Apa yang Dianggap sebagai Entitas?

Entitas adalah sesuatu di dunia nyata yang disebutkan dalam kalimat: orang, tempat, tanggal, atau jumlah. NER mengajarkan mesin untuk menemukannya. 🔎

Sebagian besar nilai dalam teks tersembunyi di balik nama. Siapa, di mana, kapan, dan berapa banyak menjawab pertanyaan yang benar-benar penting bagi orang.

Entitas yang paling umum adalah PERSON: manusia yang disebutkan namanya, seperti Marie Curie atau Lionel Messi. NER dapat mengambilnya bahkan di tengah kalimat.

Lokasi seperti Paris, Sungai Nil, atau Jepang diberi label GPE atau LOC. Geografi merupakan salah satu sumber entitas yang paling kaya.

Perusahaan, tim, dan lembaga adalah entitas ORG. Tesla, NASA, dan Real Madrid semuanya termasuk kelompok ini.

Frasa seperti Monday atau next summer menjadi entitas DATE. Frasa tersebut memungkinkan Anda menempatkan peristiwa pada garis waktu secara otomatis.

Jumlah seperti $5 million atau 200 diberi label MONEY atau QUANTITY. Data ini mendukung pipeline keuangan dan analitik.

Setiap entitas memiliki label yang menyebutkan kategorinya. Label inilah yang membuat teks hasil ekstraksi benar-benar berguna untuk proses selanjutnya.

Kata umum seperti happy atau running bukanlah entitas. NER hanya menandai hal-hal bernama, bukan kosakata biasa atau kata sifat.

Apple dapat berarti buah atau perusahaan. NER menggunakan konteks di sekitarnya untuk memilih label yang tepat, bukan menebak secara sembarangan.

Mulai dari memindai resume hingga menandai berita, NER mengubah paragraf yang berantakan menjadi daftar rapi tentang siapa, di mana, dan kapan. 🚀

Entitas adalah hal-hal bernama dalam teks: orang, tempat, organisasi, tanggal, dan uang. Masing-masing mendapatkan label, dan konteks menentukan label yang tepat. ✅