GA4 vs Universal Analytics
Peralihan berbasis peristiwa
GA4 vs Universal Analytics adalah pelajaran Digital Marketing Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 1 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Digital Marketing Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Digital Marketing Academy mencakup 4 pelajaran total.
Mengapa GA4 Menggantikan UA
Universal Analytics (UA) berhenti memproses data baru pada 1 Juli 2023. Google Analytics 4 (GA4) kini menjadi satu-satunya versi yang didukung.
Perubahan ini bukan sekadar desain ulang. GA4 menggunakan model data yang sepenuhnya berbeda, yang dirancang untuk privasi, pelacakan lintas perangkat, dan masa depan tanpa kuki.
Memahami perbedaannya membantu Anda menghindari asumsi yang keliru saat membaca laporan yang dimigrasikan dari UA.
Sesi dan Peristiwa
UA berbasis sesi. Semua data dirangkum ke dalam sesi, sedangkan jenis interaksi (tayangan halaman, peristiwa, transaksi) merupakan konsep yang terpisah.
GA4 berbasis peristiwa. Setiap interaksi adalah peristiwa dengan parameter, termasuk page_view itu sendiri. Dengan demikian, data situs dan aplikasi disatukan dalam satu skema.
UA hit types:
- pageview
- event (category / action / label)
- transaction
- social
GA4 model:
- everything is an event
- page_view -> event
- purchase -> event
- scroll -> event
- parameters carry the detailSkema Peristiwa
Di UA, peristiwa menggunakan struktur Kategori / Tindakan / Label / Nilai yang kaku. Struktur ini sulit diperluas.
Peristiwa GA4 memiliki nama serta parameter fleksibel, hingga 25 parameter per peristiwa. Struktur ini jauh lebih ekspresif dan dapat dipetakan dengan baik ke analitik aplikasi.
UA event:
category: "Video"
action: "Play"
label: "Intro"
value: 1
GA4 event:
event_name: "video_start"
parameters:
video_title: "Intro"
video_provider: "youtube"
video_percent: 0Pengukuran Otomatis
GA4 mengumpulkan banyak interaksi secara bawaan melalui Pengukuran yang Disempurnakan. Di UA, sebagian besar interaksi ini memerlukan pemberian tag secara manual.
Aktifkan atau nonaktifkan fitur tersebut di setelan aliran data. Ini mengurangi waktu penyiapan, tetapi Anda perlu mengetahui apa yang dilacak secara otomatis agar tidak menghitung data dua kali.
Enhanced Measurement auto-events:
- page_view
- scroll (90% depth)
- click (outbound links)
- view_search_results
- video_start / video_progress / video_complete
- file_download
- form_start / form_submitRasio Pentalan Dihapus
Rasio pentalan UA = sesi satu halaman tanpa interaksi. GA4 menggantinya dengan Rasio Keterlibatan, yaitu persentase sesi yang terlibat.
Sesi yang terlibat berlangsung selama 10 detik atau lebih, memiliki konversi, atau mencakup setidaknya 2 tayangan halaman. Rasio pentalan di GA4 cukup dihitung sebagai 1 dikurangi rasio keterlibatan.
Engaged session = any of:
- duration >= 10 seconds, OR
- 1+ conversion event, OR
- 2+ page_view / screen_view events
Engagement Rate = engaged_sessions / total_sessions
Bounce Rate (GA4) = 1 - Engagement RatePengguna dan Identitas
GA4 memprioritaskan pelaporan yang berpusat pada pengguna, bukan sesi. GA4 menghubungkan identitas di berbagai perangkat menggunakan sinyal Google, ID Pengguna, dan data perangkat.
UA sangat bergantung pada kuki. GA4 memadukan pemodelan pembelajaran mesin untuk mengisi celah saat kuki tidak tersedia, sehingga mendukung peraturan privasi.
GA4 identity spaces (priority order):
1. User-ID (your logged-in ID)
2. Google signals (signed-in Google users)
3. Device ID (cookie / app instance)
4. Modeling (behavioral, when consent denied)Batas Retensi Data
Retensi data tingkat peristiwa standar GA4 secara bawaan ditetapkan selama 2 bulan dan dapat diperpanjang hingga 14 bulan. Laporan standar yang telah diagregasi disimpan lebih lama.
Untuk analisis yang mencakup lebih dari 14 bulan, ekspor data mentah ke BigQuery, yang ditawarkan GA4 secara gratis pada tingkat standar. Ini merupakan perubahan besar dibandingkan UA.
