NLP Academy

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Construisez de l'IA linguistique avec Python. Du prétraitement de texte et des embeddings aux Transformers, la reconnaissance d'entités nommées et les grands modèles de langage.

🤖 Alimenté par l'IA📚 30 cours👥 100 000+ apprenants⭐ Note 4,9

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Présentation du Cours

Traitement du langage naturel avec Python

Construisez de l'IA linguistique avec Python. Du prétraitement de texte et des embeddings aux Transformers, la reconnaissance d'entités nommées et les grands modèles de langage. Cette piste couvre 30 mini-cours progressifs allant du débutant absolu (A1) au niveau avancé (B2), avec des leçons courtes et ciblées ainsi que des quiz rapides pour consolider chaque concept.

Ce que vous apprendrez

Vous commencez par les fondamentaux et progressez à travers des sujets intermédiaires et avancés, chaque cours s'appuyant sur le précédent. Chaque leçon est pratique et digeste, avec un tuteur IA disponible 24h/24 et 7j/7 pour vous aider quand vous en avez besoin.

Comment ça fonctionne

Chaque cours est divisé en quatre leçons courtes et ciblées. Complétez quelques leçons par jour et vous maîtriserez la piste complète en quelques semaines, pas des mois.

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Programme

30 Cours

Tous les cours du parcours d'apprentissage NLP Academy.

Ce que fait réellement le traitement automatique du langage naturel

A14 leçons

Expliquez ce qu’est le traitement automatique du langage naturel et identifiez les produits concrets qu’il permet d’alimenter.

Le texte n’est que des données

A14 leçonsPRO

Chargez, examinez et mesurez du texte brut avec Python standard.

Découper le texte en jetons

A14 leçonsPRO

Transformez des phrases en listes propres de mots que vous pourrez traiter.

Normaliser le texte pour garantir la cohérence

A14 leçonsPRO

Réduisez les variantes des mots afin qu’une même idée soit reconnue.

Nettoyer du texte réel

A14 leçonsPRO

Supprimez le bruit et les mots vides pour conserver l’information utile.

Recherche de motifs avec les expressions régulières

A24 leçonsPRO

Trouvez et extrayez des motifs structurés à partir de texte brut.

Sac de mots : le texte en nombres

A24 leçonsPRO

Convertissez des documents en vecteurs de comptage lisibles par un modèle.

Pondérer les mots avec TF-IDF

A24 leçonsPRO

Attribuez un score aux mots selon leur caractère distinctif pour un document.

Capturer le contexte avec les N-grammes

A24 leçonsPRO

Modéliser de courtes séquences de mots pour conserver le contexte proche.

Votre premier classifieur de sentiments

A24 leçonsPRO

Construire un détecteur fondé sur des règles pour les textes positifs et négatifs.

Plongements lexicaux : le sens sous forme de vecteurs

B14 leçonsPRO

Représenter les mots de façon à rapprocher les sens similaires.

Classer du texte avec Naive Bayes

B14 leçonsPRO

Entraîner un classifieur probabiliste rapide à partir de caractéristiques textuelles.

Régression logistique pour le texte

B14 leçonsPRO

Entraîner une solide référence linéaire pour la classification de textes.

Devenir efficace avec spaCy

B14 leçonsPRO

Traiter du texte au moyen d’un pipeline rapide et robuste, conçu pour l’industrie.

Étiquetage morphosyntaxique

B14 leçonsPRO

Attribuer à chaque mot sa fonction grammaticale.

Reconnaissance des entités nommées

B14 leçonsPRO

Détecter les personnes, les lieux et les organisations dans un texte.

Découvrir les thèmes avec LDA

B14 leçonsPRO

Repérer les thèmes cachés dans une collection de documents.

Ingénierie des caractéristiques pour le texte

B14 leçonsPRO

Concevoir des caractéristiques qui permettent aux modèles textuels de dépasser la référence.

Mesurer la qualité d’un classifieur

B14 leçonsPRO

Évaluer les modèles textuels avec les métriques qui comptent.

Gérer des données textuelles déséquilibrées

B14 leçonsPRO

Entraîner des classifieurs équitables lorsqu’une classe est rare.

Mettre en production un classifieur de bout en bout

B24 leçonsPRO

Construire un pipeline complet et reproductible de classification de textes.

Modèles séquentiels : RNN

B24 leçonsPRO

Traiter le texte dans l’ordre avec des réseaux neuronaux récurrents.

Mémoire longue avec LSTM et GRU

B24 leçonsPRO

Modéliser les dépendances à longue portée avec des réseaux à portes.

Attention et Transformer

B24 leçonsPRO

Comprenez l’architecture qui sous-tend le traitement automatique du langage naturel moderne.

BERT et plongements contextuels

B24 leçonsPRO

Utiliser des plongements sensibles au contexte provenant de BERT préentraîné.

Ajuster un modèle avec Hugging Face

B24 leçonsPRO

Adapter un Transformer préentraîné à votre propre tâche.

Construire un système de questions-réponses

B24 leçonsPRO

Répondre aux questions en extrayant des segments du contexte.

Résumer et traduire du texte

B24 leçonsPRO

Générer des résumés et des traductions avec des Transformers.

LLM et formulation efficace de prompts

B24 leçonsPRO

Piloter de grands modèles de langage avec des prompts fiables.

RAG : ancrer les LLM dans vos données

B24 leçonsPRO

Construire un système de génération augmentée par recherche à partir de vos documents.

FAQ

Questions Fréquemment Posées

Le cours NLP Academy est-il gratuit ?

Oui. Tu peux commencer le cours NLP Academy gratuitement et compléter ses leçons interactives sans frais. Un abonnement PRO optionnel déverrouille des outils IA avancés et un certificat partageable.

Ai-je besoin d'expérience préalable pour apprendre PYTHON ?

Non. Le cours commence par les fondamentaux et progresse graduellement vers des sujets plus avancés, tu peux donc commencer même sans expérience préalable en PYTHON.

Comment vais-je apprendre PYTHON sur CoddyKit ?

Tu apprends en faisant. Des leçons interactives courtes associent une explication claire avec un exercice de codage pratique qui s'exécute en temps réel, et un tuteur IA disponible 24h/24 offre une aide personnalisée dès que tu es bloqué.

Puis-je obtenir un certificat en complétant NLP Academy ?

Oui. Les apprenants PRO peuvent passer un examen et obtenir un certificat de réussite partageable avec un code vérifiable pour le cours NLP Academy.

Puis-je apprendre PYTHON sur mon téléphone ?

Oui. CoddyKit est disponible sur le web et sous forme d'applications iOS et Android natives, tu peux donc apprendre PYTHON sur n'importe quel appareil et ta progression se synchronise entre eux.

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