QA Ekstraktif vs Generatif

Penjawaban pertanyaan, atau QA, adalah tugas mengembalikan jawaban yang tepat untuk pertanyaan dalam bahasa alami, bukan daftar tautan. Anda bertanya, sistem menjawab. 💬

Sistem QA terbagi menjadi dua kelompok. QA ekstraktif mengambil jawaban langsung dari bagian teks yang diberikan, kata demi kata.

Kelompok lainnya adalah QA generatif. Alih-alih menyalin teks, model menulis jawaban baru dengan kata-katanya sendiri, dan mungkin menggabungkan beberapa fakta.

QA ekstraktif selalu bekerja berdasarkan bagian konteks yang Anda berikan. Jawabannya harus berupa rentang teks yang sudah ada di dalam teks tersebut.

Dalam QA ekstraktif, keluarannya berupa rentang: posisi awal dan akhir dalam konteks. Di sini, rentangnya hanyalah kata Warsaw.

Model generatif tidak terbatas pada bagian teks tersebut. Model ini dapat meringkas, menyusun ulang kalimat, atau menjawab berdasarkan pengetahuan yang ditanamkan selama pelatihan. ✨

Jawaban ekstraktif mudah dipercaya: Anda dapat menunjuk teks persis yang menjadi sumbernya. Jawaban generatif lebih fleksibel, tetapi lebih sulit diverifikasi.

Karena model generatif menciptakan susunan kata, model ini dapat menghalusinasikan fakta yang terdengar benar tetapi sebenarnya salah. QA ekstraktif tidak dapat melakukan hal itu.

Pilih QA ekstraktif ketika jawaban terdapat di dalam dokumen tepercaya dan Anda memerlukan kutipan yang persis serta dapat diaudit, seperti pada teks hukum atau medis.

Pilih QA generatif ketika Anda memerlukan jawaban yang lancar dan menggabungkan berbagai informasi, atau ingin tetap menjawab saat tidak ada satu bagian teks yang memuat seluruh jawaban.

Kita memulai dengan QA ekstraktif karena konsepnya konkret dan mudah dievaluasi. Anda akan memuat sebuah bagian teks lalu mengambil jawaban persis darinya.

QA menghasilkan jawaban yang tepat. Ekstraktif menyalin rentang persis dari suatu konteks; generatif menulis teks baru. Ekstraktif dapat diaudit dan menjadi titik awal kita. 🎯