Kirim Image ke Registry
Simpan kontainer di ECR, GCR, atau Docker Hub.
Kirim Image ke Registry adalah pelajaran MLOps Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 1 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar MLOps Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus MLOps Academy mencakup 4 pelajaran total.
Bagian dari pelajaran ini belum diterjemahkan dan ditampilkan dalam bahasa Inggris.
Where Images Live
The cloud cannot pull an image off your laptop. You first push it to a container registry, a shared place that runtimes can pull from. 🚀
Pick a Registry
Each cloud has its own: AWS uses ECR, Google uses Artifact Registry, and Docker Hub works everywhere. Pick the one near your runtime.
Image Names Carry the Address
A full image name encodes its registry host, repository, and tag. The runtime reads that address to know exactly where to pull from.
registry.example.com/team/model-api:1.0.0Tag Before You Push
Use docker tag to give your local image its full registry name. The push command uses this name to find the destination.
docker tag model-api registry.example.com/team/model-api:1.0.0Log In First
Registries are private by default. Run docker login with your credentials so the daemon is allowed to push and pull images.
docker login registry.example.comPush the Image
Now docker push uploads each layer to the registry. Shared base layers are skipped, so only your new code travels over the wire.
docker push registry.example.com/team/model-api:1.0.0Never Rely on latest
The latest tag is a moving target, so two pulls can give different images. Always deploy a specific, immutable version tag.
Tag by Git Commit
A great trick is tagging images with the git commit SHA. Then any running container traces straight back to the exact source code.
docker tag model-api registry.example.com/team/model-api:$(git rev-parse --short HEAD)Digests Are Truly Immutable
Tags can be overwritten, but a digest is a content hash that never moves. Pin production deploys to a digest for full certainty.
registry.example.com/team/model-api@sha256:9f86d0...Confirm the Pull Works
From a clean machine, run docker pull on the full name. If it downloads cleanly, the cloud runtime will be able to pull it too.
docker pull registry.example.com/team/model-api:1.0.0The Registry Is Your Handoff
Once the image is pushed and tagged, the registry becomes the single source the cloud deploys from. Your handoff to production is done.
Quick Check
Let us check what makes a deploy reproducible.
Recap
You tagged the image, logged in, and pushed it to a registry with an immutable version. The cloud can now pull your model anywhere. 🐳
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Kirim Image ke Registry” gratis?
Ya — teks lengkap “Kirim Image ke Registry” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus MLOps Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus MLOps Academy mencakup 4 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Kirim Image ke Registry”?
Simpan kontainer di ECR, GCR, atau Docker Hub. Kamu berlatih MLOps Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai MLOps Academy?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. MLOps Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 1 dari 4.
Berapa lama pelajaran “Kirim Image ke Registry” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran MLOps Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran MLOps Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Kirim Image ke Registry
- Terapkan ke Runtime Kontainer Tanpa Server
- Konfigurasikan Penskalaan Otomatis dan Konkurensi
- Kelola Rahasia dan Konfigurasi di Cloud