智能出价策略
tROAS 与 tCPA
智能出价策略 是 CoddyKit 上的免费 Digital Marketing Academy 课时。 这是第 3 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Digital Marketing Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Digital Marketing Academy 课程共包含 4 节课。
什么是智能出价
智能出价是 Google 在竞价时使用的机器学习出价方式。系统会在每次竞价中，利用设备、位置、时间和受众等信号预测转化可能性，然后设定出价以实现您的目标。
它以自动化的转化或转化价值优化，取代了手动调整 CPC。
两类目标
智能出价策略分为转化量目标和价值目标。转化量目标追求转化次数；价值目标追求转化价值总额（收入）。
当不同转化的价值不同，请选择价值策略；当每次转化的价值大致相同时，请选择转化量策略。
Volume goals:
Maximize Conversions (+ optional tCPA)
Value goals:
Maximize Conversion Value (+ optional tROAS)目标 CPA 详解
目标 CPA（tCPA）告诉 Google，您愿意为每次转化支付的平均费用。系统会提高更可能转化的用户的出价，并降低不太可能转化的用户的出价，以达到这一平均值。
它是平均值，而不是上限：有些转化的费用更高，有些更低。请将 tCPA 设置在接近实际历史 CPA 的水平，然后逐步调整。
tCPA = total cost / number of conversions
Example target:
monthly budget 3000
desired convs 100
tCPA target = 3000 / 100 = 30目标 ROAS 详解
目标 ROAS（tROAS）告诉 Google，您希望每单位广告支出带来的转化价值，以百分比表示。400% 的 tROAS 意味着每花费 1 可获得 4 的收入。
只有准确的转化价值持续传入账户时，tROAS 才能发挥良好效果。没有转化价值，就无法有效使用 tROAS。
tROAS = conversion value / cost target
Example:
want 4 revenue per 1 spend
tROAS = 4 / 1 = 400%
spend 2000 at 400% -> ~8000 revenue尽可能提高转化次数和转化价值
尽可能提高转化次数会用完全部预算，以获取尽可能多的转化。尽可能提高转化价值会用完全部预算，以获取最高的转化价值总额。
两者都受预算限制：系统会花完全部预算。只有当您拥有希望保持稳定的目标后，才应添加 tCPA 或 tROAS 目标。
Decision table:
No CPA/ROAS yet, want learning ->
Maximize Conversions/Value (no target)
Stable goal, control efficiency ->
add tCPA or tROAS选择正确的策略
选择取决于您的业务模式。拥有价值相同的潜在客户的潜在客户开发业务更倾向于转化量目标；购物车金额不同的电子商务业务更倾向于价值目标。
如果您能够传递有意义的价值，即使是在潜在客户开发业务中，也应始终优先采用基于价值的出价，方法是将线下转化价值回传给 Google。
Strategy decision table:
equal-value leads -> Max Conv / tCPA
varied revenue -> Max Value / tROAS
fill budget, learn -> Max (no target)
protect efficiency -> add target转化量门槛
智能出价需要数据。转化稀少会导致预测不可靠。一个粗略的参考标准是：tCPA 在 30 天内需要 15 次转化，tROAS 需要 15 次以上且带有转化价值，但转化越多越好。
低于这一水平时，请使用不设目标的尽可能提高转化次数，或扩大转化操作的范围，为模型提供更多数据。
设定现实的目标
过于激进的目标会阻碍投放。远低于实际 CPA 的 tCPA，或远高于实际 ROAS 的 tROAS，都会导致系统花不完预算或停止运行。
请从接近历史效果的水平开始，然后每次收紧 10% 至 20%，并在两次变更之间留出学习时间窗口。
Tuning rule of thumb:
current tROAS achieved = 350%
do NOT jump to 600%
step: 350 -> 400 -> 450
wait ~1-2 weeks per step学习阶段
设置或更改出价策略后，广告系列会进入学习阶段。此时效果波动较大，还不应进行评估。
每次重大修改——包括目标变更、预算大幅波动或转化操作变更——都可能重置学习过程。请集中完成变更，然后让广告系列保持不动，直到其稳定下来。
季节性调整和数据排除
智能出价提供季节性调整功能，用于应对短期且可预测的峰值（例如限时促销）；还提供数据排除功能，用于忽略跟踪失效的时期。
对于持续 1 至 7 天的活动，请谨慎使用季节性调整。对于长期变化，只需让模型学习新的常态，而不要强行进行调整。
Seasonality adjustment:
use for: 1-7 day spike (Black Friday)
NOT for: gradual or long trends
Data exclusion:
use for: days conversion tracking broke
effect: model ignores that window价值规则与智能出价
转化价值规则可以让您在出价时根据受众、位置或设备调整价值，例如将新客户的价值设得高于回头客。
这可以提高基于价值的出价精度，让 PMax 争取您的业务真正需要的客户，而不只是争取费用最低的转化。
Value rule example:
base conversion value = order total
new customer -> x1.5
high-value region -> x1.2
returning customer -> x1.0快速检查
测试您对智能出价策略的理解。
回顾
智能出价使用机器学习在竞价时设定出价。转化量目标使用尽可能提高转化次数和 tCPA；价值目标使用尽可能提高转化价值和 tROAS。
当不同转化的价值不同时，优先采用基于价值的出价；将目标设定在接近历史效果的水平；遵守转化量门槛和学习阶段；并使用价值规则进一步提升效果。
用 AI 导师学习 Digital Marketing Academy — 免费
在浏览器中编写并运行真实代码，获得全天候 AI 导师的即时帮助，并在网页或应用中继续学习。
- 课程
- 63
- 课程
- 239
常见问题解答
「智能出价策略」课时是免费的吗？
是的 — 「智能出价策略」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Digital Marketing Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Digital Marketing Academy 课程共包含 4 节课。
「智能出价策略」这节课中我会学到什么？
tROAS 与 tCPA 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Digital Marketing Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 Digital Marketing Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Digital Marketing Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 3 节课，共 4 节。
「智能出价策略」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 Digital Marketing Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 Digital Marketing Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。