0Pricing
AI Prompt Engineering icon

AI Prompt Engineering

AiBackendScriptingBeginner

أتقن فن التواصل الفعال مع نماذج الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج دقيقة وقوية من خلال هذه الدورة الشاملة في Prompt Engineering.

🤖 مدعوم بالذكاء الاصطناعي📚 53 دورة👥 100,000+ متعلم⭐ تقييم 4.9
نظرة عامة على الدورة

AI Prompt Engineering: التواصل الدقيق مع Language Models

Prompt Engineering هي تخصص كتابة التعليمات التي تنتج بموثوقية المخرجات التي تحتاجها من نموذج لغة كبير. إنها ليست تخمينًا — بل مهارة منظمة تغطي إطار السياق وتنسيق المخرجات والتحكم بدرجة الحرارة وتخفيف التحيز والحماية من حقن Prompt. تغطي هذه المسارات كل ذلك، من محادثتك الأولى مع الذكاء الاصطناعي إلى تنسيق خطوط أنابيب متعددة الوكلاء واستراتيجيات Prompting Plus Fine-tuning الهجينة.

ما ستتعلمه

ستبدأ بأساسيات Prompt — صياغة تعليمات واضحة وتعيين السياق والتحكم بالنبرة والصوت — ثم التقدم عبر تصميم System Prompt واستخراج تصنيف Prompts وقوالب Prompt بمتغيرات. تغطي الدورات المتوسطة Prompt Chaining وخطوط الأنابيب وتصحيح أخطاء Prompt والحماية من Prompt Injection وأنماط تقييم LLM-as-Judge. تعالج الوحدات المتقدمة التفكير Chain-of-Thought وTree-of-Thought وGeneration Retrieval Augmented (RAG) والإنشاء المنظم مع JSON Schema والحماية والتحقق من المخرجات وتحسين Prompt الآلي مع DSPy وPrompting Constitutional AI. تتناول الدورات النهائية Red-teaming والتقييم الخصومي وتنسيق Prompt متعدد الوكلاء و Playbook الهجين للـ Prompting مقابل Fine-tuning.

مسار التعلم

ثلاث وخمسون دورة مركزة تمتد من A1 إلى C2. تضع دورات A1 و A2 الأساسيات: محادثتك الأولى مع الذكاء الاصطناعي والتحسين التكراري والأخطاء الشائعة وتنسيق المخرجات. تبني دورات B1 و B2 تقنية منظمة — System Prompts وپارامترات درجة الحرارة والـ Sampling وPrompting الرؤية والصوت ونماذج التفكير وتحسين Prompt. تغطي المستوى C1 استخدام الأدوات والوكلاء وRAG وMeta-prompting والحلول الموجهة للمؤسسات وإتقان التعلم في السياق. يختتم المسار عند C2 باستراتيجيات السياق الطويل وانصهار Prompt متعدد الوسائط واتجاهات البحث المستقبلية.

كيف يعمل

تم بناء كل دورة من دروس قصيرة ومركزة مع تمارين تفاعلية وتعليقات فورية. يتوفر معلم ذكاء اصطناعي في أي وقت تواجه فيه صعوبة، حتى تتمكن من العمل عبر المفاهيم الدقيقة — مثل استراتيجيات إعادة الترتيب في Advanced RAG أو حلقات التحسين الذاتي في Meta-prompting — دون مغادرة التطبيق.

ابدأ التعلم →

كيف ستتعلم

🎯
دروس تفاعلية
تمارين برمجة عملية مع ردود فعل فورية
🤖
معلم الذكاء الاصطناعي
احصل على مساعدة فورية من معلمنا الذكي عندما تعلق
💻
محرر مدمج
اكتب وشغّل الأكواد مباشرة في متصفحك
🏆
الشهادة
احصل على شهادة عند إكمالك للدورة
المنهج الدراسي

53 دورة

كل الدورات في مسار تعلم AI Prompt Engineering.

01

مرحبًا بكم في الذكاء الاصطناعي وهندسة المطالبات

A13 دروس

اكتشفوا ماهية الذكاء الاصطناعي، ولماذا تهم هندسة المطالبات، وما ستبنونه في هذا المسار — من دون الحاجة إلى خبرة سابقة

02

محادثتكم الأولى مع الذكاء الاصطناعي

A14 دروسPRO

تعلّموا كيفية بدء التحدث مع الذكاء الاصطناعي بفعالية — ما الذي تسألونه، وكيف يستجيب، وما الذي يستطيع فعله وما لا يستطيع.

03

مقدمة إلى أساسيات هندسة المطالبات

A13 دروسPRO

تعمّق في المفاهيم الأساسية لهندسة المطالبات، وافهم ماهيتها وسبب أهميتها والمبادئ الأساسية لصياغة مطالبات فعالة. تعلّم تنظيم استفساراتك للحص…

04

صياغة تعليمات واضحة

A14 دروسPRO

حوّلوا الطلبات الغامضة إلى مطالبات دقيقة تنتج المخرجات التي تحتاجون إليها بصورة موثوقة.

05

تحديد السياق في المطالبات

A24 دروسPRO

قدّموا للذكاء الاصطناعي الخلفية المناسبة ليفهم احتياجاتكم وسببها بدقة.

06

تنسيق مخرجات الذكاء الاصطناعي

A24 دروسPRO

تحكّموا في بنية استجابات الذكاء الاصطناعي وطريقة عرضها عبر تحديد متطلبات التنسيق في مطالباتكم.

07

التحكم في النبرة والأسلوب

A24 دروسPRO

حدّدوا بدقة الطريقة التي تريدون أن يتواصل بها الذكاء الاصطناعي — من لغة رسمية لاجتماعات مجالس الإدارة إلى نصوص اجتماعية غير رسمية.

08

التحسين التكراري للمطالبات

A24 دروسPRO

تعلّموا قراءة مخرجات الذكاء الاصطناعي قراءة نقدية وتحسين مطالباتكم منهجيًا عبر المتابعة والتكرار.

09

استخدام القيود في المطالبات

A24 دروسPRO

ضعوا حدودًا لمخرجات الذكاء الاصطناعي باستخدام حدود الكلمات وقيود الموضوعات وضوابط المحتوى.

10

الأخطاء الشائعة في كتابة المطالبات

A24 دروسPRO

حدّدوا أكثر الأنماط الخاطئة شيوعًا في كتابة المطالبات وأصلحوها، إذ تؤدي إلى مخرجات ضعيفة أو غير موثوقة من الذكاء الاصطناعي.

11

كتابة المطالبات لأنواع المحتوى المختلفة

A24 دروسPRO

أتقنوا أنماط كتابة المطالبات المختلفة اللازمة لرسائل البريد الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي والوثائق التقنية والكتابة الإبداعية.

12

قوالب المطالبات والمتغيرات

B14 دروسPRO

ابنوا قوالب مطالبات قابلة لإعادة الاستخدام، مع عناصر نائبة للمتغيرات لتوسيع سير عمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة.

13

بنية المطالبات المنظمة

B14 دروسPRO

صمّموا مطالبات معيارية سهلة الصيانة باستخدام وسوم XML والفواصل وعناوين الأقسام للمهام المعقدة.

14

تصميم مطالبات النظام

B14 دروسPRO

أتقنوا دور النظام لحقن سلوكيات وشخصيات وقواعد مستمرة توجّه كل استجابة للنموذج.

15

مطالبات الاستخراج والتصنيف

B14 دروسPRO

استخدموا نماذج اللغة الكبيرة لاستخراج البيانات المنظمة وتصنيف النصوص على نطاق واسع، عبر مطالبات موثوقة قائمة على المخططات.

16

معلمات الحرارة وأخذ العينات

B14 دروسPRO

تحكّموا في إبداع الذكاء الاصطناعي وحتميته عبر فهم temperature وtop-p وغيرها من المعلمات الفائقة لأخذ العينات.

17

هندسة المطالبات لمهام الذكاء الاصطناعي المتخصصة

B13 دروسPRO

طبّق مبادئ هندسة المطالبات على مجموعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة، بدءًا من التلخيص واستخراج البيانات وصولًا إلى الترجمة وإنشاء الم…

18

أساسيات التفاعل مع LLM والتحكم فيه

B13 دروسPRO

تعلّم كيفية التفاعل بفعالية أكبر مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) عبر فهم قدراتها وحدودها المتأصلة. أتقن تقنيات توجيه LLMs نحو السلوكيات والمخ…

19

الحد من التحيز والهلوسات والمخاوف الأخلاقية

B13 دروسPRO

تصدَّ للتحديات المهمة في نشر LLMs من خلال تعلّم استراتيجيات اكتشاف التحيز والحد منه، ومنع الهلوسات، والتعامل مع الجوانب الأخلاقية لهندسة ال…

20

تسلسل المطالبات وخطوط الأنابيب

B24 دروسPRO

صِلوا عدة مطالبات بالتتابع، بحيث يصبح كل ناتج منها المدخل التالي في سير عمل متعدد الخطوات للذكاء الاصطناعي.

21

هندسة المطالبات لنماذج الرؤية

B24 دروسPRO

اكتبوا مطالبات فعالة للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط القادر على تحليل الصور ووصفها والاستدلال بشأنها.

22

استراتيجيات التعامل مع المستندات الطويلة

B24 دروسPRO

عالجوا المستندات التي تتجاوز نافذة السياق باستخدام التجزئة وأنماط map-reduce والتلخيص الهرمي.

23

تصحيح أخطاء فشل المطالبات

B24 دروسPRO

شخّصوا المطالبات التي تنتج مخرجات خاطئة أو غير متسقة أو منخفضة الجودة وأصلحوها بطريقة منهجية.

24

حقن المطالبات والدفاع ضده

B24 دروسPRO

افهموا كيفية اختطاف المهاجمين لأنظمة الذكاء الاصطناعي عبر حقن المطالبات، وابنوا دفاعات تحمي تطبيقاتكم.

25

اختبار المطالبات والانحدار

B24 دروسPRO

ابنوا مجموعات اختبار منهجية لمطالباتكم لاكتشاف حالات التراجع عند تغيّر النماذج أو المتطلبات.

26

أنماط تصميم المطالبات المتقدمة

B23 دروسPRO

طوّر مهاراتك في صياغة المطالبات من خلال استكشاف أنماط تصميم متقدمة تمكّن LLMs من تنفيذ مهام استدلال معقدة. افهم تقنيات تفكيك المشكلات وتحسي…

27

هندسة المطالبات لتوليد الشيفرة

B23 دروسPRO

اكتشف إمكانات LLMs في مساعدة تطوير البرمجيات من خلال تعلّم صياغة مطالبات لتوليد الشيفرة وتصحيح الأخطاء وإعادة الهيكلة. ادمج المساعدة بالذكا…

28

تحسين الأوامر وتقنيات الكفاءة

B23 دروسPRO

حسّن سير عمل هندسة الأوامر لتحقيق أداء وكفاءة أفضل من حيث التكلفة والموارد. استكشف تقنيات مثل ضغط الأوامر، وتعرّف إلى المفاضلات بين كتابة ا…

29

هندسة المطالبات لنماذج الاستدلال

B24 دروسPRO

اكتبوا مطالبات مضبوطة خصيصًا لنماذج الاستدلال ذات التفكير الممتد، مثل o1 وo3 وClaude with extended thinking.

30

هندسة المطالبات للصوت والكلام

B24 دروسPRO

صمّموا مطالبات لأنظمة تحويل النص إلى كلام ووكلاء الصوت وتوليد الصوت، لإنتاج مخرجات طبيعية ومعبرة.

31

أنماط LLM-as-Judge

B24 دروسPRO

استخدموا نماذج اللغة لتقييم مخرجات نماذج أخرى عبر معايير التقييم والدرجات المقارنة والأحكام المعايرة.

32

تكييف المجال عبر كتابة المطالبات

B24 دروسPRO

طبّقوا أنماطًا متخصصة لكتابة المطالبات في المجالات القانونية والطبية والمالية التي تتطلب الدقة والامتثال.

33

هندسة المطالبات لتوليد الصور

B24 دروسPRO

أتقنوا فن كتابة المطالبات لـ DALL-E وStable Diffusion ونماذج توليد الصور الأخرى.

34

هندسة الأوامر المتقدمة باستخدام الأدوات والوكلاء

C13 دروسPRO

عزّز قدرات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بتمكينها من استخدام الأدوات الخارجية والتفاعل ضمن أنظمة متعددة الوكلاء. تعلّم دمج استدعاء الدوال وواج…

35

التحسين الآلي للمطالبات باستخدام DSPy

C14 دروسPRO

استخدموا DSPy لتجميع المطالبات وتحسينها آليًا عبر تعريف التواقيع ومقاييس التقييم.

36

كتابة المطالبات وفق مبادئ Constitutional AI

C14 دروسPRO

طبّقوا مبادئ Constitutional AI لجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة وأمانة وأقل ضررًا من خلال النقد المنظم.

37

بناء أنظمة إدارة المطالبات

C14 دروسPRO

صمّموا وابنوا بنية تحتية جاهزة للإنتاج لإصدار المطالبات واختبارها ونشرها ومراقبتها.

38

المطالبات الفوقية والتحسين الذاتي

C14 دروسPRO

ابنوا مطالبات تولّد مطالبات أفضل، وأنظمة تحسّن تعليماتها ذاتيًا عبر حلقات التغذية الراجعة.

39

هندسة المطالبات على نطاق واسع

C14 دروسPRO

تعاملوا مع تنفيذ المطالبات بكميات كبيرة وزمن استجابة منخفض باستخدام التخزين المؤقت والتجميع والأنماط غير المتزامنة والتوجيه بين نماذج متعدد…

40

التفاعل مع البيانات والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)

C13 دروسPRO

اكتشف كيفية تعزيز قدرات LLMs بدمج مصادر بيانات خارجية في استراتيجية صياغة المطالبات. أتقن التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لتزويد LLMs بمعلو…

41

هندسة الأوامر لحلول المؤسسات

C13 دروسPRO

وسّع نطاق جهودك في هندسة الأوامر لتناسب تطبيقات المؤسسات. تعلّم إدارة سير عمل الأوامر، والتحكم في الإصدارات، وضمان الأمان وخصوصية البيانات…

