen.