Etkili Bir İstemin Anatomisi

Hoş geldiniz! Bu derste, temel parçalarını anlayarak güçlü istemler oluşturmayı öğreneceğiz. İyi yapılandırılmış bir istem, çok daha iyi sonuçlar için yapay zekâyı yönlendirir.

Belirsiz ipuçları vermek yerine açık talimatlar vermek gibi düşünün.

Etkili istemlerde genellikle yapay zekânın tam olarak neye ihtiyacınız olduğunu anlamasına yardımcı olan dört temel unsur bulunur:

• Talimatlar: Ne yapılacağı.
• Bağlam: Arka plan bilgileri.
• Girdi Verileri: Üzerinde çalışılacak ayrıntılar.
• Çıktı Biçimi: Yanıtın nasıl görünmesi gerektiği.

Bunlarda ustalaşmak, yapay zekâ yanıtlarını önemli ölçüde geliştirir.

Talimatlar, Büyük Dil Modeline (LLM'ye) tam olarak hangi görevi gerçekleştireceğini söyler. Bunlar temel komuttur.

Doğrudan ve yoruma açık olmayacak şekilde ifade edin. Yapay zekânın neyi başarmasını istiyorsunuz? Özetlemek mi? Çevirmek mi? Fikir üretmek mi?

Temel bir talimat şöyle olabilir:

Summarize the following text.

Bu, yapay zekâya temel görevini açıkça bildirir. Bu talimat olmadan yapay zekâ, sağladığınız metinle ne yapacağını bilemeyebilir.

Bağlam, LLM'ye arka plan bilgisi sağlayarak görevinin çerçevesini oluşturur. Yapay zekânın durumu, amacı veya belirli bir alanı anlamasına yardımcı olur.

İyi bir bağlam belirsizliği azaltır ve yapay zekânın yanıtını uygun şekilde uyarlamasına yardımcı olur.

Özetleme talimatımıza bağlam ekleyelim:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience.

Artık yapay zekâ, kim olduğunu (kitap eleştirmeni) ve hedef kitlesinin kim olduğunu biliyor; bu da özetin tarzını ve tonunu etkiliyor.

Girdi verileri, LLM'nin üzerinde çalışması gereken gerçek bilgilerdir. Bunlar metin, kod, sayılar veya gerçekler olabilir.

İstemin 'ne'sidir; talimatların ve bağlamın uygulandığı belirli içeriktir.

Talimatları, bağlamı ve girdiyi birleştirme:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience:

The old wizard, Gandalf, arrived in the Shire, bringing news that would forever change the life of young Frodo Baggins. A great adventure awaited, involving a perilous journey to destroy a powerful ring.

Gandalf ve Frodo hakkındaki hikâye parçası, girdi verimizi oluşturur.

Çıktı biçimi, LLM'ye yanıtının nasıl yapılandırılmasını istediğinizi söyler. Bu; liste, JSON, belirli bir uzunluk veya belirli bir yazım tarzı olabilir.

Biçimi tanımlamak, yapay zekânın yanıtını kullanmayı kolaylaştırır ve tutarlılık sağlar.

İstemimizi belirli bir çıktı biçimiyle geliştirelim:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience in three bullet points:

The old wizard, Gandalf, arrived in the Shire, bringing news that would forever change the life of young Frodo Baggins. A great adventure awaited, involving a perilous journey to destroy a powerful ring.

Çıktı yapısını denetlemek için “üç madde işaretiyle” ifadesini ekledik.

Şu istemi inceleyin. Hangi bileşen kalın yazıyla vurgulanmış?

Explain quantum physics. Focus on analogies. Keep it under 100 words.

Etkili bir istemin dört temel bileşenini öğrendiniz:

• Talimatlar: Yapay zekânın ne yapmasını istediğiniz.
• Bağlam: Yapay zekâ için arka plan bilgileri.
• Girdi Verileri: Yapay zekânın işlediği belirli içerik.
• Çıktı Biçimi: Yapay zekâ yanıtının nasıl yapılandırılması gerektiği.

Bunlarda ustalaşarak daha açık istemler oluşturabilir ve LLM'lerden daha iyi, daha öngörülebilir sonuçlar alabilirsiniz. Sırada temel istem tekniklerini inceleyeceğiz!