Retention settings (Admin > Data Settings):
Event data retention: 2 months (default)
14 months (max, standard)
Long-term solution:
GA4 -> BigQuery export (free)
query historical events with SQLKonversi dan Sasaran
UA memiliki Sasaran yang dikonfigurasi pada tingkat Tampilan (tujuan, durasi, halaman, peristiwa). GA4 tidak memiliki Tampilan maupun Sasaran.
Sebagai gantinya, Anda dapat menandai peristiwa apa pun sebagai konversi. Cara ini lebih sederhana, tetapi berarti Anda perlu merencanakan taksonomi peristiwa terlebih dahulu, lalu mempromosikan peristiwa utama.
UA Goal types:
- Destination (thank-you URL)
- Duration
- Pages/session
- Event
GA4 conversion:
Admin > Events > toggle
"Mark as conversion" on event
e.g. generate_lead, purchase, sign_upTidak Ada Lagi Tampilan
Struktur UA adalah Akun > Properti > Tampilan. Tampilan memungkinkan Anda membuat salinan data yang telah difilter.
Struktur GA4 adalah Akun > Properti > Aliran Data. Penyaringan kini dilakukan menggunakan filter data, perbandingan, dan subproperti (360). Hal ini menyederhanakan tata kelola, tetapi mengubah cara Anda memisahkan lalu lintas pengembangan.
UA: Account > Property > View(s)
GA4: Account > Property > Data Stream(s)
Replace View filters with:
- internal traffic data filter
- developer traffic data filter
- report-level comparisonsAntarmuka Pelaporan
Laporan GA4 lebih ringkas. Bagian Laporan menyediakan ringkasan standar, sedangkan analisis khusus yang mendalam tersedia di bagian Eksplorasi.
Pengguna UA sering kehilangan laporan bawaan. Di GA4, Anda dapat menyesuaikan pustaka laporan atau membuat eksplorasi untuk menghasilkan kembali tampilan yang sudah dikenal.
Where things moved:
UA Behavior > Site Content -> Reports > Pages and screens
UA Acquisition > Channels -> Reports > Traffic acquisition
UA Custom Reports -> Explore (free-form, funnel, path)
UA Audiences -> Admin > AudiencesDaftar Periksa Migrasi
Migrasi yang rapi bukan sekadar menyalin. Buat kembali rencana pengukuran Anda dengan berfokus pada peristiwa dan parameter sejak awal.
Konfirmasikan konversi, tautkan Google Ads, tetapkan retensi selama 14 bulan, aktifkan ekspor BigQuery, dan konfigurasikan filter lalu lintas internal sebelum mempercayai data tersebut.
Migration checklist:
[ ] map UA goals -> GA4 conversion events
[ ] enable Enhanced Measurement
[ ] set data retention to 14 months
[ ] define internal traffic filter
[ ] re-link Google Ads & Search Console
[ ] turn on BigQuery export
[ ] validate in DebugViewPemeriksaan Singkat
Uji pemahaman Anda tentang perbedaan model utama.
Ringkasan
GA4 menggantikan UA dengan model yang berbasis peristiwa dan berpusat pada pengguna. Tidak ada Tampilan atau Sasaran, rasio pentalan berubah menjadi rasio keterlibatan, dan identitas memadukan ID Pengguna, sinyal Google, serta pemodelan.
Rencanakan peristiwa terlebih dahulu, tandai peristiwa utama sebagai konversi, perpanjang retensi, dan gunakan BigQuery untuk menyimpan riwayat. Migrasi berarti membangun ulang, bukan menyalin.
Belajar Digital Marketing Academy dengan tutor AI — gratis
Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.
- Kursus
- 63
- Pelajaran
- 239
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “GA4 vs Universal Analytics” gratis?
Ya — teks lengkap “GA4 vs Universal Analytics” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Digital Marketing Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Digital Marketing Academy mencakup 4 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “GA4 vs Universal Analytics”?
Peralihan berbasis peristiwa Kamu berlatih Digital Marketing Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Digital Marketing Academy?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Digital Marketing Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 1 dari 4.
Berapa lama pelajaran “GA4 vs Universal Analytics” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Digital Marketing Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Digital Marketing Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- GA4 vs Universal Analytics
- Peristiwa dan Konversi
- Laporan Eksplorasi
- Audiens dan Wawasan