Dağıtım ve En İyi Uygulamalar
R projelerinizi üretim ortamında kullanmak üzere güvenli ve verimli biçimde dağıtmaya yönelik stratejileri öğrenin.
Dağıtım ve En İyi Uygulamalar, CoddyKit'te ücretsiz bir R Academy dersidir. Bu, 3 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, R Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. R Academy kursu toplamda 3 dersten oluşur.
R ile Dağıtım ve En İyi Uygulamalar
R uygulamalarını verimli bir şekilde dağıtmak, güvenilirlik ve performans sağlar. R projelerinizi paylaşmaya ve en iyi duruma getirmeye yönelik en iyi uygulamaları öğrenin.
R Markdown Raporlarını Dağıtma
R Markdown raporları, Knit düğmesi kullanılarak HTML, PDF veya belge biçiminde paylaşılabilir.
Shiny Uygulamalarını Dağıtma
Shiny uygulamaları shinyapps.io üzerinde barındırılabilir veya bir Shiny sunucusuna dağıtılabilir.
library(shiny)
deployApp('path/to/app')API'ler için Plumber Kullanma
R betiklerini plumber paketini kullanarak web API'lerine dönüştürün.
library(plumber)
r <- plumb('api.R')
r$run(port=8000)R Uygulamalarını Docker Konteynerlerine Dönüştürme
R uygulamalarını farklı ortamlar arasında tutarlı bir şekilde konteynerleştirmek ve dağıtmak için Docker kullanın.
FROM rocker/r-base
RUN R -e 'install.packages("shiny")'
CMD ["R", "-e", "shiny::runApp('/app')"]Git ile Sürüm Denetimi
Değişiklikleri izlemek ve etkili bir şekilde iş birliği yapmak için sürüm denetiminde Git kullanın.
git init
git add .
git commit -m 'Initial commit'Performans için R Kodunu En İyi Duruma Getirme
Vektörleştirme ve verimli veri yapıları kullanarak performansı artırın.
system.time({ result <- lapply(1:1000000, function(x) x^2) })RStudio Connect ile İş Akışlarını Otomatikleştirme
RStudio Connect, rapor oluşturma, zamanlama ve dağıtma işlemlerini otomatikleştirmeye yardımcı olur.
Dağıtım Özeti
Özet
Bu derste şunları öğrendiniz:
- R Markdown raporlarını ve Shiny uygulamalarını dağıtmayı.
- API'ler için Plumber'ı ve dağıtım için Docker'ı kullanmayı.
- Sürüm denetimi ve performans iyileştirmesi için en iyi uygulamaları.
Yapay zeka eğitmeniyle R öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 43
- Dersler
- 159
Sıkça Sorulan Sorular
“Dağıtım ve En İyi Uygulamalar” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Dağıtım ve En İyi Uygulamalar” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve R Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. R Academy kursu toplamda 3 dersten oluşur.
“Dağıtım ve En İyi Uygulamalar” dersinde ne öğreneceğim?
R projelerinizi üretim ortamında kullanmak üzere güvenli ve verimli biçimde dağıtmaya yönelik stratejileri öğrenin. R Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
R Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te R Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 3 dersinin 3. dersidir.
“Dağıtım ve En İyi Uygulamalar” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu R Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her R Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- R Markdown Temelleri
- Shiny Uygulamalarına Giriş
- Dağıtım ve En İyi Uygulamalar