Introduzione a Tidyverse
Ottenete una panoramica dei pacchetti principali di Tidyverse e del loro approccio integrato alla data science.
Introduzione a Tidyverse è una lezione R Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 1 di 3. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento R Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso R Academy include 3 lezioni in totale.
Introduzione a Tidyverse
Introduzione a Tidyverse
Tidyverse è una raccolta di pacchetti R progettati per la data science, che semplificano la manipolazione e la visualizzazione dei dati.
Installazione e caricamento di Tidyverse
Installazione e caricamento di Tidyverse
Prima di usare Tidyverse, installi e carichi il pacchetto.
install.packages('tidyverse')
library(tidyverse)Pacchetti principali di Tidyverse
Pacchetti principali di Tidyverse
Tidyverse include diversi pacchetti utili:
dplyr- Manipolazione dei datiggplot2- Visualizzazione dei datitidyr- Pulizia e organizzazione dei datireadr- Importazione dei dati
Uso di dplyr per la manipolazione dei dati
Uso di dplyr per la manipolazione dei dati
Il pacchetto dplyr aiuta a filtrare, riepilogare e trasformare i dati.
library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)Uso di ggplot2 per la visualizzazione
Uso di ggplot2 per la visualizzazione
Il pacchetto ggplot2 viene usato per creare visualizzazioni eleganti.
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point()Uso di tidyr per la pulizia dei dati
Uso di tidyr per la pulizia dei dati
Il pacchetto tidyr è utile per ristrutturare e pulire i dati.
library(tidyr)
data_long <- pivot_longer(mtcars, cols=c('mpg', 'hp'), names_to='variable', values_to='value')Uso di readr per l'importazione dei dati
Uso di readr per l'importazione dei dati
Il pacchetto readr viene usato per leggere i dati in modo efficiente.
library(readr)
data <- read_csv('data.csv')Combinazione delle funzioni di Tidyverse
Combinazione delle funzioni di Tidyverse
È possibile concatenare più funzioni per eseguire analisi in modo efficiente.
mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))Riepilogo
Riepilogo
In questa lezione ha imparato:
- Come installare e caricare Tidyverse.
- Quali sono i pacchetti principali di Tidyverse.
- Come usare
dplyr,ggplot2,tidyrereadrper l'analisi dei dati.
Domande Frequenti
La lezione «Introduzione a Tidyverse» è gratuita?
Sì — il testo completo di «Introduzione a Tidyverse» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso R Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso R Academy include 3 lezioni in totale.
Cosa imparerò in «Introduzione a Tidyverse»?
Ottenete una panoramica dei pacchetti principali di Tidyverse e del loro approccio integrato alla data science. Eserciti R Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.
Ho bisogno di esperienza per iniziare R Academy?
Non è richiesta alcuna esperienza precedente. R Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 1 di 3.
Quanto tempo richiede la lezione «Introduzione a Tidyverse»?
La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.
Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione R Academy?
Sì. Ogni lezione R Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.
Tutte le lezioni di questo corso
- Introduzione a Tidyverse
- Data wrangling con dplyr
- Rendere ordinati i dati con tidyr