0Pricing
R Academy · บทเรียน

กราฟพื้นฐานใน R

สร้างกราฟอย่างรวดเร็ว เช่น กราฟเส้นและกราฟกระจายด้วยฟังก์ชันในตัว

กราฟพื้นฐานใน R เป็นบทเรียน R Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 3 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน R Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส R Academy มีบทเรียนทั้งหมด 3 บทเรียน

เริ่มต้นใช้งานกราฟใน R

กราฟพื้นฐานใน R

R มีฟังก์ชันในตัวสำหรับสร้างกราฟหลายประเภทเพื่อการแสดงภาพข้อมูล

กราฟพื้นฐานใน R — ภาพประกอบ 1

การสร้างกราฟกระจาย

การสร้างกราฟกระจาย

ใช้ฟังก์ชัน plot() เพื่อสร้างกราฟกระจายใน R

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='Miles per Gallon', ylab='Horsepower', col='blue')

การสร้างกราฟเส้น

การสร้างกราฟเส้น

ใช้ plot() ร่วมกับ type='l' เพื่อสร้างแผนภูมิเส้น

x <- 1:10
y <- x^2
plot(x, y, type='l', col='red', main='Line Plot of x^2', xlab='X', ylab='Y')

การสร้างแผนภูมิแท่ง

การสร้างแผนภูมิแท่ง

ใช้ barplot() เพื่อสร้างแผนภูมิแท่งสำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่

counts <- table(mtcars$cyl)
barplot(counts, col='green', main='Car Cylinder Count', xlab='Cylinders', ylab='Frequency')

การสร้างฮิสโตแกรม

การสร้างฮิสโตแกรม

ใช้ hist() เพื่อแสดงการกระจายของตัวแปรเชิงตัวเลข

hist(mtcars$mpg, col='purple', main='Histogram of MPG', xlab='Miles per Gallon')

การสร้างแผนภาพกล่อง

การสร้างแผนภาพกล่อง

ใช้ boxplot() เพื่อตรวจหาค่าผิดปกติและสรุปการกระจายของข้อมูล

boxplot(mtcars$mpg, main='Boxplot of MPG', col='orange')

การปรับแต่งกราฟ

การปรับแต่งกราฟ

คุณสามารถแก้ไขกราฟได้ด้วยการเปลี่ยนสี ป้ายกำกับ และชื่อเรื่อง

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='MPG', ylab='HP', col='blue', pch=16)

การบันทึกกราฟ

การบันทึกกราฟ

ใช้ ggsave() หรือ png() เพื่อบันทึกกราฟลงในไฟล์

png('plot.png')
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp)
dev.off()

ทบทวนกราฟพื้นฐาน

สรุป

ในบทเรียนนี้ คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับ:

  • วิธีสร้างกราฟพื้นฐานใน R
  • วิธีปรับแต่งกราฟด้วยป้ายกำกับ สี และชื่อเรื่อง
  • วิธีบันทึกกราฟเป็นไฟล์รูปภาพ
กราฟพื้นฐานใน R — ภาพประกอบ 10

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “กราฟพื้นฐานใน R” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “กราฟพื้นฐานใน R” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส R Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส R Academy มีบทเรียนทั้งหมด 3 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “กราฟพื้นฐานใน R”

สร้างกราฟอย่างรวดเร็ว เช่น กราฟเส้นและกราฟกระจายด้วยฟังก์ชันในตัว คุณปฏิบัติ R Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน R Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน R Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 3 บทเรียน

บทเรียน “กราฟพื้นฐานใน R” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน R Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน R Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. กราฟพื้นฐานใน R
  2. การปรับแต่งกราฟ
  3. การบันทึกและส่งออกกราฟิก
← กลับไปที่ R Academy