Verileri Birleştirme ve Yeniden Şekillendirmeye Giriş

Veriler genellikle birden çok kaynaktan gelir ve analiz için birleştirilmeleri veya yeniden şekillendirilmeleri gerekir. Bu derste R'de verileri nasıl birleştirip yeniden yapılandıracağınızı öğreneceksiniz.

Veri Çerçevelerini Birleştirme

Veri çerçevelerini rbind() (satır bazında) ve cbind() (sütun bazında) gibi işlevleri kullanarak birleştirebilirsiniz.

df1 <- data.frame(ID = c(1, 2), Score = c(90, 85))
df2 <- data.frame(ID = c(3, 4), Score = c(78, 92))
df_combined <- rbind(df1, df2)

Veri Çerçevelerini Birleştirme

İki veri çerçevesini ortak bir sütuna göre birleştirmek için merge() işlevini kullanın.

df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3), Name = c('Alice', 'Bob', 'Charlie'))
df2 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3), Score = c(90, 85, 88))
merged_df <- merge(df1, df2, by = 'ID')

Birleştirmeler için dplyr Kullanımı

dplyr paketi, verileri birleştirmek için left_join() ve inner_join() gibi işlevler sağlar.

library(dplyr)
joined_df <- left_join(df1, df2, by = 'ID')

tidyr ile Verileri Özet Tabloya Dönüştürme

Verileri yeniden şekillendirmek, farklı biçimleri özetlemek ve analiz etmek için kullanışlıdır.

Verileri Genişletme (pivot_wider)

Uzun biçimdeki verileri geniş biçime dönüştürmek için pivot_wider() işlevini kullanın.

library(tidyr)
data_wide <- pivot_wider(df, names_from = Category, values_from = Value)

Verileri Uzun Biçime Dönüştürme (pivot_longer)

Geniş biçimdeki verileri uzun biçime dönüştürmek için pivot_longer() işlevini kullanın.

data_long <- pivot_longer(df, cols = c('Jan', 'Feb'), names_to = 'Month', values_to = 'Sales')

Verileri Sıralama

Veri çerçevelerini dplyr paketindeki arrange() işlevini kullanarak sıralayabilirsiniz.

df_sorted <- arrange(df, desc(Score))

Özet

Bu derste şunları öğrendiniz:

• Veri çerçevelerinin nasıl birleştirileceğini.
• Özet tabloya dönüştürme işlevlerini kullanarak verilerin nasıl yeniden şekillendirileceğini.
• Verilerin nasıl verimli bir şekilde sıralanıp yapılandırılacağını.