R'de Temel Grafikler
Yerleşik işlevlerle çizgi grafikleri ve saçılım grafikleri gibi hızlı grafikler oluşturun.
R'de Temel Grafikler, CoddyKit'te ücretsiz bir R Academy dersidir. Bu, 3 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, R Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. R Academy kursu toplamda 3 dersten oluşur.
R Grafiklerini Kullanmaya Başlama
R'de Temel Grafikler
R, veri görselleştirme için çeşitli grafik türleri oluşturmanıza olanak tanıyan yerleşik işlevler sağlar.
Dağılım Grafiği Oluşturma
Dağılım Grafiği Oluşturma
R'de dağılım grafikleri oluşturmak için plot() işlevini kullanın.
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='Miles per Gallon', ylab='Horsepower', col='blue')Çizgi Grafiği Oluşturma
Çizgi Grafiği Oluşturma
Çizgi grafiği oluşturmak için plot() işlevini type='l' ile kullanın.
x <- 1:10
y <- x^2
plot(x, y, type='l', col='red', main='Line Plot of x^2', xlab='X', ylab='Y')Çubuk Grafik Oluşturma
Çubuk Grafik Oluşturma
Kategorik veriler için çubuk grafikler oluşturmak üzere barplot() işlevini kullanın.
counts <- table(mtcars$cyl)
barplot(counts, col='green', main='Car Cylinder Count', xlab='Cylinders', ylab='Frequency')Histogram Oluşturma
Histogram Oluşturma
Sayısal bir değişkenin dağılımını görselleştirmek için hist() işlevini kullanın.
hist(mtcars$mpg, col='purple', main='Histogram of MPG', xlab='Miles per Gallon')Kutu Grafiği Oluşturma
Kutu Grafiği Oluşturma
Aykırı değerleri belirlemek ve veri dağılımını özetlemek için boxplot() işlevini kullanın.
boxplot(mtcars$mpg, main='Boxplot of MPG', col='orange')Özelleştirmeler Ekleme
Özelleştirmeler Ekleme
Renkleri, etiketleri ve başlıkları değiştirerek grafikleri değiştirebilirsiniz.
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='MPG', ylab='HP', col='blue', pch=16)Grafik Kaydetme
Grafik Kaydetme
Grafikleri bir dosyaya kaydetmek için ggsave() veya png() işlevini kullanın.
png('plot.png')
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp)
dev.off()Temel Grafiklerin Özeti
Özet
Bu derste şunları öğrendiniz:
- R'de temel grafikler oluşturmayı.
- Grafikleri etiketler, renkler ve başlıklarla özelleştirmeyi.
- Grafikleri görüntü dosyaları olarak kaydetmeyi.
Sıkça Sorulan Sorular
“R'de Temel Grafikler” dersi ücretsiz mi?
Evet — “R'de Temel Grafikler” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve R Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. R Academy kursu toplamda 3 dersten oluşur.
“R'de Temel Grafikler” dersinde ne öğreneceğim?
Yerleşik işlevlerle çizgi grafikleri ve saçılım grafikleri gibi hızlı grafikler oluşturun. R Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
R Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te R Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 3 dersinin 1. dersidir.
“R'de Temel Grafikler” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu R Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her R Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- R'de Temel Grafikler
- Grafikleri Özelleştirme
- Grafikleri Kaydetme ve Dışa Aktarma