Graphiques de base dans R
Générez rapidement des graphiques, tels que des courbes et des nuages de points, à l’aide des fonctions intégrées.
Graphiques de base dans R est une leçon R Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 1 sur 3. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage R Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.
Premiers pas avec les graphiques R
Graphiques de base en R
R fournit des fonctions intégrées permettant de créer différents types de graphiques pour visualiser les données.

Créer un nuage de points
Créer un nuage de points
Utilisez la fonction plot() pour créer des nuages de points en R.
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='Miles per Gallon', ylab='Horsepower', col='blue')Créer un graphique linéaire
Créer un graphique linéaire
Utilisez plot() avec type='l' pour créer un graphique linéaire.
x <- 1:10
y <- x^2
plot(x, y, type='l', col='red', main='Line Plot of x^2', xlab='X', ylab='Y')Créer un diagramme en barres
Créer un diagramme en barres
Utilisez barplot() pour créer des diagrammes en barres à partir de données catégorielles.
counts <- table(mtcars$cyl)
barplot(counts, col='green', main='Car Cylinder Count', xlab='Cylinders', ylab='Frequency')Créer un histogramme
Créer un histogramme
Utilisez hist() pour visualiser la distribution d’une variable numérique.
hist(mtcars$mpg, col='purple', main='Histogram of MPG', xlab='Miles per Gallon')Créer une boîte à moustaches
Créer une boîte à moustaches
Utilisez boxplot() pour détecter les valeurs aberrantes et résumer la distribution des données.
boxplot(mtcars$mpg, main='Boxplot of MPG', col='orange')Ajouter des personnalisations
Ajouter des personnalisations
Vous pouvez modifier les graphiques en changeant les couleurs, les étiquettes et les titres.
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='MPG', ylab='HP', col='blue', pch=16)Enregistrer un graphique
Enregistrer un graphique
Utilisez ggsave() ou png() pour enregistrer des graphiques dans un fichier.
png('plot.png')
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp)
dev.off()Récapitulatif des graphiques de base
Résumé
Dans cette leçon, vous avez appris :
- Comment créer des graphiques de base en R.
- Comment personnaliser les graphiques avec des étiquettes, des couleurs et des titres.
- Comment enregistrer des graphiques sous forme de fichiers image.

Questions Fréquemment Posées
La leçon « Graphiques de base dans R » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Graphiques de base dans R » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours R Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Graphiques de base dans R » ?
Générez rapidement des graphiques, tels que des courbes et des nuages de points, à l’aide des fonctions intégrées. Tu pratiques R Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer R Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. R Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 1 sur 3.
Combien de temps prend la leçon « Graphiques de base dans R » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon R Academy ?
Oui. Chaque leçon R Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Graphiques de base dans R
- Personnaliser les graphiques
- Enregistrer et exporter des graphiques