R Academy · Pelajaran

Pengolahan Data dengan dplyr

Pelajari cara menapis, menyusun, memilih, mengubah dan meringkaskan data dengan berkesan menggunakan dplyr.

Pelajaran 2 daripada 310 langkah

Pengolahan Data dengan dplyr ialah pelajaran R Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 2 daripada 3. Sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran ini boleh dibaca sepenuhnya secara percuma — selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan praktikal dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran R Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus R Academy merangkumi sejumlah 3 pelajaran.

Pengenalan kepada Pengolahan Data dengan dplyr

Pakej dplyr menyediakan alat yang berkuasa untuk menapis, menyusun, memilih dan meringkaskan data dalam R.

Pengolahan Data dengan dplyr — ilustrasi 1

Menapis Baris

Fungsi filter() memilih baris berdasarkan syarat.

library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

Memilih Lajur

Fungsi select() mengekstrak lajur tertentu.

data <- mtcars %>% select(mpg, hp, cyl)

Menyusun Data

Fungsi arrange() mengisih baris dalam tertib menaik atau menurun.

data <- mtcars %>% arrange(desc(mpg))

Mengubah Data

Fungsi mutate() mencipta pemboleh ubah baharu.

data <- mtcars %>% mutate(mpg_to_hp = mpg / hp)

Meringkaskan Data

Fungsi summarize() mengira statistik ringkasan.

summary_data <- mtcars %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg), max_hp = max(hp))

Mengumpulkan Data

Fungsi group_by() mengumpulkan data sebelum diringkaskan.

grouped_data <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg))

Menggabungkan Berbilang Fungsi dplyr

Anda boleh merangkaikan beberapa fungsi dplyr menggunakan operator paip %>%.

data <- mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))

Ringkasan

Dalam pelajaran ini, anda telah mempelajari:

Cara menapis, memilih, menyusun dan mengubah data menggunakan dplyr.
Cara meringkaskan dan mengumpulkan data.
Cara menggabungkan berbilang fungsi dplyr menggunakan operator paip.

Pengolahan Data dengan dplyr — ilustrasi 10

Percuma untuk bermula

Pelajari R dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus: 43
Pelajaran: 159

Mula belajar secara percuma Lihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Pengolahan Data dengan dplyr” percuma?

Ya — sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran R Academy, termasuk “Pengolahan Data dengan dplyr”, boleh dibaca sepenuhnya secara percuma di web ini. Selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan interaktif dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Kursus R Academy merangkumi sejumlah 3 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Pengolahan Data dengan dplyr”?

Pelajari cara menapis, menyusun, memilih, mengubah dan meringkaskan data dengan berkesan menggunakan dplyr. Anda berlatih R Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan R Academy?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran R Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 2 daripada 3.

Berapa lamakah pelajaran “Pengolahan Data dengan dplyr” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran R Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran R Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke R Academy