Digital Marketing Academy · Aula

GA4 versus Universal Analytics

A mudança para um modelo baseado em eventos

Aula 1 de 413 etapas

GA4 versus Universal Analytics é uma aula grátis de Digital Marketing Academy no CoddyKit. Esta é a aula 1 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Digital Marketing Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Digital Marketing Academy inclui 4 aulas no total.

Por que o GA4 substituiu o UA

O Universal Analytics (UA) deixou de processar novos dados em 1º de julho de 2023. O Google Analytics 4 (GA4) é agora a única versão compatível.

A mudança não foi uma reformulação. O GA4 usa um modelo de dados completamente diferente, criado para a privacidade, o rastreamento entre dispositivos e um futuro sem cookies.

Entender as diferenças evita suposições incorretas ao ler relatórios que foram migrados do UA.

Sessões versus eventos

O UA era baseado em sessões. Tudo era agrupado em sessões, e os tipos de acesso (visualização de página, evento, transação) eram conceitos separados.

O GA4 é baseado em eventos. Cada interação é um evento com parâmetros, incluindo o próprio page_view. Isso unifica os dados da Web e dos aplicativos em um único esquema.

UA hit types:
  - pageview
  - event (category / action / label)
  - transaction
  - social

GA4 model:
  - everything is an event
  - page_view  -> event
  - purchase   -> event
  - scroll     -> event
  - parameters carry the detail

O esquema de eventos

No UA, os eventos usavam uma estrutura rígida de Categoria / Ação / Rótulo / Valor. Era difícil estendê-la.

Os eventos do GA4 têm um nome e parâmetros flexíveis, até 25 por evento. Isso é muito mais expressivo e se adapta claramente à análise de aplicativos.

UA event:
  category: "Video"
  action:   "Play"
  label:    "Intro"
  value:    1

GA4 event:
  event_name: "video_start"
  parameters:
    video_title: "Intro"
    video_provider: "youtube"
    video_percent: 0

Medição automática

O GA4 coleta muitas interações de forma nativa por meio da Medição otimizada. No UA, a maioria delas exigia marcação manual.

Ative-as ou desative-as nas configurações do fluxo de dados. Isso reduz o tempo de configuração, mas você deve saber o que é rastreado automaticamente para evitar contagens duplicadas.

Enhanced Measurement auto-events:
  - page_view
  - scroll (90% depth)
  - click (outbound links)
  - view_search_results
  - video_start / video_progress / video_complete
  - file_download
  - form_start / form_submit

A taxa de rejeição acabou

A taxa de rejeição do UA era igual às sessões de uma única página sem interação. O GA4 a substituiu pela taxa de engajamento, a porcentagem de sessões engajadas.

Uma sessão engajada dura pelo menos 10 segundos, tem uma conversão ou inclui pelo menos 2 visualizações de página. A taxa de rejeição no GA4 é simplesmente 1 menos a taxa de engajamento.

Engaged session = any of:
  - duration >= 10 seconds, OR
  - 1+ conversion event, OR
  - 2+ page_view / screen_view events

Engagement Rate = engaged_sessions / total_sessions
Bounce Rate (GA4) = 1 - Engagement Rate

Usuários e identidade

O GA4 prioriza relatórios centrados no usuário em vez de sessões. Ele unifica a identidade entre dispositivos usando sinais do Google, User-ID e dados do dispositivo.

O UA dependia muito de cookies. O GA4 combina modelagem baseada em aprendizado de máquina para preencher lacunas quando faltam cookies, dando suporte às regulamentações de privacidade.

GA4 identity spaces (priority order):
  1. User-ID (your logged-in ID)
  2. Google signals (signed-in Google users)
  3. Device ID (cookie / app instance)
  4. Modeling (behavioral, when consent denied)

Limites de retenção de dados

A retenção padrão de dados no nível do evento no GA4 é de 2 meses e pode ser estendida para 14 meses. Os relatórios padrão agregados são mantidos por mais tempo.

