PricingLoginStart free
NLP Academy logo
PythonAILevel A1 → B215 bahasa

NLP Academy

Bangun language AI dengan Python. Dari text preprocessing dan embeddings hingga Transformers, named-entity recognition, dan large language models. Jalur belajar CoddyKit yang terdiri dari 30 kursus singkat dan 120 pelajaran interaktif, dengan AI Tutor 24/7 di sisi kamu.

Kursus
30
Pelajaran
120
Langkah interaktif
1,560
Gratis untuk memulai
Kursus 1
Kurikulum

30 kursus di jalur ini

Setiap kursus dalam jalur NLP Academy, sesuai urutan belajar. Kursus pertama gratis.

1

A14 pelajaranGratis

Jelaskan apa itu pemrosesan bahasa alami dan kenali produk nyata yang menggunakannya.

  1. 1Dari Kata ke Makna: Gagasan Pemrosesan Bahasa Alami
  2. 2Pemrosesan Bahasa Alami yang Anda Gunakan Setiap Hari
  3. 3Gambaran Umum Pipeline Pemrosesan Bahasa Alami
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratis
2

A14 pelajaranPRO

Muat, periksa, dan ukur teks mentah dengan Python biasa

  1. 1String, Karakter, dan Pengodean
  2. 2Membaca File Teks ke dalam Python
  3. 3Menghitung Kata dan Karakter
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
3

A14 pelajaranPRO

Ubah kalimat menjadi list kata bersih yang dapat Anda proses

  1. 1Sebenarnya, Apa Itu Token?
  2. 2Memisahkan Berdasarkan Spasi dan Batasannya
  3. 3Dasar-Dasar Segmentasi Kalimat
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
4

A14 pelajaranPRO

Kurangi variasi kata agar gagasan yang sama dapat dicocokkan

  1. 1Mengapa Kapitalisasi dan Spasi Penting
  2. 2Mengubah ke Huruf Kecil dan Menghapus Spasi
  3. 3Stemming: Memangkas hingga ke Akar
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
5

A14 pelajaranPRO

Hapus noise dan stopword untuk mempertahankan sinyal

  1. 1Apa Itu Stopword?
  2. 2Menyaring Stopword dengan NLTK
  3. 3Menghapus Tanda Baca dan Simbol
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
6

A24 pelajaranPRO

Temukan dan ekstrak pola terstruktur dari teks mentah

  1. 1Regex dalam 5 Menit
  2. 2Menemukan Email dan URL
  3. 3Grup Penangkap dan Penggantian
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
7

A24 pelajaranPRO

Ubah dokumen menjadi vektor jumlah yang dapat dibaca model

  1. 1Mengapa Model Memerlukan Angka, Bukan Kata
  2. 2Membangun Kosakata
  3. 3Menghitung dengan CountVectorizer
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
8

A24 pelajaranPRO

Beri skor pada kata berdasarkan seberapa khas kata tersebut bagi suatu dokumen

  1. 1Masalah pada Hitungan Mentah
  2. 2Frekuensi Istilah dan Frekuensi Dokumen Terbalik
  3. 3TF-IDF dengan scikit-learn
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
9

A24 pelajaranPRO

Memodelkan urutan kata pendek untuk mempertahankan konteks terdekat.

  1. 1Mengapa Satu Kata Kehilangan Makna
  2. 2Bigrams dan Trigrams, Dijelaskan
  3. 3Fitur N-Gram dalam scikit-learn
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
10

A24 pelajaranPRO

Bangun pendeteksi berbasis aturan untuk teks positif dan negatif.

  1. 1Apa Itu Analisis Sentimen?
  2. 2Membangun Daftar Kata Positif dan Negatif
  3. 3Menilai Ulasan dengan Menghitung Petunjuk
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
11

B14 pelajaranPRO

Representasikan kata agar makna yang serupa berada berdekatan.

  1. 1Dari Hitungan Jarang ke Vektor Padat
  2. 2Bagaimana word2vec Mempelajari Makna
  3. 3Memuat Vektor GloVe dalam Python
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
12

B14 pelajaranPRO

Latih pengklasifikasi probabilistik yang cepat berdasarkan fitur teks.

  1. 1Intuisi di Balik Naive Bayes
  2. 2Membangun Pendeteksi Spam
  3. 3Model Multinomial vs Bernoulli
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
13

B14 pelajaranPRO

Latih model linear dasar yang kuat untuk klasifikasi teks.

  1. 1Mengapa Regresi Logistik Unggul pada Teks
  2. 2Melatih dengan Fitur TF-IDF
  3. 3Memeriksa Koefisien Terkuat
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
14

B14 pelajaranPRO

Proses teks melalui pipeline cepat berstandar industri.

  1. 1Mengapa spaCy untuk Proyek Nyata
  2. 2Memuat Model dan Memproses Dokumen
  3. 3Token, Span, dan Objek Doc
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
15

B14 pelajaranPRO

Beri label pada setiap kata berdasarkan peran gramatikalnya.

