GA4 versus Universal Analytics
A mudança para um modelo baseado em eventos
GA4 versus Universal Analytics é uma aula grátis de Digital Marketing Academy no CoddyKit. Esta é a aula 1 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Digital Marketing Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Digital Marketing Academy inclui 4 aulas no total.
Por que o GA4 substituiu o UA
O Universal Analytics (UA) deixou de processar novos dados em 1º de julho de 2023. O Google Analytics 4 (GA4) é agora a única versão compatível.
A mudança não foi uma reformulação. O GA4 usa um modelo de dados completamente diferente, criado para a privacidade, o rastreamento entre dispositivos e um futuro sem cookies.
Entender as diferenças evita suposições incorretas ao ler relatórios que foram migrados do UA.
Sessões versus eventos
O UA era baseado em sessões. Tudo era agrupado em sessões, e os tipos de acesso (visualização de página, evento, transação) eram conceitos separados.
O GA4 é baseado em eventos. Cada interação é um evento com parâmetros, incluindo o próprio page_view. Isso unifica os dados da Web e dos aplicativos em um único esquema.
UA hit types:
- pageview
- event (category / action / label)
- transaction
- social
GA4 model:
- everything is an event
- page_view -> event
- purchase -> event
- scroll -> event
- parameters carry the detailO esquema de eventos
No UA, os eventos usavam uma estrutura rígida de Categoria / Ação / Rótulo / Valor. Era difícil estendê-la.
Os eventos do GA4 têm um nome e parâmetros flexíveis, até 25 por evento. Isso é muito mais expressivo e se adapta claramente à análise de aplicativos.
UA event:
category: "Video"
action: "Play"
label: "Intro"
value: 1
GA4 event:
event_name: "video_start"
parameters:
video_title: "Intro"
video_provider: "youtube"
video_percent: 0Medição automática
O GA4 coleta muitas interações de forma nativa por meio da Medição otimizada. No UA, a maioria delas exigia marcação manual.
Ative-as ou desative-as nas configurações do fluxo de dados. Isso reduz o tempo de configuração, mas você deve saber o que é rastreado automaticamente para evitar contagens duplicadas.
Enhanced Measurement auto-events:
- page_view
- scroll (90% depth)
- click (outbound links)
- view_search_results
- video_start / video_progress / video_complete
- file_download
- form_start / form_submitA taxa de rejeição acabou
A taxa de rejeição do UA era igual às sessões de uma única página sem interação. O GA4 a substituiu pela taxa de engajamento, a porcentagem de sessões engajadas.
Uma sessão engajada dura pelo menos 10 segundos, tem uma conversão ou inclui pelo menos 2 visualizações de página. A taxa de rejeição no GA4 é simplesmente 1 menos a taxa de engajamento.
Engaged session = any of:
- duration >= 10 seconds, OR
- 1+ conversion event, OR
- 2+ page_view / screen_view events
Engagement Rate = engaged_sessions / total_sessions
Bounce Rate (GA4) = 1 - Engagement RateUsuários e identidade
O GA4 prioriza relatórios centrados no usuário em vez de sessões. Ele unifica a identidade entre dispositivos usando sinais do Google, User-ID e dados do dispositivo.
O UA dependia muito de cookies. O GA4 combina modelagem baseada em aprendizado de máquina para preencher lacunas quando faltam cookies, dando suporte às regulamentações de privacidade.
GA4 identity spaces (priority order):
1. User-ID (your logged-in ID)
2. Google signals (signed-in Google users)
3. Device ID (cookie / app instance)
4. Modeling (behavioral, when consent denied)Limites de retenção de dados
A retenção padrão de dados no nível do evento no GA4 é de 2 meses e pode ser estendida para 14 meses. Os relatórios padrão agregados são mantidos por mais tempo.
Para análises além de 14 meses, exporte os dados brutos para o BigQuery, que o GA4 oferece gratuitamente no nível padrão, uma grande mudança em relação ao UA.
Retention settings (Admin > Data Settings):
Event data retention: 2 months (default)
14 months (max, standard)
Long-term solution:
GA4 -> BigQuery export (free)
query historical events with SQLConversões versus metas
O UA tinha metas configuradas no nível da vista: destino, duração, páginas e eventos. O GA4 não tem vistas nem metas.
Em vez disso, você marca qualquer evento como uma conversão. Isso é mais simples, mas significa que você deve planejar primeiro a taxonomia de eventos e depois promover os eventos principais.
UA Goal types:
- Destination (thank-you URL)
- Duration
- Pages/session
- Event
GA4 conversion:
Admin > Events > toggle
"Mark as conversion" on event
e.g. generate_lead, purchase, sign_upNão há mais vistas
A estrutura do UA era Conta > Propriedade > Vista. As vistas permitiam criar cópias filtradas dos dados.
O GA4 é Conta > Propriedade > Fluxo de dados. Agora, a filtragem ocorre com filtros de dados, comparações e subpropriedades (360). Isso simplifica a governança, mas muda a forma de isolar o tráfego de desenvolvimento.
UA: Account > Property > View(s)
GA4: Account > Property > Data Stream(s)
Replace View filters with:
- internal traffic data filter
- developer traffic data filter
- report-level comparisonsInterface de relatórios
Os relatórios do GA4 são mais enxutos. A seção Relatórios oferece resumos padrão; a análise personalizada aprofundada fica na seção Explorar.
Os usuários do UA frequentemente sentem falta dos relatórios predefinidos. No GA4, você personaliza a biblioteca de relatórios ou cria explorações para recriar vistas conhecidas.
Where things moved:
UA Behavior > Site Content -> Reports > Pages and screens
UA Acquisition > Channels -> Reports > Traffic acquisition
UA Custom Reports -> Explore (free-form, funnel, path)
UA Audiences -> Admin > AudiencesLista de verificação da migração
Uma migração bem-feita não é uma cópia. Recrie seu plano de medição com base em eventos e parâmetros desde o início.
Confirme as conversões, vincule o Google Ads, defina a retenção para 14 meses, ative a exportação para o BigQuery e configure filtros de tráfego interno antes de confiar nos dados.
Migration checklist:
[ ] map UA goals -> GA4 conversion events
[ ] enable Enhanced Measurement
[ ] set data retention to 14 months
[ ] define internal traffic filter
[ ] re-link Google Ads & Search Console
[ ] turn on BigQuery export
[ ] validate in DebugViewVerificação rápida
Teste sua compreensão da principal diferença entre os modelos.
Recapitulação
O GA4 substituiu o UA por um modelo baseado em eventos e centrado no usuário. Não há vistas nem metas, a taxa de rejeição se tornou a taxa de engajamento, e a identidade combina User-ID, sinais do Google e modelagem.
Planeje primeiro os eventos, marque os principais como conversões, estenda a retenção e use o BigQuery para o histórico. Migrar significa reconstruir, não copiar.
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Perguntas Frequentes
A aula “GA4 versus Universal Analytics” é grátis?
Sim — o texto completo de “GA4 versus Universal Analytics” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Digital Marketing Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Digital Marketing Academy inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “GA4 versus Universal Analytics”?
A mudança para um modelo baseado em eventos Você pratica Digital Marketing Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar Digital Marketing Academy?
Nenhuma experiência prévia é necessária. Digital Marketing Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 1 de 4.
Quanto tempo leva a aula “GA4 versus Universal Analytics”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de Digital Marketing Academy?
Sim. Cada aula de Digital Marketing Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
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