Bina Papan Pemuka Grafana
Gambarkan kesihatan perkhidmatan sepintas lalu.
Bina Papan Pemuka Grafana ialah pelajaran MLOps Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 3 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran MLOps Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus MLOps Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Daripada Nombor kepada Gambar
Prometheus menyimpan metrik anda, tetapi nombor mentah sukar dibaca. Grafana menukarkannya kepada carta yang boleh anda fahami sepintas lalu. 📊
Grafana dan Prometheus
Grafana tidak menyimpan data sendiri. Ia membuat pertanyaan kepada sumber data seperti Prometheus dan melukis apa sahaja yang dikembalikan oleh sumber tersebut.
Tambah Sumber Data
Langkah pertama dalam Grafana ialah menyambungkan Prometheus sebagai sumber data. Anda memberikan URL pelayan Prometheus kepadanya dan menguji sambungan.
# Grafana > Connections > Data sources
# URL: http://prometheus:9090Papan Pemuka dan Panel
Papan pemuka ialah skrin yang mengandungi panel. Setiap panel ialah satu carta yang dipacu oleh satu pertanyaan, jadi anda membina paparan lengkap daripada bahagian-bahagian kecil.
Buat Pertanyaan dengan PromQL
Panel mengajukan soalan kepada Prometheus menggunakan PromQL, iaitu bahasa pertanyaannya. Di sinilah anda menukarkan metrik tersimpan kepada garis yang bermakna.
Cata Kadar Permintaan
Fungsi rate menunjukkan perubahan sesaat bagi counter dalam sesuatu tetingkap. Ini ialah cara lazim untuk melakarkan trafik kepada model anda.
rate(predictions_total[5m])Cata Nisbah Ralat
Bahagikan kadar ralat dengan jumlah kadar untuk melakarkan nisbah ralat. Garis yang meningkat di sini bermaksud lebih banyak permintaan gagal.
rate(errors_total[5m]) / rate(predictions_total[5m])Cata Kependaman p99
Daripada histogram kependaman anda, kira persentil ke-99 supaya anda melihat bahagian ekor yang perlahan, bukan purata sahaja.
histogram_quantile(0.99, rate(predict_seconds_bucket[5m]))Gunakan Panel Statistik Besar
Untuk nombor tunggal seperti kadar ralat semasa, panel statistik memaparkan satu nilai besar dan boleh berkelip merah apabila melepasi ambang. ⚠️
Pemboleh Ubah Menjadikannya Boleh Digunakan Semula
Tambahkan pemboleh ubah papan pemuka untuk versi model, kemudian satu papan pemuka boleh digunakan untuk setiap model tanpa menyalinnya bagi setiap versi.
rate(predictions_total{model="$model"}[5m])Simpan sebagai Kod
Setiap papan pemuka boleh dieksport kepada JSON. Serahkan fail itu ke Git supaya papan pemuka anda mempunyai versi dan boleh dihasilkan semula seperti komponen timbunan anda yang lain.
Semakan Pantas
Anda mahukan panel Grafana yang menunjukkan trafik permintaan sesaat kepada model anda daripada counter. PromQL yang manakah sesuai?
Ringkasan
Anda menyambungkan Grafana kepada Prometheus, membina panel dengan PromQL untuk kadar, ralat dan kependaman p99, serta menyimpan papan pemuka sebagai JSON dalam Git. ✅
Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 30
- Pelajaran
- 120
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Bina Papan Pemuka Grafana” percuma?
Ya — teks penuh “Bina Papan Pemuka Grafana” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus MLOps Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus MLOps Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Bina Papan Pemuka Grafana”?
Gambarkan kesihatan perkhidmatan sepintas lalu. Anda berlatih MLOps Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan MLOps Academy?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran MLOps Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 3 daripada 4.
Berapa lamakah pelajaran “Bina Papan Pemuka Grafana” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran MLOps Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran MLOps Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Log Berstruktur untuk Ramalan
- Dedahkan Metrik dengan Prometheus
- Bina Papan Pemuka Grafana
- Beri Amaran tentang Lonjakan Kependaman dan Ralat