บทนำสู่ Tidyverse

Tidyverse คือชุดรวมแพ็กเกจ R ที่ออกแบบมาสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ช่วยให้การจัดการและการแสดงข้อมูลทำได้ง่ายขึ้น

การติดตั้งและโหลด Tidyverse

ก่อนใช้ Tidyverse ให้ติดตั้งและโหลดแพ็กเกจก่อน

install.packages('tidyverse')
library(tidyverse)

แพ็กเกจสำคัญใน Tidyverse

Tidyverse ประกอบด้วยแพ็กเกจที่มีประโยชน์หลายรายการ:

• dplyr - การจัดการข้อมูล
• ggplot2 - การแสดงข้อมูล
• tidyr - การจัดข้อมูลให้เป็นระเบียบ
• readr - การนำเข้าข้อมูล

การใช้ dplyr เพื่อจัดการข้อมูล

แพ็กเกจ dplyr ช่วยกรอง สรุป และแปลงข้อมูล

library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

การใช้ ggplot2 เพื่อแสดงข้อมูล

แพ็กเกจ ggplot2 ใช้สร้างการแสดงข้อมูลที่สวยงาม

library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point()

การใช้ tidyr เพื่อจัดข้อมูลให้เป็นระเบียบ

แพ็กเกจ tidyr เหมาะสำหรับการปรับโครงสร้างและทำความสะอาดข้อมูล

library(tidyr)
data_long <- pivot_longer(mtcars, cols=c('mpg', 'hp'), names_to='variable', values_to='value')

การใช้ readr เพื่อนำเข้าข้อมูล

แพ็กเกจ readr ใช้สำหรับอ่านข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

library(readr)
data <- read_csv('data.csv')

การรวมฟังก์ชันของ Tidyverse

คุณสามารถเชื่อมฟังก์ชันหลายรายการเข้าด้วยกันเพื่อการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ

mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))

สรุป

ในบทเรียนนี้ คุณได้เรียนรู้:

• วิธีติดตั้งและโหลด Tidyverse
• แพ็กเกจสำคัญใน Tidyverse
• วิธีใช้ dplyr, ggplot2, tidyr และ readr เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล