Betimsel İstatistiklere Giriş

Betimsel istatistikler, bir veri kümesinin özelliklerini özetler ve açıklar. Verilerin dağılımı ve değişkenliği hakkında fikir verir.

Ortalama Hesaplama

Ortalama, mean() işlevi kullanılarak hesaplanır.

data <- c(10, 20, 30, 40, 50)
mean(data)

Ortanca Hesaplama

Ortanca, sıralanmış bir veri kümesindeki ortadaki değerdir.

median(data)

Tepe Değeri Hesaplama

R'de yerleşik bir tepe değeri işlevi yoktur; ancak bu değeri kendiniz hesaplayabilirsiniz.

mode_function <- function(x) {
  uniq_x <- unique(x)
  uniq_x[which.max(tabulate(match(x, uniq_x)))]
}
mode_function(data)

Standart Sapma Hesaplama

Standart sapma, veri noktalarının yayılımını ölçer.

sd(data)

Varyans Hesaplama

Varyans, veri noktalarının dağılımını nicel olarak ifade eder.

var(data)

Özet İstatistiklerini Hesaplama

summary() işlevi betimsel istatistiklere genel bir bakış sunar.

summary(data)

Nicelikleri Hesaplama

Bir veri kümesindeki çeyreklikleri ve yüzdelikleri bulmak için quantile() işlevini kullanın.

quantile(data, probs = c(0.25, 0.5, 0.75))

Özet

Bu derste şunları öğrendiniz:

• Ortalama, ortanca ve tepe değerini nasıl hesaplayacağınızı.
• Standart sapmayı ve varyansı nasıl hesaplayacağınızı.
• Daha kapsamlı bilgiler edinmek için summary() ve quantile() işlevlerini nasıl kullanacağınızı.