กราฟพื้นฐานใน R
สร้างกราฟอย่างรวดเร็ว เช่น กราฟเส้นและกราฟกระจายด้วยฟังก์ชันในตัว
กราฟพื้นฐานใน R เป็นบทเรียน R Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 3 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน R Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส R Academy มีบทเรียนทั้งหมด 3 บทเรียน
เริ่มต้นใช้งานกราฟใน R
กราฟพื้นฐานใน R
R มีฟังก์ชันในตัวสำหรับสร้างกราฟหลายประเภทเพื่อการแสดงภาพข้อมูล

การสร้างกราฟกระจาย
การสร้างกราฟกระจาย
ใช้ฟังก์ชัน plot() เพื่อสร้างกราฟกระจายใน R
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='Miles per Gallon', ylab='Horsepower', col='blue')การสร้างกราฟเส้น
การสร้างกราฟเส้น
ใช้ plot() ร่วมกับ type='l' เพื่อสร้างแผนภูมิเส้น
x <- 1:10
y <- x^2
plot(x, y, type='l', col='red', main='Line Plot of x^2', xlab='X', ylab='Y')การสร้างแผนภูมิแท่ง
การสร้างแผนภูมิแท่ง
ใช้ barplot() เพื่อสร้างแผนภูมิแท่งสำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่
counts <- table(mtcars$cyl)
barplot(counts, col='green', main='Car Cylinder Count', xlab='Cylinders', ylab='Frequency')การสร้างฮิสโตแกรม
การสร้างฮิสโตแกรม
ใช้ hist() เพื่อแสดงการกระจายของตัวแปรเชิงตัวเลข
hist(mtcars$mpg, col='purple', main='Histogram of MPG', xlab='Miles per Gallon')การสร้างแผนภาพกล่อง
การสร้างแผนภาพกล่อง
ใช้ boxplot() เพื่อตรวจหาค่าผิดปกติและสรุปการกระจายของข้อมูล
boxplot(mtcars$mpg, main='Boxplot of MPG', col='orange')การปรับแต่งกราฟ
การปรับแต่งกราฟ
คุณสามารถแก้ไขกราฟได้ด้วยการเปลี่ยนสี ป้ายกำกับ และชื่อเรื่อง
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='MPG', ylab='HP', col='blue', pch=16)การบันทึกกราฟ
การบันทึกกราฟ
ใช้ ggsave() หรือ png() เพื่อบันทึกกราฟลงในไฟล์
png('plot.png')
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp)
dev.off()ทบทวนกราฟพื้นฐาน
สรุป
ในบทเรียนนี้ คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับ:
- วิธีสร้างกราฟพื้นฐานใน R
- วิธีปรับแต่งกราฟด้วยป้ายกำกับ สี และชื่อเรื่อง
- วิธีบันทึกกราฟเป็นไฟล์รูปภาพ

คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “กราฟพื้นฐานใน R” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “กราฟพื้นฐานใน R” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส R Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส R Academy มีบทเรียนทั้งหมด 3 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “กราฟพื้นฐานใน R”
สร้างกราฟอย่างรวดเร็ว เช่น กราฟเส้นและกราฟกระจายด้วยฟังก์ชันในตัว คุณปฏิบัติ R Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน R Academy หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน R Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 3 บทเรียน
บทเรียน “กราฟพื้นฐานใน R” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน R Academy นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน R Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ
บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้
- กราฟพื้นฐานใน R
- การปรับแต่งกราฟ
- การบันทึกและส่งออกกราฟิก