R의 기본 그래프
기본 제공 함수를 사용해 선 그래프와 산점도 같은 그래프를 빠르게 생성합니다.
R의 기본 그래프은(는) CoddyKit의 무료 R Academy 강의입니다. 이것은 3개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 R Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. R Academy 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.
R 플롯 시작하기
R의 기본 플롯
R은 데이터 시각화를 위해 다양한 유형의 플롯을 만들 수 있는 내장 함수를 제공합니다.
산점도 만들기
산점도 만들기
plot() 함수를 사용하여 R에서 산점도를 만듭니다.
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='Miles per Gallon', ylab='Horsepower', col='blue')선 그래프 만들기
선 그래프 만들기
plot()과 type='l'을 사용하여 선 그래프를 만듭니다.
x <- 1:10
y <- x^2
plot(x, y, type='l', col='red', main='Line Plot of x^2', xlab='X', ylab='Y')막대 그래프 만들기
막대 그래프 만들기
barplot()을 사용하여 범주형 데이터의 막대 그래프를 만듭니다.
counts <- table(mtcars$cyl)
barplot(counts, col='green', main='Car Cylinder Count', xlab='Cylinders', ylab='Frequency')히스토그램 만들기
히스토그램 만들기
hist()를 사용하여 수치형 변수의 분포를 시각화합니다.
hist(mtcars$mpg, col='purple', main='Histogram of MPG', xlab='Miles per Gallon')상자 그림 만들기
상자 그림 만들기
boxplot()을 사용하여 이상치를 찾고 데이터 분포를 요약합니다.
boxplot(mtcars$mpg, main='Boxplot of MPG', col='orange')사용자 지정 설정 추가
사용자 지정 설정 추가
색상, 레이블 및 제목을 변경하여 플롯을 수정할 수 있습니다.
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='MPG', ylab='HP', col='blue', pch=16)플롯 저장하기
플롯 저장하기
ggsave() 또는 png()를 사용하여 플롯을 파일로 저장합니다.
png('plot.png')
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp)
dev.off()기본 플롯 복습
요약
이 레슨에서는 다음 내용을 배웠습니다.
- R에서 기본 플롯을 만드는 방법
- 레이블, 색상 및 제목으로 플롯을 사용자 지정하는 방법
- 플롯을 이미지 파일로 저장하는 방법
자주 묻는 질문
“R의 기본 그래프” 강의는 무료인가요?
네 — “R의 기본 그래프” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 R Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. R Academy 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.
“R의 기본 그래프”에서 뭘 배우나요?
기본 제공 함수를 사용해 선 그래프와 산점도 같은 그래프를 빠르게 생성합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 R Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
R Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 R Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 3개 중 1번째 강의입니다.
“R의 기본 그래프” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 R Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 R Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- R의 기본 그래프
- 그래프 사용자 지정
- 그래픽 저장 및 내보내기