하나 또는 여러 열로 정렬하기

원본 행은 유용한 순서 없이 들어옵니다. 정렬하면 가장 흥미로운 레코드가 위에 표시되어 패턴을 한눈에 발견할 수 있습니다. 🔎

pandas에서는 sort_values로 행의 순서를 바꿉니다. 정렬 기준이 될 열을 지정하면 pandas가 새롭게 정렬된 DataFrame을 반환합니다.

기본적으로 sort_values는 가장 작은 값부터 가장 큰 값 순서로 정렬합니다. 따라서 숫자는 커지는 순서로, 텍스트는 A부터 Z까지 알파벳순으로 정렬됩니다.

가장 큰 값을 먼저 표시하려면 ascending=False로 설정하세요. 예를 들어 가장 많이 팔린 상품이나 가장 높은 점수를 먼저 볼 때 사용합니다.

열의 목록을 전달하면 pandas는 첫 번째 열을 기준으로 정렬한 뒤, 값이 같을 때 다음 열을 기준으로 정렬합니다.

ascending에도 목록을 전달하세요. 열마다 하나의 설정을 지정할 수 있으므로, 지역은 A에서 Z로 정렬하면서 매출은 높은 값부터 낮은 값 순서로 정렬할 수 있습니다.

기본적으로 sort_values는 정렬된 복사본을 반환하고 원본은 그대로 두므로 원본 데이터가 안전하게 유지됩니다.

복사본을 반환하는 대신 원본 DataFrame을 다시 작성하려면 inplace=True를 추가합니다. 정말 원할 때만 사용하시기 바랍니다.

정렬해도 각 행의 레이블은 해당 데이터에 붙어 있으므로 정렬 후에는 인덱스가 뒤섞여 보입니다. 이는 오류가 아니라 정상적인 동작입니다.

정렬 후에 0, 1, 2처럼 정돈된 레이블을 원하시나요? reset_index와 drop=True를 연결해 행 번호를 처음부터 다시 매기세요.

기본적으로 결측값은 맨 아래로 내려갑니다. 위쪽에서 보고 싶다면 na_position을 first로 설정하세요.

이제 sort_values로 정렬하고, ascending으로 방향을 바꾸며, 열 목록으로 동률을 처리하고, reset_index로 레이블을 정돈할 수 있습니다. 잘하셨습니다! 🎉