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R Academy · Lezione

Grafici di base in R

Generate rapidamente grafici, come grafici a linee e grafici a dispersione, con le funzioni integrate.

Grafici di base in R è una lezione R Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 1 di 3. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento R Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso R Academy include 3 lezioni in totale.

Introduzione ai grafici in R

Grafici di base in R

R offre funzioni integrate per creare diversi tipi di grafici per la visualizzazione dei dati.

Grafici di base in R — illustrazione 1

Creazione di un grafico a dispersione

Creazione di un grafico a dispersione

Utilizzi la funzione plot() per creare grafici a dispersione in R.

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='Miles per Gallon', ylab='Horsepower', col='blue')

Creazione di un grafico a linee

Creazione di un grafico a linee

Utilizzi plot() con type='l' per creare un grafico a linee.

x <- 1:10
y <- x^2
plot(x, y, type='l', col='red', main='Line Plot of x^2', xlab='X', ylab='Y')

Creazione di un grafico a barre

Creazione di un grafico a barre

Utilizzi barplot() per creare grafici a barre per dati categoriali.

counts <- table(mtcars$cyl)
barplot(counts, col='green', main='Car Cylinder Count', xlab='Cylinders', ylab='Frequency')

Creazione di un istogramma

Creazione di un istogramma

Utilizzi hist() per visualizzare la distribuzione di una variabile numerica.

hist(mtcars$mpg, col='purple', main='Histogram of MPG', xlab='Miles per Gallon')

Creazione di un boxplot

Creazione di un boxplot

Utilizzi boxplot() per rilevare i valori anomali e sintetizzare la distribuzione dei dati.

boxplot(mtcars$mpg, main='Boxplot of MPG', col='orange')

Aggiunta di personalizzazioni

Aggiunta di personalizzazioni

Può modificare i grafici cambiando colori, etichette e titoli.

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='MPG', ylab='HP', col='blue', pch=16)

Salvataggio di un grafico

Salvataggio di un grafico

Utilizzi ggsave() o png() per salvare i grafici in un file.

png('plot.png')
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp)
dev.off()

Ripasso dei grafici di base

Riepilogo

In questa lezione ha imparato:

  • Come creare grafici di base in R.
  • Come personalizzare i grafici con etichette, colori e titoli.
  • Come salvare i grafici come file immagine.
Grafici di base in R — illustrazione 10

Domande Frequenti

La lezione «Grafici di base in R» è gratuita?

Sì — il testo completo di «Grafici di base in R» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso R Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso R Academy include 3 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «Grafici di base in R»?

Generate rapidamente grafici, come grafici a linee e grafici a dispersione, con le funzioni integrate. Eserciti R Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare R Academy?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. R Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 1 di 3.

Quanto tempo richiede la lezione «Grafici di base in R»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione R Academy?

Sì. Ogni lezione R Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

Tutte le lezioni di questo corso

  1. Grafici di base in R
  2. Personalizzazione dei grafici
  3. Salvare ed esportare i grafici
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