Tidyverse 入门
概览 Tidyverse 的核心程序包及其集成式数据科学方法
Tidyverse 入门 是 CoddyKit 上的免费 R Academy 课时。 这是第 1 节课，共 3 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 R Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 R Academy 课程共包含 3 节课。
Tidyverse 简介
Tidyverse 简介
Tidyverse 是一组面向数据科学的 R 程序包集合，可以让数据处理和可视化更加容易。
安装和加载 Tidyverse
安装和加载 Tidyverse
在使用 Tidyverse 之前，请先安装并加载该程序包。
install.packages('tidyverse')
library(tidyverse)Tidyverse 中的主要程序包
Tidyverse 中的主要程序包
Tidyverse 包含多个实用的程序包：
dplyr- 数据处理ggplot2- 数据可视化tidyr- 数据整理readr- 导入数据
使用 dplyr 处理数据
使用 dplyr 处理数据
dplyr 程序包可以帮助您筛选、汇总和转换数据。
library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)使用 ggplot2 进行可视化
使用 ggplot2 进行可视化
ggplot2 程序包用于创建美观的可视化图表。
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point()使用 tidyr 整理数据
使用 tidyr 整理数据
tidyr 程序包适合用于重塑和清理数据。
library(tidyr)
data_long <- pivot_longer(mtcars, cols=c('mpg', 'hp'), names_to='variable', values_to='value')使用 readr 导入数据
使用 readr 导入数据
readr 程序包用于高效读取数据。
library(readr)
data <- read_csv('data.csv')组合 Tidyverse 函数
组合 Tidyverse 函数
您可以将多个函数链接起来，以便高效地进行分析。
mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))总结
总结
在本课中，您学习了：
- 如何安装和加载 Tidyverse。
- Tidyverse 中的主要程序包。
- 如何使用
dplyr、ggplot2、tidyr和readr进行数据分析。
常见问题解答
「Tidyverse 入门」课时是免费的吗？
是的 — 「Tidyverse 入门」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 R Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 R Academy 课程共包含 3 节课。
「Tidyverse 入门」这节课中我会学到什么？
概览 Tidyverse 的核心程序包及其集成式数据科学方法 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 R Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 R Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 R Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 1 节课，共 3 节。
「Tidyverse 入门」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 R Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 R Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
- Tidyverse 入门
- 使用 dplyr 进行数据处理
- 使用 tidyr 整理数据