Para análises além de 14 meses, exporte os dados brutos para o BigQuery, que o GA4 oferece gratuitamente no nível padrão, uma grande mudança em relação ao UA.

Retention settings (Admin > Data Settings):
  Event data retention: 2 months (default)
                        14 months (max, standard)

Long-term solution:
  GA4 -> BigQuery export (free)
  query historical events with SQL

Conversões versus metas

O UA tinha metas configuradas no nível da vista: destino, duração, páginas e eventos. O GA4 não tem vistas nem metas.

Em vez disso, você marca qualquer evento como uma conversão. Isso é mais simples, mas significa que você deve planejar primeiro a taxonomia de eventos e depois promover os eventos principais.

UA Goal types:
  - Destination (thank-you URL)
  - Duration
  - Pages/session
  - Event

GA4 conversion:
  Admin > Events > toggle
  "Mark as conversion" on event
  e.g. generate_lead, purchase, sign_up

Não há mais vistas

A estrutura do UA era Conta > Propriedade > Vista. As vistas permitiam criar cópias filtradas dos dados.

O GA4 é Conta > Propriedade > Fluxo de dados. Agora, a filtragem ocorre com filtros de dados, comparações e subpropriedades (360). Isso simplifica a governança, mas muda a forma de isolar o tráfego de desenvolvimento.

UA:  Account > Property > View(s)
GA4: Account > Property > Data Stream(s)

Replace View filters with:
  - internal traffic data filter
  - developer traffic data filter
  - report-level comparisons

Interface de relatórios

Os relatórios do GA4 são mais enxutos. A seção Relatórios oferece resumos padrão; a análise personalizada aprofundada fica na seção Explorar.

Os usuários do UA frequentemente sentem falta dos relatórios predefinidos. No GA4, você personaliza a biblioteca de relatórios ou cria explorações para recriar vistas conhecidas.

Where things moved:
  UA Behavior > Site Content -> Reports > Pages and screens
  UA Acquisition > Channels  -> Reports > Traffic acquisition
  UA Custom Reports          -> Explore (free-form, funnel, path)
  UA Audiences               -> Admin > Audiences

Lista de verificação da migração

Uma migração bem-feita não é uma cópia. Recrie seu plano de medição com base em eventos e parâmetros desde o início.

Confirme as conversões, vincule o Google Ads, defina a retenção para 14 meses, ative a exportação para o BigQuery e configure filtros de tráfego interno antes de confiar nos dados.

Migration checklist:
  [ ] map UA goals -> GA4 conversion events
  [ ] enable Enhanced Measurement
  [ ] set data retention to 14 months
  [ ] define internal traffic filter
  [ ] re-link Google Ads & Search Console
  [ ] turn on BigQuery export
  [ ] validate in DebugView

Verificação rápida

Teste sua compreensão da principal diferença entre os modelos.

Recapitulação

O GA4 substituiu o UA por um modelo baseado em eventos e centrado no usuário. Não há vistas nem metas, a taxa de rejeição se tornou a taxa de engajamento, e a identidade combina User-ID, sinais do Google e modelagem.

Planeje primeiro os eventos, marque os principais como conversões, estenda a retenção e use o BigQuery para o histórico. Migrar significa reconstruir, não copiar.

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Perguntas Frequentes

A aula “GA4 versus Universal Analytics” é grátis?

Sim — o texto completo de “GA4 versus Universal Analytics” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Digital Marketing Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Digital Marketing Academy inclui 4 aulas no total.

O que vou aprender em “GA4 versus Universal Analytics”?

A mudança para um modelo baseado em eventos Você pratica Digital Marketing Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar Digital Marketing Academy?

Nenhuma experiência prévia é necessária. Digital Marketing Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 1 de 4.

Quanto tempo leva a aula “GA4 versus Universal Analytics”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de Digital Marketing Academy?

Sim. Cada aula de Digital Marketing Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

Todas as aulas deste curso

  1. GA4 versus Universal Analytics
  2. Eventos e conversões
  3. Relatórios de exploração
  4. Públicos e insights
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