42

تقييم أداء المطالبات وتحسينه تكراريًا

C13 دروسPRO

طوّر منهجية منتظمة لتقييم جودة مطالباتك وفعاليتها. تعلّم أساليب التقييم الكمي والنوعي، وكيفية تحسين المطالبات تكراريًا للوصول إلى أفضل النت…

43

إتقان التعلّم بعدد قليل من الأمثلة وضمن السياق

C14 دروسPRO

إتقان التعلّم بعدد قليل من الأمثلة وضمن السياق: التعلّم الصفري والمفرد والقليل الأمثلة، تصميم أمثلة فعّالة، ومواضيع أخرى

44

سلسلة الأفكار وشجرة الأفكار

C14 دروسPRO

سلسلة الأفكار وشجرة الأفكار: التلقين بسلسلة الأفكار، أخذ عينات الاتساق الذاتي، ومواضيع أخرى

45

RAG المتقدم: إعادة الترتيب والضغط

C14 دروسPRO

RAG المتقدم: إعادة الترتيب والضغط: ما بعد RAG الساذج، إعادة ترتيب المقاطع المسترجعة، ومواضيع أخرى

46

التوليد المنظّم باستخدام JSON Schema

C14 دروسPRO

التوليد المنظّم باستخدام JSON Schema: لماذا المخرجات المنظّمة، JSON Schema في المطالبات، ومواضيع أخرى

47

ضوابط الحماية والتحقق من المخرجات

C14 دروسPRO

ضوابط الحماية والتحقق من المخرجات: ما ضوابط الحماية، تصفية المدخلات والمخرجات، ومواضيع أخرى

48

الاتجاهات المستقبلية والأبحاث في هندسة الأوامر

C23 دروسPRO

واكب أحدث التطورات باستكشاف الاتجاهات الناشئة والأبحاث والمفاهيم المتقدمة في هندسة الأوامر. تعمّق في هندسة الأوامر العدائية والذكاء الاصطنا…

49

الفريق الأحمر والتقييم العدائي

C24 دروسPRO

الفريق الأحمر والتقييم العدائي: أساسيات الفريق الأحمر لنماذج LLM، تقنيات كسر القيود، ومواضيع أخرى

50

دمج المطالبات متعددة الوسائط

C24 دروسPRO

دمج المطالبات متعددة الوسائط: الجمع بين النصوص والصور، الإسناد عبر الوسائط، ومواضيع أخرى

51

استراتيجيات التلقين للسياقات الطويلة

C24 دروسPRO

استراتيجيات التلقين للسياقات الطويلة: نوافذ سياق بمليون رمز، الضياع في المنتصف، ومواضيع أخرى

52

تنسيق المطالبات متعددة الوكلاء

C24 دروسPRO

تنسيق المطالبات متعددة الوكلاء: الأدوار والتخصص، المنسّق والعمّال، ومواضيع أخرى

53

التلقين مقابل الضبط الدقيق: دليل هجين

C24 دروسPRO

التلقين مقابل الضبط الدقيق: دليل هجين: متى يكفي التلقين، ومتى ينبغي إجراء الضبط الدقيق، ومواضيع أخرى

الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة

هل دورة AI Prompt Engineering مجانية؟

نعم. يمكنك البدء في دورة AI Prompt Engineering مجانًا وإكمال دروسها التفاعلية بلا تكلفة. اشتراك PRO اختياري يفتح لك أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة وشهادة قابلة للمشاركة.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة لتعلم ALL؟

لا. تبدأ الدورة بالأساسيات وتنتقل تدريجيًا إلى مواضيع أكثر تقدمًا، لذا يمكنك البدء حتى بدون خبرة سابقة في ALL.

كيف ستتعلم ALL على CoddyKit؟

تتعلم من خلال العمل. دروس تفاعلية قصيرة تجمع بين شرح واضح وتمرين برمجة عملي يعمل في الوقت الفعلي، ومعلم ذكاء اصطناعي يعمل 24/7 يقدم مساعدة مخصصة عندما تعلق.

هل أحصل على شهادة عند إكمال AI Prompt Engineering؟

نعم. متعلمو PRO يمكنهم الخضوع لامتحان والحصول على شهادة إكمال قابلة للمشاركة برمز تحقق لدورة AI Prompt Engineering.

هل يمكنني تعلم ALL على هاتفي؟

نعم. CoddyKit متاح على الويب وكتطبيقات iOS و Android أصلية، لذا يمكنك تعلم ALL على أي جهاز وسيتم مزامنة تقدمك عبرها جميعًا.

ابدأ AI Prompt Engineering الآن

انضم إلى آلاف المتعلمين الذين يتقنون البرمجة مع دروس مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ابدأ مجاناً →استعرض جميع الدورات