R Academy · Lekcja

Wprowadzenie do Tidyverse

Poznają Państwo najważniejsze pakiety Tidyverse i ich zintegrowane podejście do data science.

Lekcja 1 z 310 kroki

Wprowadzenie do Tidyverse to bezpłatna lekcja R Academy na CoddyKit. To lekcja 1 z 3. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej R Academy, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs R Academy zawiera 3 lekcji w sumie.

Wprowadzenie do Tidyverse

Tidyverse to zbiór pakietów R przeznaczonych do nauki o danych, który ułatwia manipulowanie danymi i ich wizualizację.

Wprowadzenie do Tidyverse — ilustracja 1

Instalowanie i ładowanie Tidyverse

Przed użyciem Tidyverse należy zainstalować i załadować pakiet.

install.packages('tidyverse')
library(tidyverse)

Najważniejsze pakiety Tidyverse

Tidyverse obejmuje kilka przydatnych pakietów:

  • dplyr - Manipulowanie danymi
  • ggplot2 - Wizualizacja danych
  • tidyr - Porządkowanie danych
  • readr - Importowanie danych

Używanie dplyr do manipulowania danymi

Pakiet dplyr ułatwia filtrowanie, podsumowywanie i przekształcanie danych.

library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

Używanie ggplot2 do wizualizacji

Pakiet ggplot2 służy do tworzenia eleganckich wizualizacji.

library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point()

Używanie tidyr do porządkowania danych

Pakiet tidyr jest przydatny do zmiany układu i czyszczenia danych.

library(tidyr)
data_long <- pivot_longer(mtcars, cols=c('mpg', 'hp'), names_to='variable', values_to='value')

Używanie readr do importowania danych

Pakiet readr służy do wydajnego odczytywania danych.

library(readr)
data <- read_csv('data.csv')

Łączenie funkcji Tidyverse

Można łączyć wiele funkcji w jeden ciąg, aby wydajniej przeprowadzać analizę.

mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))

Podsumowanie

W tej lekcji nauczysz się:

  • Jak instalować i ładować Tidyverse.
  • Jakie są najważniejsze pakiety Tidyverse.
  • Jak używać pakietów dplyr, ggplot2, tidyr i readr do analizy danych.
Wprowadzenie do Tidyverse — ilustracja 10
Bezpłatny start

Ucz się R dzięki korepetycjom AI — za darmo

Pisz i uruchamiaj kod w przeglądarce, otrzymuj natychmiastową pomoc od korepetytora AI dostępnego 24/7 i kontynuuj naukę w sieci lub w aplikacji.

Kursy
43
Lekcje
159

Często zadawane pytania

Czy lekcja „Wprowadzenie do Tidyverse” jest bezpłatna?

Tak — pełny tekst „Wprowadzenie do Tidyverse” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu R Academy, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs R Academy zawiera 3 lekcji w sumie.

Co nauczysz się w „Wprowadzenie do Tidyverse”?

Poznają Państwo najważniejsze pakiety Tidyverse i ich zintegrowane podejście do data science. Ćwiczysz R Academy z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.

Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć R Academy?

Nie wymagamy żadnego doświadczenia. R Academy w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 1 z 3.

Ile czasu zajmuje lekcja „Wprowadzenie do Tidyverse”?

Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.

Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji R Academy?

Tak. Każda lekcja R Academy zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.

Wszystkie lekcje w tym kursie

  1. Wprowadzenie do Tidyverse
  2. Przygotowywanie danych za pomocą dplyr
  3. Porządkowanie danych za pomocą tidyr
← Powrót do R Academy