GA4 مقابل Universal Analytics
التحول إلى القياس القائم على الأحداث
GA4 مقابل Universal Analytics درس مجاني في Digital Marketing Academy على CoddyKit. هذا هو الدرس 1 من أصل 4. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في Digital Marketing Academy، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة Digital Marketing Academy 4 دروس في المجموع.
لماذا استبدلت GA4 UA
توقفت Universal Analytics (UA) عن معالجة البيانات الجديدة في 1 يوليو 2023. وأصبح Google Analytics 4 (GA4) الآن الإصدار الوحيد المدعوم.
لم يكن التحول مجرد إعادة تصميم؛ إذ يستخدم GA4 نموذج بيانات مختلفًا تمامًا، صُمم مع مراعاة الخصوصية والتتبع عبر الأجهزة ومستقبل لا يعتمد على ملفات تعريف الارتباط.
يساعد فهم هذه الاختلافات على تجنب الافتراضات الخاطئة عند قراءة التقارير التي تم ترحيلها من UA.
الجلسات مقابل الأحداث
كان UA يعتمد على الجلسات؛ إذ كانت كل البيانات تُجمع ضمن جلسات، وكانت أنواع التفاعلات (pageview وevent وtransaction) مفاهيم منفصلة.
أما GA4 فيعتمد على الأحداث. فكل تفاعل هو حدث له معلمات، بما في ذلك page_view نفسه. وهذا يوحّد بيانات الويب والتطبيقات ضمن مخطط واحد.
UA hit types:
- pageview
- event (category / action / label)
- transaction
- social
GA4 model:
- everything is an event
- page_view -> event
- purchase -> event
- scroll -> event
- parameters carry the detailمخطط الأحداث
في UA، كانت الأحداث تستخدم بنية جامدة تتكون من Category وAction وLabel وValue، وكان من الصعب توسيعها.
أما أحداث GA4 فتتكون من اسم ومعلمات مرنة، بحد أقصى 25 معلمة لكل حدث. وهذا يتيح التعبير عن البيانات بدرجة أكبر، كما يتوافق بوضوح مع تحليلات التطبيقات.
UA event:
category: "Video"
action: "Play"
label: "Intro"
value: 1
GA4 event:
event_name: "video_start"
parameters:
video_title: "Intro"
video_provider: "youtube"
video_percent: 0القياس التلقائي
يجمع GA4 العديد من التفاعلات تلقائيًا من خلال Enhanced Measurement. أما في UA، فكان معظمها يتطلب إضافة علامات يدويًا.
يمكنكم تفعيلها أو إيقافها من إعدادات مصدر البيانات. وهذا يقلل وقت الإعداد، لكن ينبغي معرفة ما يتم تتبعه تلقائيًا لتجنب الاحتساب المزدوج.
Enhanced Measurement auto-events:
- page_view
- scroll (90% depth)
- click (outbound links)
- view_search_results
- video_start / video_progress / video_complete
- file_download
- form_start / form_submitاختفاء معدل الارتداد
كان معدل الارتداد في UA يعني الجلسات التي تضمنت صفحة واحدة ولم يحدث فيها أي تفاعل. وقد استبدله GA4 بمعدل التفاعل، أي نسبة الجلسات المتفاعلة.
تستمر الجلسة المتفاعلة 10 ثوانٍ أو أكثر، أو تتضمن تحويلًا، أو تشمل مشاهدتي صفحة أو أكثر. أما معدل الارتداد في GA4 فهو ببساطة 1 ناقص معدل التفاعل.
Engaged session = any of:
- duration >= 10 seconds, OR
- 1+ conversion event, OR
- 2+ page_view / screen_view events
Engagement Rate = engaged_sessions / total_sessions
Bounce Rate (GA4) = 1 - Engagement Rateالمستخدمون والهوية
يعطي GA4 الأولوية للتقارير التي تركز على المستخدم بدلًا من الجلسات. ويربط الهوية عبر الأجهزة باستخدام Google signals وUser-ID وبيانات الجهاز.
كان UA يعتمد بدرجة كبيرة على ملفات تعريف الارتباط. أما GA4 فيمزج نمذجة التعلم الآلي لسد الفجوات عند غياب ملفات تعريف الارتباط، بما يدعم لوائح الخصوصية.
GA4 identity spaces (priority order):
1. User-ID (your logged-in ID)
2. Google signals (signed-in Google users)
3. Device ID (cookie / app instance)
4. Modeling (behavioral, when consent denied)حدود الاحتفاظ بالبيانات
يكون الاحتفاظ الافتراضي ببيانات الأحداث على مستوى الحدث في GA4 لمدة شهرين، ويمكن تمديده إلى 14 شهرًا. أما التقارير القياسية المجمّعة فيتم الاحتفاظ بها مدة أطول.
لإجراء تحليلات تتجاوز 14 شهرًا، صدّروا البيانات الأولية إلى BigQuery، الذي يتيحه GA4 مجانًا في standard tier، في تغيير كبير مقارنةً بـ UA.
