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R Academy · Leçon

Graphiques de base dans R

Générez rapidement des graphiques, tels que des courbes et des nuages de points, à l’aide des fonctions intégrées.

Graphiques de base dans R est une leçon R Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 1 sur 3. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage R Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.

Premiers pas avec les graphiques R

Graphiques de base en R

R fournit des fonctions intégrées permettant de créer différents types de graphiques pour visualiser les données.

Graphiques de base dans R — illustration 1

Créer un nuage de points

Créer un nuage de points

Utilisez la fonction plot() pour créer des nuages de points en R.

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='Miles per Gallon', ylab='Horsepower', col='blue')

Créer un graphique linéaire

Créer un graphique linéaire

Utilisez plot() avec type='l' pour créer un graphique linéaire.

x <- 1:10
y <- x^2
plot(x, y, type='l', col='red', main='Line Plot of x^2', xlab='X', ylab='Y')

Créer un diagramme en barres

Créer un diagramme en barres

Utilisez barplot() pour créer des diagrammes en barres à partir de données catégorielles.

counts <- table(mtcars$cyl)
barplot(counts, col='green', main='Car Cylinder Count', xlab='Cylinders', ylab='Frequency')

Créer un histogramme

Créer un histogramme

Utilisez hist() pour visualiser la distribution d’une variable numérique.

hist(mtcars$mpg, col='purple', main='Histogram of MPG', xlab='Miles per Gallon')

Créer une boîte à moustaches

Créer une boîte à moustaches

Utilisez boxplot() pour détecter les valeurs aberrantes et résumer la distribution des données.

boxplot(mtcars$mpg, main='Boxplot of MPG', col='orange')

Ajouter des personnalisations

Ajouter des personnalisations

Vous pouvez modifier les graphiques en changeant les couleurs, les étiquettes et les titres.

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='MPG', ylab='HP', col='blue', pch=16)

Enregistrer un graphique

Enregistrer un graphique

Utilisez ggsave() ou png() pour enregistrer des graphiques dans un fichier.

png('plot.png')
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp)
dev.off()

Récapitulatif des graphiques de base

Résumé

Dans cette leçon, vous avez appris :

  • Comment créer des graphiques de base en R.
  • Comment personnaliser les graphiques avec des étiquettes, des couleurs et des titres.
  • Comment enregistrer des graphiques sous forme de fichiers image.
Graphiques de base dans R — illustration 10

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Graphiques de base dans R » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Graphiques de base dans R » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours R Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Graphiques de base dans R » ?

Générez rapidement des graphiques, tels que des courbes et des nuages de points, à l’aide des fonctions intégrées. Tu pratiques R Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer R Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. R Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 1 sur 3.

Combien de temps prend la leçon « Graphiques de base dans R » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon R Academy ?

Oui. Chaque leçon R Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Graphiques de base dans R
  2. Personnaliser les graphiques
  3. Enregistrer et exporter des graphiques
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