Gráficos básicos em R

O R fornece funções integradas para criar vários tipos de gráficos para visualização de dados.

Criação de um gráfico de dispersão

Use a função plot() para criar gráficos de dispersão em R.

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='Miles per Gallon', ylab='Horsepower', col='blue')

Criação de um gráfico de linhas

Use plot() com type='l' para criar um gráfico de linhas.

x <- 1:10
y <- x^2
plot(x, y, type='l', col='red', main='Line Plot of x^2', xlab='X', ylab='Y')

Criação de um gráfico de barras

Use barplot() para criar gráficos de barras para dados categóricos.

counts <- table(mtcars$cyl)
barplot(counts, col='green', main='Car Cylinder Count', xlab='Cylinders', ylab='Frequency')

Criação de um histograma

Use hist() para visualizar a distribuição de uma variável numérica.

hist(mtcars$mpg, col='purple', main='Histogram of MPG', xlab='Miles per Gallon')

Criação de um boxplot

Use boxplot() para detectar valores atípicos e resumir a distribuição dos dados.

boxplot(mtcars$mpg, main='Boxplot of MPG', col='orange')

Adição de personalizações

O senhor pode modificar os gráficos alterando cores, rótulos e títulos.

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='MPG', ylab='HP', col='blue', pch=16)

Salvamento de um gráfico

Use ggsave() ou png() para salvar gráficos em um arquivo.

png('plot.png')
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp)
dev.off()

Resumo

Nesta lição, o senhor aprendeu:

• Como criar gráficos básicos em R.
• Como personalizar gráficos com rótulos, cores e títulos.
• Como salvar gráficos como arquivos de imagem.