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NLP Academy

PYTHONPythonAiData_science

Construa IA de linguagem com Python. De preprocessamento de texto e embeddings a Transformers, reconhecimento de entidades nomeadas e grandes modelos de linguagem.

🤖 Com Inteligência Artificial📚 30 cursos👥 100.000+ alunos⭐ Classificação 4,9
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Visão Geral do Curso

Natural Language Processing com Python

Construa IA de linguagem com Python. De preprocessamento de texto e embeddings a Transformers, reconhecimento de entidades nomeadas e grandes modelos de linguagem. Esta trilha cobre 30 mini-cursos progressivos do iniciante absoluto (A1) até avançado (B2), com aulas curtas e focadas e quizzes rápidos para fixar cada conceito.

O Que Você Aprenderá

Você começa com os fundamentos e avança através de tópicos intermediários e avançados, cada curso construindo sobre o anterior. Toda aula é prática e em pequenas doses, com um tutor de IA 24/7 disponível quando você precisar de ajuda.

Como Funciona

Cada curso é dividido em quatro aulas focadas e em pequenas doses. Complete algumas aulas por dia e você dominará a trilha completa em semanas, não meses.

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Ferramentas

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Currículo

30 Cursos

Todos os cursos no caminho de aprendizado NLP Academy.

01

O que o processamento de linguagem natural realmente faz

A14 aulas

Explique o que é processamento de linguagem natural e reconheça os produtos reais que ele viabiliza.

02

Texto é apenas dado

A14 aulasPRO

Carregue, inspecione e meça texto bruto com Python puro

03

Dividindo texto em tokens

A14 aulasPRO

Transforme frases em listas limpas de palavras que você pode processar

04

Normalizando texto para obter consistência

A14 aulasPRO

Reduza as variantes das palavras para que a mesma ideia corresponda

05

Limpando textos do mundo real

A14 aulasPRO

Remova ruído e palavras irrelevantes para preservar o sinal

06

Correspondência de padrões com expressões regulares

A24 aulasPRO

Encontre e extraia padrões estruturados de texto bruto

07

Saco de palavras: texto como números

A24 aulasPRO

Converta documentos em vetores de contagem que um modelo possa ler

08

Atribuindo peso às palavras com TF-IDF

A24 aulasPRO

Dê uma pontuação às palavras de acordo com o quanto são distintas em um documento

09

Capturando contexto com N-gramas

A24 aulasPRO

Modele sequências curtas de palavras para manter o contexto próximo.

10

Seu Primeiro Classificador de Sentimentos

A24 aulasPRO

Crie um detector baseado em regras para textos positivos e negativos.

11

Representações de Palavras: Significado como Vetores

B14 aulasPRO

Represente palavras para que significados semelhantes fiquem próximos.

12

Classifique Textos com Naive Bayes

B14 aulasPRO

Treine um classificador probabilístico rápido com características de texto.

13

Regressão Logística para Textos

B14 aulasPRO

Treine uma forte referência linear para classificação de textos.

14

Torne-se Produtivo com spaCy

B14 aulasPRO

Processe textos por meio de um pipeline rápido e robusto para uso industrial.

15

Marcação de Classes Gramaticais

B14 aulasPRO

Identifique o papel gramatical de cada palavra.

16

Reconhecimento de Entidades Nomeadas

B14 aulasPRO

Detecte pessoas, lugares e organizações em textos.

17

Descubra Tópicos com LDA

B14 aulasPRO

Encontre temas ocultos em uma coleção de documentos.

18

Engenharia de Características para Textos

B14 aulasPRO

Crie características que levem os modelos de texto além da referência.

19

Medindo a Qualidade de Classificadores

B14 aulasPRO

Avalie modelos de texto com as métricas que realmente importam.

20

Lidando com Dados de Texto Desbalanceados

B14 aulasPRO

Treine classificadores justos quando uma classe for rara.

21

Publique um Classificador de Ponta a Ponta

B24 aulasPRO

Crie um pipeline completo e reproduzível de classificação de textos.

22

Modelos de Sequência: RNNs

B24 aulasPRO

Processe textos na ordem usando redes neurais recorrentes.

23

Memória Longa com LSTM e GRU

B24 aulasPRO

Modele dependências de longo alcance com redes com portas.

24

Atenção e o Transformer

B24 aulasPRO

Compreenda a arquitetura por trás do processamento de linguagem natural moderno.

25

BERT e Representações Contextuais

B24 aulasPRO

Use representações sensíveis ao contexto provenientes de BERT pré-treinado.

26

Ajuste com Hugging Face

B24 aulasPRO

Adapte um transformer pré-treinado à sua própria tarefa.

27

Crie um Sistema de Perguntas e Respostas

B24 aulasPRO

Responda a perguntas extraindo trechos do contexto.

28

Resuma e Traduza Textos

B24 aulasPRO

Gere resumos e traduções com transformers.

29

LLMs e Criação Eficaz de Prompts

B24 aulasPRO

Oriente grandes modelos de linguagem com prompts confiáveis.

30

RAG: Fundamente LLMs nos Seus Dados

B24 aulasPRO

Crie geração aumentada por recuperação sobre seus documentos.

Perguntas Frequentes

Perguntas Frequentes

O curso NLP Academy é gratuito?

Sim. Você pode começar o curso NLP Academy gratuitamente e completar suas aulas interativas sem custo. Uma assinatura PRO opcional desbloqueia ferramentas avançadas de IA e um certificado compartilhável.

Preciso de experiência anterior para aprender PYTHON?

Não. O curso começa com os fundamentos e gradualmente passa para tópicos mais avançados, então você pode começar mesmo sem experiência anterior com PYTHON.

Como vou aprender PYTHON no CoddyKit?

Você aprende fazendo. Aulas interativas curtas combinam uma explicação clara com um exercício de codificação prático que executa em tempo real, e um tutor de IA disponível 24/7 oferece ajuda personalizada sempre que você ficar preso.

Ganho um certificado ao concluir NLP Academy?

Sim. Alunos PRO podem fazer um exame e ganhar um certificado de conclusão compartilhável com um código verificável para o curso NLP Academy.

Posso aprender PYTHON no meu celular?

Sim. CoddyKit está disponível na web e como aplicativos nativos para iOS e Android, então você pode aprender PYTHON em qualquer dispositivo e seu progresso sincroniza entre eles.

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