0Pricing
Deep Learning Academy icon

Deep Learning Academy

PYTHONPythonAiData_science

Kuasai deep learning dengan PyTorch, dari neuron dan backpropagation hingga CNN, Transformer, dan production MLOps.

🤖 Bertenaga AI📚 30 kursus👥 100.000+ pelajar⭐ Rating 4,9
Mulai Belajar →Jelajahi Kurikulum ↓
Ringkasan Kursus

Deep Learning dengan Python

Kuasai deep learning dengan PyTorch, dari neuron dan backpropagation hingga arsitektur modern. Track ini mencakup 30 mini-course progresif dari pemula absolut (A1) hingga advanced (B2), dengan pelajaran fokus singkat dan kuis cepat untuk mengunci setiap konsep.

Yang Akan Anda Pelajari

Mulai dengan tensor, perceptron, fungsi aktivasi, dan autograd, kemudian bangun dan latih neural network. Lanjutkan ke CNN, RNN, Transformer dan attention, transfer learning, GAN, diffusion model, distributed training, dan production MLOps. Setiap pelajaran bersifat praktis, dengan AI tutor 24/7 tersedia saat Anda mengalami kesulitan.

Cara Kerjanya

Setiap course dibagi menjadi empat pelajaran fokus berukuran kecil. Selesaikan beberapa pelajaran setiap hari dan Anda akan menguasai seluruh track dalam hitungan minggu, bukan bulan.

Mulai Belajar →
Alat

Jelajahi Alat Kursus

Tingkatkan pembelajaran kamu dengan alat dan fitur bertenaga AI

💬
Chat AI
Chat dengan tutor AI
🧠
Ajukan Pertanyaan SuperPRO
Dapatkan jawaban level expert
📝
Buat PelajaranPRO
Pembangun pelajaran bertenaga AI
🏆
Mulai Ujian SertifikasiPRO
Raih sertifikat kamu
🎯
Mulai Tantangan
Uji kemampuanmu

Cara Kamu Belajar

🎯
Pelajaran Interaktif
Latihan koding langsung dengan umpan balik real-time
🤖
AI Tutor
Dapatkan bantuan instan dari AI kami saat kamu stuck
💻
Editor Bawaan
Tulis dan jalankan kode langsung di browser kamu
🏆
Sertifikat
Raih sertifikat saat kamu menyelesaikan kursus
Kurikulum

30 Kursus

Setiap kursus di jalur belajar Deep Learning Academy.

01

Apa Sebenarnya Pembelajaran Mendalam Itu

A14 pelajaran

Jelaskan perbedaan pembelajaran mendalam dari pembelajaran mesin klasik dan bidang yang paling diunggulkannya.

02

Menyiapkan Lokakarya PyTorch Anda

A14 pelajaranPRO

Instal PyTorch, jalankan di CPU atau GPU, dan pastikan lingkungan Anda berfungsi.

03

Tensor: Data Pembelajaran Mendalam

A14 pelajaranPRO

Buat, ubah bentuk, dan lakukan operasi matematika dengan tensor PyTorch dengan percaya diri.

04

Dari NumPy ke Pemikiran Tervektorisasi

A14 pelajaranPRO

Gantikan perulangan Python dengan operasi tensor tervectorisasi yang cepat.

05

Neuron dan Perceptron

A14 pelajaranPRO

Bangun satu neuron dan amati cara neuron tersebut menggambar batas keputusan.

06

Fungsi Aktivasi yang Membuat Jaringan Menjadi Nonlinear

A24 pelajaranPRO

Pilih ReLU, sigmoid, tanh, dan softmax untuk kebutuhan yang tepat.

07

Intuisi Penurunan Gradien

A24 pelajaranPRO

Pahami cara model bergerak menuruni lereng menuju nilai kerugian yang lebih rendah.

08

Autograd: PyTorch Menghitung Kalkulus untuk Anda

A24 pelajaranPRO

Gunakan requires_grad dan backward() untuk menghitung gradien secara otomatis.

09

Jaringan Saraf Pertama Anda dengan nn.Module

A24 pelajaranPRO

Definisikan, buat instans, dan jalankan jaringan umpan maju di PyTorch.

10

Melatih Pengklasifikasi dengan Data Nyata

A24 pelajaranPRO

Latih jaringan kecil dari awal hingga akhir dan ukur akurasinya.

11

Memahami Backpropagation

B14 pelajaranPRO

Telusuri cara kesalahan mengalir mundur untuk memperbarui setiap bobot.

12

Fungsi Kerugian untuk Setiap Tugas

B14 pelajaranPRO

Pilih kerugian yang tepat untuk masalah regresi, biner, dan multikelas.

