NLP Academy · Pelajaran

Menghitung Kata dan Karakter

Pengukuran dasar panjang dan frekuensi

Pelajaran 3 dari 413 langkah

Menghitung Kata dan Karakter adalah pelajaran NLP Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 3 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar NLP Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus NLP Academy mencakup 4 pelajaran total.

Mengukur Teks Terlebih Dahulu

Sebelum melakukan analisis yang rumit, Anda mengukur teks terlebih dahulu. Hitungan sederhana untuk karakter dan kata sudah dapat memberi banyak informasi tentang sebuah dokumen. 📏

Menghitung Karakter dengan len

Fungsi len mengembalikan jumlah karakter dalam sebuah string, termasuk spasi dan tanda baca.

text = "NLP is fun"
print(len(text))  # 10

Spasi Juga Dihitung

Ingatlah bahwa whitespace seperti spasi dan baris baru merupakan karakter nyata, sehingga ikut dihitung dalam jumlah karakter.

Memisahkan Menjadi Kata

Metode split memecah string berdasarkan whitespace dan mengembalikan daftar kata, cara paling sederhana untuk menghitung kata.

words = "one two three".split()
print(words)  # ['one','two','three']

Menghitung Kata

Terapkan len pada daftar dari split untuk mendapatkan jumlah kata dalam seluruh dokumen.

words = text.split()
print(len(words))  # number of words

Split Itu Sederhana

split biasa menganggap hello! sebagai satu kata karena tanda baca menempel pada huruf. Ini cukup baik sebagai awal, tetapi belum sempurna.

Menghitung Kalimat Secara Kasar

Perkiraan cepat jumlah sentence dapat dilakukan dengan menghitung titik, tanda tanya, dan tanda seru. Hasilnya memang kasar, tetapi langsung berguna.

n = text.count(".") + text.count("?") + text.count("!")

Panjang Kata Rata-Rata

Bagilah jumlah seluruh huruf dengan jumlah kata untuk mendapatkan average word length, sebuah petunjuk sederhana tentang kepadatan tulisan.

avg = len(text.replace(" ", "")) / len(words)

Menghitung Substring Tertentu

Metode count memberi tahu berapa kali sebuah substring muncul, sehingga berguna untuk menghitung satu kata target tertentu.

print(text.lower().count("the"))

Kata Unik dengan Set

Masukkan daftar kata ke dalam sebuah set; panjangnya menunjukkan jumlah kata unik, yaitu ukuran kekayaan kosakata.

unique = set(words)
print(len(unique))

Mengapa Hitungan Penting

statistics ini mendukung keputusan nyata: penyaring spam menandai panjang yang tidak biasa, dan alat keterbacaan mengandalkan jumlah kata.

Pemeriksaan Singkat

Uji pemahaman Anda tentang penghitungan teks dasar dalam Python.

Ringkasan: Menghitung Teks

Sekarang Anda dapat menghitung karakter dengan len, kata dengan split, kata unik dengan set, dan kalimat secara kasar berdasarkan tanda baca. 🔢

Gratis untuk memulai

Belajar Python dengan tutor AI — gratis

Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.

Kursus
30
Pelajaran
120

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “Menghitung Kata dan Karakter” gratis?

Ya — teks lengkap “Menghitung Kata dan Karakter” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus NLP Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus NLP Academy mencakup 4 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “Menghitung Kata dan Karakter”?

Pengukuran dasar panjang dan frekuensi Kamu berlatih NLP Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai NLP Academy?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. NLP Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 3 dari 4.

Berapa lama pelajaran “Menghitung Kata dan Karakter” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran NLP Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran NLP Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. String, Karakter, dan Pengodean
  2. Membaca File Teks ke dalam Python
  3. Menghitung Kata dan Karakter
  4. Membangun Tabel Frekuensi Kata Pertama Anda
← Kembali ke NLP Academy