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R Academy · レッスン

Rの基本的なプロット

組み込み関数を使い、折れ線グラフや散布図などの簡単なプロットを作成します。

「Rの基本的なプロット」はCoddyKit上の無料R Academyレッスンです。 これはレッスン1/3です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはR Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 R Academyコースには全3レッスンが含まれています。

Rプロットの基礎

Rの基本プロット

Rには、データ可視化のためにさまざまな種類のプロットを作成する組み込み関数が用意されています。

Rの基本的なプロット — イラスト1

散布図の作成

散布図の作成

plot()関数を使用して、Rで散布図を作成します。

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='Miles per Gallon', ylab='Horsepower', col='blue')

折れ線グラフの作成

折れ線グラフの作成

type='l'を指定したplot()を使用して、折れ線グラフを作成します。

x <- 1:10
y <- x^2
plot(x, y, type='l', col='red', main='Line Plot of x^2', xlab='X', ylab='Y')

棒グラフの作成

棒グラフの作成

barplot()を使用して、カテゴリデータの棒グラフを作成します。

counts <- table(mtcars$cyl)
barplot(counts, col='green', main='Car Cylinder Count', xlab='Cylinders', ylab='Frequency')

ヒストグラムの作成

ヒストグラムの作成

hist()を使用して、数値変数の分布を可視化します。

hist(mtcars$mpg, col='purple', main='Histogram of MPG', xlab='Miles per Gallon')

箱ひげ図の作成

箱ひげ図の作成

boxplot()を使用して、外れ値を検出し、データ分布を要約します。

boxplot(mtcars$mpg, main='Boxplot of MPG', col='orange')

カスタマイズの追加

カスタマイズの追加

色、ラベル、タイトルを変更して、プロットを調整できます。

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='MPG', ylab='HP', col='blue', pch=16)

プロットの保存

プロットの保存

ggsave()またはpng()を使用して、プロットをファイルに保存します。

png('plot.png')
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp)
dev.off()

基本プロットのおさらい

まとめ

このレッスンでは、次のことを学びました。

  • Rで基本的なプロットを作成する方法
  • ラベル、色、タイトルを使ってプロットをカスタマイズする方法
  • プロットを画像ファイルとして保存する方法
Rの基本的なプロット — イラスト10

よくある質問

「Rの基本的なプロット」レッスンは無料ですか？

はい。「Rの基本的なプロット」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、R Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 R Academyコースには全3レッスンが含まれています。

「Rの基本的なプロット」で何を学びますか？

組み込み関数を使い、折れ線グラフや散布図などの簡単なプロットを作成します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでR Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

R Academyを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのR Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン1/3です。

「Rの基本的なプロット」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このR Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのR Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

  1. Rの基本的なプロット
  2. プロットのカスタマイズ
  3. グラフィックスの保存とエクスポート
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