13

Pengoptimal Selain SGD Biasa

B14 pelajaranPRO

Sesuaikan SGD, momentum, dan Adam agar pelatihan lebih cepat dan stabil.

14

Membangun Perulangan Pelatihan yang Tangguh

B14 pelajaranPRO

Tambahkan validasi, titik pemeriksaan, dan metrik ke perulangan tingkat produksi.

15

Pipeline Data dengan Dataset dan DataLoader

B14 pelajaranPRO

Masukkan data secara efisien menggunakan Dataset kustom dan DataLoader berkelompok.

16

Mengatasi Overfitting dan Melakukan Regularisasi

B14 pelajaranPRO

Diagnosis overfitting dan terapkan dropout, augmentasi, serta norma.

17

Jaringan Konvolusional untuk Gambar

B14 pelajaranPRO

Bangun CNN yang mempelajari fitur visual dari piksel mentah.

18

Arsitektur CNN Klasik

B14 pelajaranPRO

Pahami LeNet hingga ResNet serta gagasan yang membuat jaringan semakin dalam.

19

Model Urutan: RNN dan LSTM

B14 pelajaranPRO

Modelkan data berurutan dengan jaringan berulang dan memori berpagar.

20

Embedding dan Teks sebagai Angka

B14 pelajaranPRO

Ubah kata menjadi vektor padat yang dapat dipelajari jaringan.

21

Attention dan Transformer

B24 pelajaranPRO

Implementasikan self-attention dan susun blok transformer.

22

Pembelajaran Transfer dan Fine-Tuning

B24 pelajaranPRO

Sesuaikan model pralatih dengan tugas Anda menggunakan sedikit data.

23

Autoencoder dan Pembelajaran Representasi

B24 pelajaranPRO

Kompres dan rekonstruksi data untuk mempelajari kode laten yang bermanfaat.

24

Jaringan Adversarial Generatif

B24 pelajaranPRO

Latih generator dan diskriminator untuk membuat gambar baru.

25

Model Difusi dan Generasi Modern

B24 pelajaranPRO

Pahami cara model difusi menghilangkan derau hingga menghasilkan sampel baru.

26

Pelatihan Lebih Cepat: Presisi Campuran & Pembuatan Profil

B24 pelajaranPRO

Percepat pelatihan dengan AMP, pembuatan profil, dan strategi memori GPU.

27

Perluas Skala: Pelatihan Terdistribusi

B24 pelajaranPRO

Latih model di beberapa GPU dengan DataParallel dan DDP.

28

Evaluasi & Debug Model Mendalam

B24 pelajaranPRO

Ukur model secara jujur dan pahami alasan di balik prediksinya.

29

Terapkan Model ke Produksi

B24 pelajaranPRO

Ekspor, optimalkan, dan sajikan model terlatih melalui API.

30

MLOps: Dari Eksperimen hingga Alur Kerja Andal

B24 pelajaranPRO

Lacak, beri versi, dan pantau model seperti tim produksi.

FAQ

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah kursus Deep Learning Academy gratis?

Ya. Kamu bisa memulai kursus Deep Learning Academy secara gratis dan menyelesaikan pelajaran interaktifnya tanpa biaya. Langganan PRO opsional membuka akses ke alat AI tingkat lanjut dan sertifikat yang bisa dibagikan.

Apakah aku perlu pengalaman sebelumnya untuk belajar PYTHON?

Tidak. Kursus dimulai dari dasar dan secara bertahap bergerak ke topik yang lebih canggih, jadi kamu bisa memulai meski tanpa pengalaman PYTHON sebelumnya.

Bagaimana cara aku belajar PYTHON di CoddyKit?

Kamu belajar dengan praktik. Pelajaran interaktif pendek memadukan penjelasan yang jelas dengan latihan koding langsung yang berjalan real-time, dan tutor AI 24/7 memberikan bantuan personal kapan pun kamu stuck.

Apakah aku dapat sertifikat saat menyelesaikan Deep Learning Academy?

Ya. Pelajar PRO bisa mengikuti ujian dan meraih sertifikat penyelesaian yang bisa dibagikan dengan kode verifikasi untuk kursus Deep Learning Academy.

Bisakah aku belajar PYTHON di ponselku?

Ya. CoddyKit tersedia di web dan sebagai aplikasi native iOS dan Android, jadi kamu bisa belajar PYTHON di perangkat apa pun dan progresmu tersinkronisasi di semuanya.

Mulai Deep Learning Academy Sekarang

Bergabunglah dengan ribuan pelajar yang menguasai pemrograman dengan pelajaran bertenaga AI.

Mulai Gratis →Jelajahi Semua Kursus