head, info, describe

새 표를 받으면 세 가지 메서드로 빠르게 첫인상을 확인할 수 있습니다. 분석을 시작하기 전에 데이터가 무엇인지, 어떤 형식인지, 얼마나 있는지 알려 줍니다. 👀

head 메서드는 처음 다섯 행을 출력합니다. 수천 줄로 화면을 가득 채우지 않고 실제 값을 눈으로 확인할 수 있습니다.

head에 숫자를 전달하면 미리 볼 행의 수를 조절할 수 있습니다. head(3)은 세 행을 보여 주므로 열이 많은 표를 빠르게 살펴보기에 좋습니다.

tail은 head의 반대 역할을 하며 마지막 행을 출력합니다. 정렬하거나 행을 추가한 표가 예상대로 끝나는지 확인할 때 유용합니다.

info 메서드는 열 이름, 데이터 형식, 각 열에 들어 있는 결측값이 아닌 값의 개수를 보여 줍니다. 표의 구조를 엑스레이처럼 확인하는 도구입니다.

info에서 각 열의 결측값이 아닌 값의 개수를 전체 행 개수와 비교해 보세요. 차이가 있다면 누락된 데이터가 있다는 첫 번째 신호입니다.

info는 dtypes도 보여 줍니다. 숫자가 object로 저장되어 있다면 계산하기 전에 정리해야 할 불필요한 텍스트나 기호가 있다는 뜻인 경우가 많습니다.

describe 메서드는 모든 숫자 열에 대해 count, mean, std, min, max, 사분위수를 한 번에 계산해 깔끔한 표로 보여 줍니다.

describe에서 평균은 중심을 보여 주고, std와 최솟값-최댓값 범위는 분산 정도를 보여 줍니다. 이 둘을 함께 보면 각 열의 분포 형태를 파악할 수 있습니다.

include="object"를 describe에 추가하면 텍스트 열도 요약할 수 있습니다. count, 고유한 값, 가장 많이 나온 값, 그 값의 출현 횟수를 확인할 수 있습니다.

새 표에서는 head, info, describe를 차례로 실행해 보세요. 이 순서만 따르면 더 깊이 분석하기 전에 몇 초 만에 데이터의 방향을 잡을 수 있습니다.

값은 head로, 구조는 info로, 통계는 describe로 확인하세요. 세 줄이면 새 표를 이해할 수 있습니다. 🔍