Machine Learning Academy

Name: Machine Learning Academy
Availability: InStock

PYTHONPythonAiData_science

Pelajari machine learning dari prinsip dasar. Bangun dan evaluasi model dengan scikit-learn, kuasai ensemble methods, dan skalakan ke deep learning dengan PyTorch.

🤖 Bertenaga AI📚 30 kursus👥 100.000+ pelajar⭐ Rating 4,9

Mulai Belajar →Jelajahi Kurikulum ↓

Ringkasan Kursus

Machine Learning with Python

Pelajari machine learning dari prinsip dasar. Bangun dan evaluasi model dengan scikit-learn, kuasai ensemble methods, dan skalakan ke deep learning dengan PyTorch. Track ini mencakup 30 mini-course progresif dari pemula absolut (A1) hingga lanjutan (B2), dengan pelajaran fokus singkat dan kuis cepat untuk mengunci setiap konsep.

Apa yang Akan Anda Pelajari

Anda akan memulai dengan fundamentals dan membangun melalui topik menengah dan lanjutan, setiap course membangun dari sebelumnya. Setiap pelajaran praktis, dengan contoh nyata dan AI tutor tersedia ketika Anda membutuhkan bantuan.

Cara Kerjanya

Setiap course dibagi menjadi empat pelajaran fokus. Selesaikan beberapa pelajaran per hari dan Anda akan menguasai seluruh track dalam hitungan minggu, bukan bulan.

Mulai Belajar →

Alat

Jelajahi Alat Kursus

Tingkatkan pembelajaran kamu dengan alat dan fitur bertenaga AI

Ajukan Pertanyaan SuperPRO

Dapatkan jawaban level expert

📝

Buat PelajaranPRO

Pembangun pelajaran bertenaga AI

🏆

Mulai Ujian SertifikasiPRO

Cara Kamu Belajar

🎯

Pelajaran Interaktif

Latihan koding langsung dengan umpan balik real-time

🤖

AI Tutor

Dapatkan bantuan instan dari AI kami saat kamu stuck

💻

Editor Bawaan

Tulis dan jalankan kode langsung di browser kamu

🏆

Sertifikat

Raih sertifikat saat kamu menyelesaikan kursus

Kurikulum

30 Kursus

Setiap kursus di jalur belajar Machine Learning Academy.

Apa Itu Pembelajaran Mesin?

A14 pelajaran

Temukan apa itu pembelajaran mesin dan perbedaannya dari pemrograman tradisional. Jelajahi tiga paradigma inti pembelajaran dan lihat conto…

Menyiapkan Python untuk Pembelajaran Mesin

A14 pelajaranPRO

Konfigurasikan lingkungan pengembangan pembelajaran mesin profesional dengan Anaconda, Jupyter, dan tumpukan inti Python ilmiah. Pelajari c…

Model Pertama Anda: Regresi Linear

A14 pelajaranPRO

Bangun intuisi tentang pembelajaran terawasi dengan melatih model prediktif pertama Anda dari awal. Pelajari cara regresi linear menemukan…

Dasar-Dasar Klasifikasi

A14 pelajaranPRO

Beralihlah dari memprediksi angka ke memprediksi kategori. Jelajahi regresi logistik sebagai pengklasifikasi pertama Anda dan pelajari cara…

Melatih, Menguji, Membagi, dan Mengevaluasi

A14 pelajaranPRO

Temukan alasan mengevaluasi model pada data pelatihannya sendiri menghasilkan hasil yang terlalu optimistis dan cara mencegahnya dengan pem…

Alur Pemrosesan Data

A24 pelajaranPRO

Data mentah hampir tidak pernah siap digunakan oleh model: ada nilai yang hilang, skala yang sangat berbeda, dan string kategorikal yang pe…

Tetangga Terdekat K

A24 pelajaranPRO

Pelajari salah satu algoritme klasifikasi dan regresi yang paling intuitif: prediksi label titik baru melalui pemungutan suara mayoritas di…

Pohon Keputusan

A24 pelajaranPRO

Pohon keputusan membagi data dengan mengajukan pertanyaan ya/tidak, lalu membangun diagram alir yang mudah divisualisasikan dan dijelaskan…

Naive Bayes dan Klasifikasi Teks

A24 pelajaranPRO

Naive Bayes menerapkan teorema Bayes dengan asumsi independensi yang kuat, sehingga sangat cepat pada data teks berdimensi tinggi. Bangun p…

Metrik Evaluasi Model

A24 pelajaranPRO

Akurasi saja merupakan metrik yang menyesatkan ketika kelas tidak seimbang atau biaya salah klasifikasi berbeda. Kuasai seluruh perangkat e…

Random Forest dan Metode Ensemble

B14 pelajaranPRO

Satu pohon keputusan dapat mengalami overfitting; hutan yang terdiri dari beragam pohon memiliki kemampuan generalisasi yang jauh lebih bai…

Mesin Vektor Pendukung

B14 pelajaranPRO

SVM menemukan hip bidang dengan margin maksimum yang memisahkan kelas, sehingga memiliki jaminan generalisasi teoretis yang kuat. Pelajari…

Gradient Boosting: XGBoost dan LightGBM

B14 pelajaranPRO

Gradient boosting melatih pembelajar lemah secara berurutan, dengan setiap pembelajar memperbaiki galat residual dari pembelajar sebelumnya…

Validasi Silang dan Penyetelan Hiperparameter

B14 pelajaranPRO

Satu pembagian data pelatihan-pengujian dapat menyesatkan karena variasi acak dalam pembagian data. Validasi silang memberikan perkiraan ya…

Rekayasa Fitur

B14 pelajaranPRO

Kualitas fitur menentukan batas atas performa model Anda, apa pun algoritme yang digunakan. Pelajari cara membuat fitur informatif baru dar…

Pengelompokan: K-Means dan DBSCAN

B14 pelajaranPRO

Pengelompokan adalah pembelajaran tanpa pengawasan yang menemukan pengelompokan alami dalam data tanpa label. Kuasai K-Means untuk kelompok…

Reduksi Dimensi: PCA dan t-SNE

B14 pelajaranPRO

Data berdimensi tinggi sulit divisualisasikan dan sering mengandung fitur berulang yang memperlambat pelatihan. PCA memadatkan informasi me…

Alur Pemrosesan di scikit-learn

B14 pelajaranPRO

Pipeline scikit-learn menggabungkan langkah prapemrosesan dan pemodelan menjadi satu objek yang mencegah kebocoran data serta menyederhanak…

Menangani Data Tidak Seimbang

B14 pelajaranPRO

Dalam deteksi penipuan, diagnosis medis, dan banyak aplikasi penting lainnya, satu kelas dapat mencakup kurang dari 1% contoh. Pelatihan de…

Dasar-Dasar Persistensi dan Penerapan Model

B14 pelajaranPRO

Model hanya berguna ketika dapat membuat prediksi pada data baru di luar notebook Jupyter Anda. Pelajari cara menyimpan dan memberi versi p…

Jaringan Saraf dengan PyTorch

B24 pelajaranPRO

PyTorch adalah kerangka kerja pembelajaran mendalam yang dominan dalam penelitian dan produksi. Bangun jaringan saraf maju pertama Anda mul…

Melatih Jaringan Saraf

B24 pelajaranPRO

Arsitektur yang baik baru separuh perjuangan; dinamika pelatihan menentukan apakah jaringan akan mencapai solusi yang berguna. Kuasai jadwa…

Jaringan Saraf Konvolusional

B24 pelajaranPRO

CNN memanfaatkan struktur spasial dalam gambar melalui pembagian bobot lokal dan pooling, sehingga mengurangi jumlah parameter sekaligus me…

Jaringan Rekuren dan LSTM

B24 pelajaranPRO

Data berurutan seperti deret waktu, teks, dan audio memiliki ketergantungan temporal yang diabaikan oleh jaringan maju standar. RNN mempros…

Pembelajaran Transfer

B24 pelajaranPRO

Melatih jaringan besar dari awal memerlukan dataset dan komputasi yang sangat besar. Pembelajaran transfer menggunakan kembali bobot dari m…

Pemrosesan Bahasa Alami: Klasifikasi Teks dengan BERT

B24 pelajaranPRO

Arsitektur transformer dua arah BERT memahami konteks dari kedua arah dan mengungguli model sekuensial lama pada hampir semua tolok ukur pe…

Dasar-Dasar MLOps

B24 pelajaranPRO

MLOps menjembatani penelitian pembelajaran mesin dan rekayasa perangkat lunak produksi yang andal. Pelajari pelacakan eksperimen dengan MLf…

Pemantauan Model dan Deteksi Pergeseran

B24 pelajaranPRO

Model dapat menurun secara diam-diam dalam produksi ketika dunia nyata bergeser dari kondisi pelatihan. Pelajari cara memantau distribusi p…

Kecerdasan Buatan yang Bertanggung Jawab dan Kemampuan untuk Dijelaskan

B24 pelajaranPRO

Ketika sistem pembelajaran mesin membuat keputusan berisiko tinggi dalam perekrutan, pemberian pinjaman, dan layanan kesehatan, memahami se…

Proyek Akhir: Proyek Pembelajaran Mesin Menyeluruh

B24 pelajaranPRO

Gabungkan semua keterampilan dari jalur ini dalam satu proyek lengkap: dapatkan dan bersihkan himpunan data nyata, rekayasa fitur, latih da…

FAQ

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah kursus Machine Learning Academy gratis?

Ya. Kamu bisa memulai kursus Machine Learning Academy secara gratis dan menyelesaikan pelajaran interaktifnya tanpa biaya. Langganan PRO opsional membuka akses ke alat AI tingkat lanjut dan sertifikat yang bisa dibagikan.

Apakah aku perlu pengalaman sebelumnya untuk belajar PYTHON?

Tidak. Kursus dimulai dari dasar dan secara bertahap bergerak ke topik yang lebih canggih, jadi kamu bisa memulai meski tanpa pengalaman PYTHON sebelumnya.

Bagaimana cara aku belajar PYTHON di CoddyKit?

Kamu belajar dengan praktik. Pelajaran interaktif pendek memadukan penjelasan yang jelas dengan latihan koding langsung yang berjalan real-time, dan tutor AI 24/7 memberikan bantuan personal kapan pun kamu stuck.

Apakah aku dapat sertifikat saat menyelesaikan Machine Learning Academy?

Ya. Pelajar PRO bisa mengikuti ujian dan meraih sertifikat penyelesaian yang bisa dibagikan dengan kode verifikasi untuk kursus Machine Learning Academy.

Bisakah aku belajar PYTHON di ponselku?

Ya. CoddyKit tersedia di web dan sebagai aplikasi native iOS dan Android, jadi kamu bisa belajar PYTHON di perangkat apa pun dan progresmu tersinkronisasi di semuanya.

Mulai Machine Learning Academy Sekarang

Bergabunglah dengan ribuan pelajar yang menguasai pemrograman dengan pelajaran bertenaga AI.

Mulai Gratis →Jelajahi Semua Kursus