  1. 1Kata Benda, Kata Kerja, dan Pentingnya Tag
  2. 2Memberi Tag pada Kata dengan spaCy
  3. 3Mengekstrak Frasa Berdasarkan Pola Tag
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
16

B14 pelajaranPRO

Deteksi orang, tempat, dan organisasi dalam teks.

  1. 1Apa yang Dianggap sebagai Entitas?
  2. 2Mengekstrak Entitas dengan spaCy
  3. 3Memvisualisasikan Entitas dengan displaCy
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
17

B14 pelajaranPRO

Temukan tema tersembunyi di seluruh kumpulan dokumen.

  1. 1Masalah yang Diatasi Pemodelan Topik
  2. 2Bagaimana LDA Mengelompokkan Kata Menjadi Topik
  3. 3Menjalankan LDA dengan Gensim
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
18

B14 pelajaranPRO

Rancang fitur yang mendorong model teks melampaui model dasar.

  1. 1Melampaui Bag-of-Words
  2. 2N-Gram Karakter untuk Ketangguhan
  3. 3Menggabungkan Berbagai Jenis Fitur
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
19

B14 pelajaranPRO

Evaluasi model teks dengan metrik yang penting.

  1. 1Mengapa Akurasi Bisa Menyesatkan
  2. 2Presisi, Recall, dan F1
  3. 3Membaca Matriks Kebingungan
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
20

B14 pelajaranPRO

Latih pengklasifikasi yang adil saat salah satu kelas jarang muncul.

  1. 1Mengapa Kelas Langka Diabaikan
  2. 2Pengambilan Sampel Ulang dan Bobot Kelas
  3. 3Memilih Ambang Batas dan Metrik
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
21

B24 pelajaranPRO

Bangun pipeline klasifikasi teks yang lengkap dan dapat direproduksi.

  1. 1Menyusun Proyek Pemrosesan Bahasa Alami Nyata
  2. 2Alur scikit-learn dari Ujung ke Ujung
  3. 3Menyimpan dan Memuat Model Anda
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
22

B24 pelajaranPRO

Proses teks secara berurutan dengan jaringan saraf berulang.

  1. 1Mengapa Urutan Penting dalam Bahasa
  2. 2Cara RNN Membaca Urutan
  3. 3Membangun Model Teks RNN
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
23

B24 pelajaranPRO

Modelkan ketergantungan jarak jauh dengan jaringan berpagar.

  1. 1Gerbang yang Mengendalikan Memori
  2. 2GRU: Alternatif yang Lebih Ringkas
  3. 3Melatih Pengklasifikasi LSTM
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
24

B24 pelajaranPRO

Pahami arsitektur di balik pemrosesan bahasa alami modern.

  1. 1Gagasan tentang Attention
  2. 2Self-Attention, Langkah demi Langkah
  3. 3Attention Multi-Head dan Posisi
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
25

B24 pelajaranPRO

Gunakan penyematan yang memahami konteks dari BERT yang telah dilatih sebelumnya.

  1. 1Mengapa Konteks Mengubah Makna Kata
  2. 2Pemodelan Bahasa Bermasker
  3. 3Membuat Embedding Kalimat dengan BERT
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
26

B24 pelajaranPRO

Sesuaikan transformer yang telah dilatih sebelumnya dengan tugas Anda sendiri.

  1. 1Tur Pustaka Transformers
  2. 2Melakukan Tokenisasi untuk Model Transformer
  3. 3Penyetelan Halus dengan API Trainer
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
27

B24 pelajaranPRO

Jawab pertanyaan dengan mengekstrak rentang teks dari konteks.

  1. 1QA Ekstraktif vs Generatif
  2. 2Menjalankan Alur QA
  3. 3Menemukan Rentang Jawaban dalam Konteks
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
28

B24 pelajaranPRO

Buat ringkasan dan terjemahan dengan transformer.

  1. 1Ringkasan Ekstraktif vs Abstraktif
  2. 2Meringkas dengan Model Seq2Seq
  3. 3Penerjemahan Mesin dalam Praktik
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
29

B24 pelajaranPRO

Arahkan model bahasa besar dengan prompt yang andal.

  1. 1Apa yang Membuat Model Berukuran Besar
  2. 2Memanggil LLM dari Python
  3. 3Prompting Zero-Shot dan Few-Shot
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
30

B24 pelajaranPRO

Bangun generasi yang diperkuat pengambilan informasi dari dokumen Anda.

  1. 1Mengapa LLM Memerlukan Retrieval
  2. 2Membagi dan Membuat Embedding Dokumen
  3. 3Pencarian Vektor dengan Penyimpanan Vektor
  4. +1 lagi
Mulai belajar gratisBuka dengan PRO
CoddyKit PRO

Buka akses ke semua 30 kursus di jalur ini dan semua jalur lainnya

AI Tutor, ujian sertifikasi, dan sertifikat. Bisa digunakan di web, iOS, dan Android.