Retention settings (Admin > Data Settings):
Event data retention: 2 months (default)
14 months (max, standard)
Long-term solution:
GA4 -> BigQuery export (free)
query historical events with SQLالتحويلات مقابل الأهداف
كان UA يضم أهدافًا تُضبط على مستوى View، مثل الوجهة والمدة والصفحات والأحداث. أما GA4 فلا يتضمن Views أو Goals.
بدلًا من ذلك، يمكنكم تحديد أي حدث بوصفه تحويلًا. وهذا أبسط، لكنه يعني أن عليكم التخطيط لتصنيف الأحداث أولًا، ثم ترقية الأحداث المهمة.
UA Goal types:
- Destination (thank-you URL)
- Duration
- Pages/session
- Event
GA4 conversion:
Admin > Events > toggle
"Mark as conversion" on event
e.g. generate_lead, purchase, sign_upلا مزيد من طرق العرض
كانت بنية UA هي Account > Property > View. وكانت Views تتيح إنشاء نسخ مفلترة من البيانات.
أما GA4 فبنيته هي Account > Property > Data Stream. ويحدث التصفية الآن باستخدام فلاتر البيانات والمقارنات والخصائص الفرعية (360). وهذا يبسط إدارة البيانات، لكنه يغير طريقة عزل زيارات بيئة التطوير.
UA: Account > Property > View(s)
GA4: Account > Property > Data Stream(s)
Replace View filters with:
- internal traffic data filter
- developer traffic data filter
- report-level comparisonsواجهة إعداد التقارير
تتميز تقارير GA4 بالبساطة. ويقدم قسم Reports ملخصات قياسية، بينما توجد التحليلات المخصصة المتعمقة في قسم Explore.
غالبًا ما يفتقد مستخدمو UA التقارير المُنشأة مسبقًا. وفي GA4 يمكنكم تخصيص مكتبة التقارير أو إنشاء Explorations لإعادة إنشاء طرق العرض المألوفة.
Where things moved:
UA Behavior > Site Content -> Reports > Pages and screens
UA Acquisition > Channels -> Reports > Traffic acquisition
UA Custom Reports -> Explore (free-form, funnel, path)
UA Audiences -> Admin > Audiencesقائمة التحقق من الترحيل
لا يعني الترحيل النظيف نسخ الإعدادات؛ بل ينبغي إعادة إنشاء خطة القياس حول الأحداث والمعلمات منذ البداية.
تحققوا من التحويلات، واربطوا Google Ads، واضبطوا الاحتفاظ لمدة 14 شهرًا، وفعّلوا تصدير BigQuery، واضبطوا فلاتر الزيارات الداخلية قبل الوثوق بالبيانات.
Migration checklist:
[ ] map UA goals -> GA4 conversion events
[ ] enable Enhanced Measurement
[ ] set data retention to 14 months
[ ] define internal traffic filter
[ ] re-link Google Ads & Search Console
[ ] turn on BigQuery export
[ ] validate in DebugViewاختبار سريع
اختبروا مدى استيعابكم للاختلاف الأساسي في النموذج.
مراجعة
استبدل GA4 UA بنموذج يركز على الأحداث والمستخدمين. فلا توجد Views أو Goals، وتحول معدل الارتداد إلى معدل التفاعل، كما تجمع الهوية بين User-ID وGoogle signals والنمذجة.
خططوا للأحداث أولًا، وحددوا الأحداث المهمة بوصفها تحويلات، ومددوا فترة الاحتفاظ، واستخدموا BigQuery للاحتفاظ بالسجل التاريخي. فالترحيل يعني إعادة البناء، لا النسخ.
تعلم Digital Marketing Academy مع معلم ذكاء اصطناعي — مجانًا
اكتب وقم بتشغيل أكوادك الفعلية في المتصفح، واحصل على مساعدة فورية من معلم ذكاء اصطناعي متاح 24/7، واستمر من حيث توقفت على الويب أو في التطبيق.
- الدورات
- 63
- الدروس
- 239
الأسئلة الشائعة
هل درس «GA4 مقابل Universal Analytics» مجاني؟
نعم — نص درس «GA4 مقابل Universal Analytics» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة Digital Marketing Academy، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة Digital Marketing Academy 4 دروس في المجموع.
ماذا ستتعلم في «GA4 مقابل Universal Analytics»؟
التحول إلى القياس القائم على الأحداث تتمرن على Digital Marketing Academy مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ Digital Marketing Academy؟
لا تُشترط خبرة سابقة. Digital Marketing Academy على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 1 من أصل 4.
كم من الوقت يستغرق درس «GA4 مقابل Universal Analytics»؟
معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.
هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس Digital Marketing Academy هذا؟
نعم. كل درس في Digital Marketing Academy يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.
جميع الدروس في هذه الدورة
- GA4 مقابل Universal Analytics
- الأحداث والتحويلات
- تقارير الاستكشاف
- الجماهير والرؤى