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Costruisci AI per il linguaggio con Python. Dalla preprocessazione del testo e gli embeddings ai Transformers, al riconoscimento di entità denominate e ai large language models.

🤖 Alimentato da IA📚 30 corsi👥 100.000+ studenti⭐ Valutazione 4,9
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Panoramica del Corso

Natural Language Processing con Python

Costruisci AI per il linguaggio con Python. Dalla preprocessazione del testo e gli embeddings ai Transformers, al riconoscimento di entità denominate e ai large language models. Questo percorso copre 30 mini-corsi progressivi dal livello assoluto principiante (A1) a quello avanzato (B2), con lezioni brevi e focalizzate e quiz rapidi per consolidare ogni concetto.

Quello che imparerai

Cominci dai fondamentali e avanzi attraverso argomenti intermedi e avanzati, ogni corso costruito sul precedente. Ogni lezione è pratica e compatta, con un tutor AI disponibile 24/7 quando hai bisogno di aiuto.

Come funziona

Ogni corso è suddiviso in quattro lezioni mirate e compatte. Completa qualche lezione al giorno e padroneggerai l'intero percorso in settimane, non in mesi.

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Strumenti

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Come Imparerai

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Lezioni Interattive
Esercizi di codifica pratici con feedback in tempo reale
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Ricevi aiuto istantaneo dalla nostra IA quando sei bloccato
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Scrivi ed esegui il codice direttamente nel tuo browser
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Certificato
Guadagna un certificato al completamento del corso
Curriculum

30 Corsi

Ogni corso nel percorso di apprendimento NLP Academy.

01

Cosa fa davvero l'NLP

A14 lezioni

Spieghi cos'è l'NLP e riconosca i prodotti reali che ne fanno uso

02

Il testo è solo dati

A14 lezioniPRO

Carichi, analizzi e misuri testo grezzo con Python puro

03

Dividere il testo in token

A14 lezioniPRO

Trasformi le frasi in liste ordinate di parole da elaborare

04

Normalizzare il testo per renderlo coerente

A14 lezioniPRO

Riduca le varianti delle parole affinché la stessa idea corrisponda

05

Pulire il testo del mondo reale

A14 lezioniPRO

Rimuova rumore e stopword per conservare il segnale

06

Corrispondenza dei pattern con le regex

A24 lezioniPRO

Trovi ed estragga pattern strutturati dal testo grezzo

07

Bag-of-Words: il testo come numeri

A24 lezioniPRO

Converta i documenti in vettori di conteggio leggibili da un modello

08

Pesare le parole con TF-IDF

A24 lezioniPRO

Assegni un punteggio alle parole in base a quanto sono distintive per un documento

09

Catturare il contesto con gli n-gram

A24 lezioniPRO

Modelli brevi sequenze di parole per mantenere il contesto vicino

10

Il Suo primo classificatore del sentiment

A24 lezioniPRO

Costruisca un rilevatore basato su regole per testi positivi e negativi

11

Word embedding: il significato come vettori

B14 lezioniPRO

Rappresenti le parole in modo che i significati simili siano vicini

12

Classifichi il testo con Naive Bayes

B14 lezioniPRO

Addestri un classificatore probabilistico veloce sulle caratteristiche del testo

13

Regressione logistica per il testo

B14 lezioniPRO

Addestri una solida baseline lineare per la classificazione del testo

14

Diventi produttivo con spaCy

B14 lezioniPRO

Elabori il testo attraverso una pipeline veloce e di livello industriale

15

Part-of-Speech tagging

B14 lezioniPRO

Assegni a ogni parola il suo ruolo grammaticale

16

Named-Entity Recognition

B14 lezioniPRO

Rilevi persone, luoghi e organizzazioni nel testo

17

Scopra gli argomenti con LDA

B14 lezioniPRO

Individui i temi nascosti in una raccolta di documenti

18

Feature engineering per il testo

B14 lezioniPRO

Crei caratteristiche che portino i modelli testuali oltre la baseline

19

Misurare la qualità del classificatore

B14 lezioniPRO

Valuti i modelli testuali con le metriche più importanti

20

Gestire dati testuali sbilanciati

B14 lezioniPRO

Addestri classificatori equi quando una classe è rara

21

Rilasci un classificatore end-to-end

B24 lezioniPRO

Costruisca una pipeline completa e riproducibile per la classificazione del testo

22

Modelli sequenziali: RNN

B24 lezioniPRO

Elabori il testo in ordine con reti neurali ricorrenti

23

Memoria a lungo termine con LSTM e GRU

B24 lezioniPRO

Modelli le dipendenze a lungo raggio con reti dotate di gate

24

Attention e Transformer

B24 lezioniPRO

Comprenda l’architettura alla base del NLP moderno

25

BERT ed embedding contestuali

B24 lezioniPRO

Utilizzi embedding sensibili al contesto derivati da BERT pre-addestrato

26

Esegua il fine-tuning con Hugging Face

B24 lezioniPRO

Adatti un transformer pre-addestrato al Suo compito

27

Costruisca un sistema di question answering

B24 lezioniPRO

Risponda alle domande estraendo intervalli di testo dal contesto

28

Riassuma e traduca il testo

B24 lezioniPRO

Generi riassunti e traduzioni con i transformer

29

LLM e prompting efficace

B24 lezioniPRO

Guidi i modelli linguistici di grandi dimensioni con prompt affidabili

30

RAG: ancori gli LLM ai Suoi dati

B24 lezioniPRO

Costruisca una pipeline di generazione aumentata dal recupero sui Suoi documenti

FAQ

Domande Frequenti

Il corso NLP Academy è gratuito?

Sì. Puoi iniziare il corso NLP Academy gratuitamente e completare le sue lezioni interattive senza costi. Un abbonamento PRO opzionale sblocca strumenti IA avanzati e un certificato condivisibile.

Serve esperienza precedente per imparare PYTHON?

No. Il corso inizia con i fondamenti e prosegue gradualmente verso argomenti più avanzati, quindi puoi iniziare anche senza alcuna esperienza precedente in PYTHON.

Come imparerò PYTHON su CoddyKit?

Impari facendo. Brevi lezioni interattive abbinano una spiegazione chiara a un esercizio di codifica pratico che gira in tempo reale, e un tutor IA disponibile 24/7 offre aiuto personalizzato quando rimani bloccato.

Ricevo un certificato per il completamento di NLP Academy?

Sì. Gli studenti PRO possono sostenere un esame e guadagnare un certificato condivisibile di completamento con un codice verificabile per il corso NLP Academy.

Posso imparare PYTHON dal mio telefono?

Sì. CoddyKit è disponibile sul web e come app native iOS e Android, quindi puoi imparare PYTHON su qualsiasi dispositivo e i tuoi progressi si sincronizzano tra loro.

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