0Pricing
NLP Academy icon

NLP Academy

PYTHONPythonAiData_science

สร้าง Language AI ด้วย Python จากการประมวลผลข้อความและ embeddings ไปจนถึง Transformers, named-entity recognition และ large language models

🤖 ขับเคลื่อนด้วย AI📚 คอร์ส 30👥 ผู้เรียน 100,000+ คน⭐ คะแนน 4.9
ภาพรวมคอร์ส

Natural Language Processing with Python

สร้าง Language AI ด้วย Python จากการประมวลผลข้อความและ embeddings ไปจนถึง Transformers, named-entity recognition และ large language models ทางนี้ครอบคลุม 30 mini-courses ก้าวหน้าจากระดับเบื้องต้น (A1) ถึงขั้นสูง (B2) พร้อมบทเรียนสั้นที่มุ่งเน้นและแบบฝึกหัดด่วนเพื่อยึดแนวคิดแต่ละประการ

What You Will Learn

คุณเริ่มต้นจากพื้นฐานและก้าวหน้าผ่านหัวข้อระดับกลางและขั้นสูง โดยแต่ละคอร์สสร้างจากหลังจากที่แล้ว บทเรียนทุกบทมีความเป็นไปได้และสั้น พร้อมกับ AI tutor 24/7 ที่พร้อมช่วยเหลือเมื่อคุณต้องการ

How It Works

แต่ละคอร์สแบ่งออกเป็นสี่บทเรียนที่มุ่งเน้นและสั้น ทำบทเรียนสองสามบทต่อวันและคุณจะเชี่ยวชาญทางนี้ในไม่กี่สัปดาห์ไม่ใช่หลายเดือน

เริ่มเรียนรู้ →

วิธีการเรียนรู้ของคุณ

🎯
บทเรียนแบบโต้ตอบ
แบบฝึกหัดการเขียนโค้ดโดยตรงพร้อมข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์
🤖
ติวเตอร์ AI
ได้รับความช่วยเหลือแบบทันทีจาก AI ของเราเมื่อคุณติดขัด
💻
ตัวแก้ไขในตัว
เขียนและรันโค้ดโดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ
🏆
ใบรับรอง
ได้รับใบรับรองเมื่อคุณเสร็จสิ้นหลักสูตร
หลักสูตร

30 หลักสูตร

ทุกหลักสูตรในเส้นทางการเรียนรู้ NLP Academy

01

การประมวลผลภาษาธรรมชาติทำอะไรจริง ๆ

A14 บทเรียน

อธิบายว่าการประมวลผลภาษาธรรมชาติคืออะไร และรู้จักผลิตภัณฑ์จริงที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีนี้

02

ข้อความก็คือข้อมูล

A14 บทเรียนPRO

โหลด ตรวจสอบ และวัดขนาดข้อความดิบด้วย Python พื้นฐาน

03

แบ่งข้อความเป็นโทเคน

A14 บทเรียนPRO

เปลี่ยนประโยคให้เป็นลิสต์คำที่สะอาดและพร้อมประมวลผล

04

ทำข้อความให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน

A14 บทเรียนPRO

ลดรูปแบบที่แตกต่างของคำ เพื่อให้แนวคิดเดียวกันจับคู่กันได้

05

ทำความสะอาดข้อความจากโลกจริง

A14 บทเรียนPRO

ลบสัญญาณรบกวนและคำหยุด เพื่อเก็บเฉพาะสาระสำคัญ

06

จับคู่รูปแบบด้วย Regex

A24 บทเรียนPRO

ค้นหาและดึงรูปแบบที่มีโครงสร้างจากข้อความดิบ

07

Bag-of-Words: ข้อความในรูปตัวเลข

A24 บทเรียนPRO

แปลงเอกสารเป็นเวกเตอร์จำนวนครั้งที่โมเดลอ่านได้

08

ให้น้ำหนักคำด้วย TF-IDF

A24 บทเรียนPRO

ให้คะแนนคำตามความโดดเด่นของคำนั้นในเอกสาร

09

เก็บบริบทด้วย N-Grams

A24 บทเรียนPRO

สร้างแบบจำลองลำดับคำสั้น ๆ เพื่อรักษาบริบทใกล้เคียง

10

ตัวจำแนกความรู้สึกตัวแรกของคุณ

A24 บทเรียนPRO

สร้างตัวตรวจจับข้อความเชิงบวกและเชิงลบด้วยกฎ

11

การฝังคำ: ความหมายในรูปเวกเตอร์

B14 บทเรียนPRO

แทนคำต่าง ๆ ให้ความหมายที่คล้ายกันอยู่ใกล้กัน

12

จำแนกข้อความด้วย Naive Bayes

B14 บทเรียนPRO

ฝึกตัวจำแนกความน่าจะเป็นที่รวดเร็วจากคุณลักษณะของข้อความ

13

การถดถอยโลจิสติกสำหรับข้อความ

B14 บทเรียนPRO

ฝึกแบบจำลองเชิงเส้นพื้นฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการจำแนกข้อความ