Lihat semua paket
Tahunan$29.90 / tahunSekitar $2.49 per bulanBayar sekaliSeumur hidup$69.99 sekaliTanpa perpanjangan. PRO selamanya.
Ringkasan Kursus

Natural Language Processing dengan Python

Bangun language AI dengan Python. Dari text preprocessing dan embeddings hingga Transformers, named-entity recognition, dan large language models. Track ini mencakup 30 mini-course progresif dari pemula absolut (A1) hingga advanced (B2), dengan pelajaran fokus singkat dan kuis cepat untuk mengunci setiap konsep.

Apa yang Akan Anda Pelajari

Anda dimulai dengan fondasi dan berkembang melalui topik menengah dan advanced, setiap course membangun di atas yang sebelumnya. Setiap pelajaran praktis dan bite-sized, dengan AI tutor 24/7 tersedia saat Anda membutuhkan bantuan.

Cara Kerjanya

Setiap course dipecah menjadi empat pelajaran fokus yang bite-sized. Selesaikan beberapa pelajaran sehari dan Anda akan menguasai seluruh track dalam hitungan minggu, bukan bulan.

Alat

Berlatih dengan AI, bukan hanya membaca

Tingkatkan pembelajaran kamu dengan alat dan fitur bertenaga AI

Chat AIChat dengan tutor AIAjukan Pertanyaan SuperDapatkan jawaban level expertPROBuat PelajaranPembangun pelajaran bertenaga AIPROMulai Ujian SertifikasiRaih sertifikat kamuPROMulai TantanganUji kemampuanmu

Cara Kamu Belajar

  1. 01

    Pelajaran Interaktif

    Latihan koding langsung dengan umpan balik real-time

  2. 02

    AI Tutor

    Dapatkan bantuan instan dari AI kami saat kamu stuck

  3. 03

    Editor Bawaan

    Tulis dan jalankan kode langsung di browser kamu

  4. 04

    Sertifikat

    Raih sertifikat saat kamu menyelesaikan kursus

Lanjutkan eksplorasi

Jalur belajar terkait

Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…Data Science Academy logoData Science AcademyTurn raw data into insight with Python. Master NumPy, pandas, visualization, and scikit-l…Machine Learning Academy logoMachine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…Mojo Academy logoMojo AcademyLearn Mojo, Modular's Python-family language built for AI speed. Write Python-like code w…MLOps Academy logoMLOps AcademyTake ML models to production: experiment tracking, serving, CI/CD, monitoring, and drift…Pandas & NumPy Academy logoPandas & NumPy AcademyGo from spreadsheets to production-grade data analysis. Master NumPy arrays, Pandas DataF…
FAQ

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah kursus NLP Academy gratis?

Ya. Kamu bisa memulai kursus NLP Academy secara gratis dan menyelesaikan pelajaran interaktifnya tanpa biaya. Langganan PRO opsional membuka akses ke alat AI tingkat lanjut dan sertifikat yang bisa dibagikan.

Apakah aku perlu pengalaman sebelumnya untuk belajar Python?

Tidak. Kursus dimulai dari dasar dan secara bertahap bergerak ke topik yang lebih canggih, jadi kamu bisa memulai meski tanpa pengalaman Python sebelumnya.

Bagaimana cara aku belajar Python di CoddyKit?

Kamu belajar dengan praktik. Pelajaran interaktif pendek memadukan penjelasan yang jelas dengan latihan koding langsung yang berjalan real-time, dan tutor AI 24/7 memberikan bantuan personal kapan pun kamu stuck.

Apakah aku dapat sertifikat saat menyelesaikan NLP Academy?

Ya. Pelajar PRO bisa mengikuti ujian dan meraih sertifikat penyelesaian yang bisa dibagikan dengan kode verifikasi untuk kursus NLP Academy.

Bisakah aku belajar Python di ponselku?

Ya. CoddyKit tersedia di web dan sebagai aplikasi native iOS dan Android, jadi kamu bisa belajar Python di perangkat apa pun dan progresmu tersinkronisasi di semuanya.

Berapa biaya CoddyKit PRO?

Kursus pertama dari NLP Academy gratis. CoddyKit PRO membuka akses ke semua kursus: $5.90 per minggu, $7.90 per bulan, $29.90 per tahun, atau $69.99 sekali untuk akses seumur hidup tanpa perpanjangan.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan NLP Academy?

NLP Academy memiliki 30 kursus dan 120 pelajaran. Sebagian besar pelajaran membutuhkan sekitar 5–10 menit, jadi seluruh jalur ini memerlukan sekitar 14 jam latihan langsung, sesuai kecepatan kamu.

Mulai NLP Academy Sekarang

Bergabunglah dengan ribuan pelajar yang menguasai pemrograman dengan pelajaran bertenaga AI.

Mulai belajar gratisJelajahi Semua Kursus