Membaca Matriks Kebingungan

Matriks kebingungan adalah tabel kecil yang menampilkan setiap prediksi, diurutkan berdasarkan keadaan sebenarnya dan tebakan Anda. Matriks ini mengungkapkan dengan tepat di mana kesalahan terjadi.

Baris menunjukkan label sebenarnya, sedangkan kolom menunjukkan label yang diprediksi. Setiap sel menghitung berapa banyak contoh yang termasuk dalam kombinasi sebenarnya-versus-prediksi tersebut.

Untuk dua kelas, Anda mendapatkan empat hitungan: positif benar, negatif benar, serta dua jenis kesalahan. Setiap metrik yang Anda ketahui dibangun dari hal-hal tersebut.

Positif benar adalah positif yang sebenarnya dan berhasil Anda tandai dengan tepat, seperti spam sungguhan yang langsung dikirim ke folder spam. Ini merupakan hasil yang baik.

Negatif benar adalah negatif yang sebenarnya dan dengan tepat Anda biarkan, seperti email normal yang tetap aman di kotak masuk.

Positif palsu adalah alarm palsu: Anda menandai sesuatu yang sebenarnya negatif, seperti email biasa yang keliru ditandai sebagai spam.

Negatif palsu adalah kasus yang terlewat: positif yang sebenarnya tetapi Anda biarkan lolos, seperti spam yang masuk ke kotak masuk tanpa ditandai.

Prediksi yang benar berada di diagonal. Model yang kuat memusatkan jumlah prediksi di sana dan membuat sel di luar diagonal hampir kosong.

scikit-learn menyusun matriks dari label sebenarnya dan label prediksi Anda dalam satu pemanggilan.

Matriks yang diplot membuat kesalahan terlihat jelas, sehingga Anda dapat langsung melihat kelas mana yang tertukar dengan kelas mana.

Baca sel di luar diagonal untuk menemukan titik buta model. Misalnya, jumlah negatif palsu yang besar memperingatkan bahwa contoh positif yang sebenarnya terlewatkan.

Matriks kebingungan membagi hasil menjadi empat sel. Diagonal berisi prediksi yang benar; sel di luar diagonal menunjukkan dengan tepat di mana model Anda melakukan kesalahan. 🔍