tidyr로 데이터 정돈하기
tidyr 함수를 사용해 지저분한 데이터를 분석하기 쉬운 정돈된 형식으로 변환합니다.
tidyr로 데이터 정돈하기은(는) CoddyKit의 무료 R Academy 강의입니다. 이것은 3개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 R Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. R Academy 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.
tidyr를 사용한 데이터 정리 소개
tidyr를 사용한 데이터 정리 소개
tidyr 패키지는 정리되지 않은 데이터를 구조화된 형식으로 구성하는 데 도움이 됩니다.
데이터 피벗: 넓은 형식에서 긴 형식으로
데이터 피벗: 넓은 형식에서 긴 형식으로
pivot_longer()를 사용하여 넓은 형식의 데이터를 긴 형식으로 변환합니다.
library(tidyr)
data <- data.frame(Name = c('Alice', 'Bob'), Jan = c(10, 15), Feb = c(20, 25))
data_long <- pivot_longer(data, cols = c('Jan', 'Feb'), names_to = 'Month', values_to = 'Score')데이터 피벗: 긴 형식에서 넓은 형식으로
데이터 피벗: 긴 형식에서 넓은 형식으로
pivot_wider()를 사용하여 긴 형식의 데이터를 넓은 형식으로 변환합니다.
data_wide <- pivot_wider(data_long, names_from = 'Month', values_from = 'Score')열 분리
열 분리
separate() 함수는 하나의 열을 여러 열로 나눕니다.
data <- data.frame(Name = c('Alice_Smith', 'Bob_Jones'))
data_separated <- separate(data, Name, into = c('FirstName', 'LastName'), sep = '_')열 결합
열 결합
unite() 함수는 여러 열을 하나로 결합합니다.
data_united <- unite(data_separated, FullName, FirstName, LastName, sep = ' ')결측값 처리
결측값 처리
drop_na()를 사용하여 데이터세트에서 결측값을 제거합니다.
library(dplyr)
data_clean <- data %>% drop_na()결측값 바꾸기
결측값 바꾸기
replace_na()를 사용하여 결측값을 특정 값으로 채웁니다.
data_filled <- data %>% mutate(Score = replace_na(Score, 0))여러 tidyr 함수 결합
여러 tidyr 함수 결합
완전한 데이터 정리를 위해 pivot_longer(), separate(), unite()를 함께 사용할 수 있습니다.
data_tidy <- data %>% pivot_longer(cols = c('Jan', 'Feb'), names_to = 'Month', values_to = 'Score') %>% separate(Name, into = c('FirstName', 'LastName'), sep = '_') %>% unite(FullName, FirstName, LastName, sep = ' ')요약
요약
이 레슨에서는 다음 내용을 학습했습니다.
pivot_longer()와pivot_wider()를 사용하여 데이터를 재구성하는 방법- 구조화된 데이터를 위해 열을 분리하고 결합하는 방법
drop_na()와replace_na()를 사용하여 결측값을 처리하는 방법
자주 묻는 질문
“tidyr로 데이터 정돈하기” 강의는 무료인가요?
네 — “tidyr로 데이터 정돈하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 R Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. R Academy 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.
“tidyr로 데이터 정돈하기”에서 뭘 배우나요?
tidyr 함수를 사용해 지저분한 데이터를 분석하기 쉬운 정돈된 형식으로 변환합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 R Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
R Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 R Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 3개 중 3번째 강의입니다.
“tidyr로 데이터 정돈하기” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 R Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 R Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- Tidyverse 소개
- dplyr로 데이터 가공하기
- tidyr로 데이터 정돈하기