14

ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพด้วย spaCy

B14 บทเรียนPRO

ประมวลผลข้อความผ่านกระบวนการทำงานประสิทธิภาพสูงระดับอุตสาหกรรม

15

การระบุชนิดของคำ

B14 บทเรียนPRO

กำกับบทบาททางไวยากรณ์ให้ทุกคำ

16

การรู้จำเอนทิตีที่มีชื่อ

B14 บทเรียนPRO

ตรวจจับบุคคล สถานที่ และองค์กรในข้อความ

17

ค้นพบหัวข้อด้วย LDA

B14 บทเรียนPRO

ค้นหาประเด็นแฝงที่กระจายอยู่ในชุดเอกสาร

18

วิศวกรรมคุณลักษณะสำหรับข้อความ

B14 บทเรียนPRO

สร้างคุณลักษณะที่ช่วยให้แบบจำลองข้อความก้าวข้ามค่าพื้นฐาน

19

การวัดคุณภาพตัวจำแนก

B14 บทเรียนPRO

ประเมินแบบจำลองข้อความด้วยตัวชี้วัดที่สำคัญ

20

การจัดการข้อมูลข้อความที่ไม่สมดุล

B14 บทเรียนPRO

ฝึกตัวจำแนกที่เป็นธรรมเมื่อคลาสหนึ่งพบได้ไม่บ่อย

21

นำตัวจำแนกแบบครบวงจรไปใช้งาน

B24 บทเรียนPRO

สร้างกระบวนการทำงานจำแนกข้อความที่ครบถ้วนและทำซ้ำได้

22

แบบจำลองลำดับ: RNN

B24 บทเรียนPRO

ประมวลผลข้อความตามลำดับด้วยโครงข่ายประสาทแบบเกิดซ้ำ

23

ความจำระยะยาวด้วย LSTM และ GRU

B24 บทเรียนPRO

สร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระยะไกลด้วยโครงข่ายแบบมีเกต

24

กลไกความสนใจและ Transformer

B24 บทเรียนPRO

ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมเบื้องหลังการประมวลผลภาษาธรรมชาติสมัยใหม่

25

BERT และการฝังบริบท

B24 บทเรียนPRO

ใช้การฝังที่รับรู้บริบทจาก BERT ที่ฝึกไว้ล่วงหน้า

26

ปรับแต่งด้วย Hugging Face

B24 บทเรียนPRO

ปรับ Transformer ที่ฝึกไว้ล่วงหน้าให้เหมาะกับงานของคุณ

27

สร้างระบบตอบคำถาม

B24 บทเรียนPRO

ตอบคำถามด้วยการดึงช่วงข้อความจากบริบท

28

สรุปและแปลข้อความ

B24 บทเรียนPRO

สร้างบทสรุปและคำแปลด้วย Transformer

29

LLM และการเขียนพรอมต์อย่างมีประสิทธิภาพ

B24 บทเรียนPRO

ควบคุมแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ด้วยพรอมต์ที่เชื่อถือได้

30

RAG: เชื่อมโยง LLM กับข้อมูลของคุณ

B24 บทเรียนPRO

สร้างการสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการค้นคืนจากเอกสารของคุณ

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

หลักสูตร NLP Academy ฟรีหรือไม่

ใช่ คุณสามารถเริ่มหลักสูตร NLP Academy ได้ฟรีและเสร็จสิ้นบทเรียนแบบโต้ตอบโดยไม่มีค่าใช้จ่าย การสมัครสมาชิก PRO ที่เป็นทางเลือกจะปลดล็อกเครื่องมือ AI ขั้นสูงและใบรับรองที่แชร์ได้

ฉันต้องมีประสบการณ์มาก่อนหรือไม่ในการเรียนรู้ PYTHON

ไม่ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยพื้นฐานและค่อยๆ ไปสู่หัวข้อที่ซับซ้อนมากขึ้น ดังนั้นคุณสามารถเริ่มได้แม้ว่าจะไม่มีประสบการณ์ PYTHON มาก่อน

ฉันจะเรียนรู้ PYTHON บน CoddyKit ได้อย่างไร

คุณเรียนรู้โดยการลงมือทำ บทเรียนสั้น ๆ แบบโต้ตอบจับคู่คำอธิบายที่ชัดเจนกับแบบฝึกหัดการเขียนโค้ดที่ทำงานในเวลาจริง และติวเตอร์ AI ที่ทำงาน 24/7 ให้ความช่วยเหลือแบบบุคคลเมื่อคุณติดขัด

ฉันได้รับใบรับรองสำหรับการเสร็จสิ้น NLP Academy หรือไม่

ใช่ ผู้เรียน PRO สามารถสอบและได้รับใบรับรองการเสร็จสิ้นที่แชร์ได้พร้อมรหัสที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับหลักสูตร NLP Academy

ฉันสามารถเรียนรู้ PYTHON บนโทรศัพท์ของฉันได้หรือไม่

ใช่ CoddyKit พร้อมใช้งานบนเว็บและเป็นแอปพลิเคชันแบบเนทีฟ iOS และ Android ดังนั้นคุณสามารถเรียนรู้ PYTHON บนอุปกรณ์ใดก็ได้และความคืบหน้าของคุณจะซิงค์ในทุกอุปกรณ์

เริ่มเรียน NLP Academy ตอนนี้

เข้าร่วมกับผู้เรียนนับพันคนที่กำลังเรียนรู้การเขียนโปรแกรมผ่านบทเรียนที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เริ่มฟรี →ดูคอร์สทั้งหมด