Digital Marketing Academy · Lezione

Strategie di Smart Bidding

tROAS e tCPA

Lezione 3 di 413 passaggi

Strategie di Smart Bidding è una lezione Digital Marketing Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 3 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Digital Marketing Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Digital Marketing Academy include 4 lezioni in totale.

Che cos'è Smart Bidding

Smart Bidding è il sistema di offerte di Google basato sul machine learning e applicato al momento dell'asta. Per ogni asta prevede la probabilità di conversione utilizzando segnali come dispositivo, località, orario e pubblico, quindi imposta un'offerta per raggiungere il Suo obiettivo.

Sostituisce la regolazione manuale del CPC con un'ottimizzazione automatica orientata alle conversioni o al valore di conversione.

Le due famiglie di obiettivi

Le strategie Smart Bidding si dividono in obiettivi di volume e obiettivi di valore. Gli obiettivi di volume puntano al numero di conversioni; quelli di valore puntano al valore totale delle conversioni, ovvero alle entrate.

Scelga strategie basate sul valore quando le conversioni hanno valori diversi, e strategie basate sul volume quando ogni conversione ha più o meno lo stesso valore.

Volume goals:
  Maximize Conversions (+ optional tCPA)
Value goals:
  Maximize Conversion Value (+ optional tROAS)

Spiegazione del Target CPA

Target CPA (tCPA) indica a Google il costo medio che intende sostenere per ogni conversione. L'algoritmo aumenta le offerte per gli utenti con maggiore probabilità di conversione e le riduce per quelli con probabilità minore, in modo da raggiungere quella media.

È una media, non un limite massimo: alcune conversioni costeranno di più, altre di meno. Imposti il tCPA vicino al Suo CPA storico effettivo, quindi lo modifichi gradualmente.

tCPA = total cost / number of conversions

Example target:
  monthly budget   3000
  desired convs    100
  tCPA target    = 3000 / 100 = 30

Spiegazione del Target ROAS

Target ROAS (tROAS) indica a Google il valore di conversione che desidera ottenere per ogni unità di spesa, espresso in percentuale. Un tROAS del 400% significa ottenere 4 unità di ricavo per ogni unità di spesa.

tROAS funziona bene solo se nell'account vengono trasmessi valori di conversione accurati. Senza valori, tROAS non è utilizzabile.

tROAS = conversion value / cost target

Example:
  want 4 revenue per 1 spend
  tROAS = 4 / 1 = 400%

  spend 2000 at 400% -> ~8000 revenue

Maximize Conversions e Maximize Conversion Value

Maximize Conversions utilizza l'intero budget per ottenere il maggior numero possibile di conversioni. Maximize Conversion Value utilizza l'intero budget per ottenere il valore totale più elevato possibile.

Entrambe le strategie sono vincolate dal budget: lo spenderanno tutto. Aggiunga un obiettivo tCPA o tROAS solo quando avrà un obiettivo stabile che desidera mantenere.

Decision table:
  No CPA/ROAS yet, want learning ->
     Maximize Conversions/Value (no target)
  Stable goal, control efficiency ->
     add tCPA or tROAS

Scegliere la strategia giusta

La scelta dipende dal modello di business. La lead generation con lead di valore equivalente tende verso il volume; l'e-commerce con valori del carrello diversi tende verso il valore.

Preferisca sempre le offerte basate sul valore se può trasmettere valori significativi, anche nella lead generation, inviando a Google i valori delle conversioni offline.

Strategy decision table:
  equal-value leads     -> Max Conv / tCPA
  varied revenue        -> Max Value / tROAS
  fill budget, learn    -> Max (no target)
  protect efficiency    -> add target

La soglia del volume di conversioni

Smart Bidding ha bisogno di dati. Un numero ridotto di conversioni rende inaffidabili le previsioni. Una guida approssimativa indica 15 conversioni in 30 giorni per tCPA e almeno 15 con valori per tROAS, anche se un numero maggiore è preferibile.

Al di sotto di questa soglia, utilizzi Maximize Conversions senza un obiettivo oppure ampli l'azione di conversione per fornire più dati al modello.

Impostare obiettivi realistici

Obiettivi aggressivi frenano l'erogazione. Un tCPA molto inferiore al CPA effettivo o un tROAS molto superiore al ROAS effettivo farà sì che il sistema spenda meno del budget o si blocchi.

Inizi vicino al rendimento storico, quindi restringa l'obiettivo del 10-20% alla volta, lasciando trascorrere una finestra di apprendimento tra una modifica e l'altra.

Tuning rule of thumb:
  current tROAS achieved = 350%
  do NOT jump to 600%
  step: 350 -> 400 -> 450
  wait ~1-2 weeks per step

Il periodo di apprendimento

Dopo aver impostato o modificato una strategia di offerta, la campagna entra nella fase di apprendimento. Il rendimento è volatile e non dovrebbe ancora essere valutato.

Ogni modifica significativa, come un cambiamento dell'obiettivo, un'oscillazione del budget o una modifica dell'azione di conversione, può riavviare l'apprendimento. Raggruppi le modifiche, poi lasci la campagna invariata affinché si stabilizzi.

Stagionalità ed esclusioni di dati

Smart Bidding offre aggiustamenti per la stagionalità, utili per picchi brevi e prevedibili come una vendita lampo, ed esclusioni di dati per ignorare i periodi in cui il monitoraggio non funzionava.

Utilizzi gli aggiustamenti per la stagionalità con moderazione, per eventi della durata da 1 a 7 giorni. Per i cambiamenti a lungo termine, lasci semplicemente che il modello impari la nuova normalità invece di forzare degli aggiustamenti.

Seasonality adjustment:
  use for: 1-7 day spike (Black Friday)
  NOT for: gradual or long trends
Data exclusion:
  use for: days conversion tracking broke
  effect: model ignores that window

Regole del valore e Smart Bidding

Le regole del valore delle conversioni consentono di modificare il valore in base al pubblico, alla località o al dispositivo al momento dell'offerta, ad esempio attribuendo un valore maggiore ai nuovi clienti rispetto a quelli abituali.

Questo rende più precise le offerte basate sul valore, così PMax cerca i clienti realmente desiderati dall'azienda, non solo le conversioni meno costose.

Value rule example:
  base conversion value = order total
  new customer        -> x1.5
  high-value region    -> x1.2
  returning customer    -> x1.0

Verifica rapida

Verifichi la Sua comprensione delle strategie Smart Bidding.

Riepilogo

Smart Bidding imposta le offerte al momento dell'asta utilizzando il machine learning. Gli obiettivi di volume utilizzano Maximize Conversions e tCPA; gli obiettivi di valore utilizzano Maximize Conversion Value e tROAS.

Preferisca le offerte basate sul valore quando le conversioni hanno valori diversi, imposti obiettivi vicini al rendimento storico, rispetti le soglie del volume di conversioni e i periodi di apprendimento e migliori i risultati con le regole del valore.

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Domande Frequenti

La lezione «Strategie di Smart Bidding» è gratuita?

Sì — il testo completo di «Strategie di Smart Bidding» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Digital Marketing Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso Digital Marketing Academy include 4 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «Strategie di Smart Bidding»?

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Ho bisogno di esperienza per iniziare Digital Marketing Academy?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Digital Marketing Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 3 di 4.

Quanto tempo richiede la lezione «Strategie di Smart Bidding»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Digital Marketing Academy?

Sì. Ogni lezione Digital Marketing Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

Tutte le lezioni di questo corso

  1. Che cos'è Performance Max
  2. Gruppi di asset e segnali
  3. Strategie di Smart Bidding
  4. Vincoli e approfondimenti
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